Áreas de Investigación SEIUM

Donde convergen la ingeniería avanzada, la innovación aplicada y la sostenibilidad tecnológica.

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SEIUM Univesity

La investigación en SEIUM — International University of Advanced Multimodal Engineering se organiza en cuatro áreas troncales de conocimiento que integran la ciencia aplicada, la simulación de sistemas complejos y la ingeniería de nueva generación.
 Cada área responde a los desafíos globales de movilidad, energía, autonomía, digitalización y seguridad, desarrollando conocimiento que alimenta tanto la docencia como la transferencia tecnológica hacia la industria.

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Enfoque metodológico

Objetivo: acelerar el paso del concept design al prototype validation, reduciendo ciclos de desarrollo y maximizando la fiabilidad y sostenibilidad.

Vehículos & Sistemas

Del concepto al prototipo: diseño, validación y sostenibilidad multimodal

El área de Vehículos & Sistemas aborda el desarrollo integral de plataformas terrestres, aéreas, navales y espaciales mediante metodologías MBSE (Model-Based Systems Engineering), gemelos digitales (Digital Twins) y simulación de sistemas ciberfísicos.

Líneas de investigación

Dinámica y control de vehículos

Modelado no lineal, análisis modal, control activo de suspensión, frenado y estabilidad (ESP, yaw, roll mitigation).

Propulsión y sistemas de energía

Motores eléctricos, híbridos, térmicos optimizados, gestión térmica integrada, power management y energy harvesting.

Arquitecturas vehiculares

Diseño modular, estructuras ligeras (Al-CFRP, composites híbridos), integración de sistemas eléctricos y electrónicos (E/E Architecture).

Aerodinámica y aeroelasticidad

CFD multifísica, optimización topológica, túnel de viento, correlación sim-pista.

NVH & confort acústico

Simulación vibroacústica, control activo de ruido, metamodelado modal.

Fabricación avanzada

Procesos de alta precisión, Additive Manufacturing, ensamble inteligente, control dimensional digital.

Homologación & lifecycle compliance

Validation normativa (UNECE, ISO, EN, EASA), end-to-end traceability y compliance-by-design.

Sostenibilidad de ciclo completo

Análisis LCA, reciclaje de materiales estructurales, impacto energético y circularidad industrial.

Energía & Redes

Transición energética, redes inteligentes y sistemas sostenibles de potencia

El área Energía & Redes (SEN) estudia la arquitectura, control y digitalización de infraestructuras energéticas interconectadas. Combina ingeniería eléctrica, electrónica de potencia y automatización con visión de sostenibilidad y resiliencia.

Líneas de investigación

Plataformas de simulación y validación

Objetivo: diseñar la infraestructura energética del futuro, resiliente, digital y limpia, que soporte la movilidad y la industria 4.0.

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Infraestructura DAIS

Objetivo: integrar IA, física y datos en un ciclo continuo de diseño, prueba y mejora, creando sistemas más inteligentes, seguros y eficientes.

Enfoque metodológico

Inteligencia Artificial & Simulación

Gemelos digitales, simulación predictiva y autonomía cognitiva

El área IA & Simulación (DAIS) impulsa el uso de inteligencia artificial, big data y modelos físicos acoplados para optimizar diseño, control y operación en sistemas complejos.
Combina ciencia de datos, ingeniería del software y física computacional para construir ecosistemas digitales de validación avanzada.

Gemelos Digitales (Digital Twins):

Modelos híbridos (data-driven + physics-based) para vehículos, plantas de energía y redes inteligentes.

Machine Learning aplicado a la ingeniería

redes neuronales convolucionales para detección de fallos, reinforcement learning en control adaptativo.

Simulación multifísica & HPC

Acoplamiento de fluidos, estructuras, térmica y electromagnetismo.

IA explicable (XAI)

Interpretabilidad en modelos críticos, trazabilidad de decisiones y validación regulatoria.

Simulación en tiempo real

Reduced-order models, real-time co-simulation, integración con controladores ECU.

Fabricación avanzada

Procesos de alta precisión, Additive Manufacturing, ensamble inteligente, control dimensional digital.

Data governance & MLOps

Gestión de datos técnicos, versioning, pipelines de entrenamiento, despliegue y supervisión continua.

Edge AI y autonomía distribuida

Sistemas embebidos con IA local, federated learning y control descentralizado.

AR/VR y simulación inmersiva

Realidad mixta para diseño colaborativo y formación avanzada.

Seguridad, Fiabilidad y RAMS

Safety, Security y Compliance en sistemas complejos y críticos

La ingeniería moderna no puede disociarse de la seguridad funcional, la ciberprotección y la fiabilidad operacional.
 El área Seguridad & RAMS (Safety, Reliability, Availability, Maintainability, Security) asegura que los sistemas diseñados en SEIUM cumplan los más altos estándares internacionales de seguridad técnica, legal y ética.

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Líneas de investigación

Infraestructura y herramientas

Objetivo: garantizar que cada sistema SEIUM sea seguro, trazable, verificable y conforme a los estándares internacionales, promoviendo una ingeniería ética y responsable

Impacto & métricas

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Proyectos activos en energía, automoción, aeroespacial y defensa.

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publicaciones científicas indexadas (Scopus, SAE, IEEE, Elsevier).

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spin-offs y licencias tecnológicas en los últimos 5 años.

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Proyectos activos en energía, automoción, aeroespacial y defensa.

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 laboratorios acreditados ISO/EN 17025 y 6 clusters HPC distribuidos globalmente.