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Diplomado en Ética y Control del Uso de Sistemas Automatizados

Sobre nuestro Diplomado en Ética y Control del Uso de Sistemas Automatizados

El Diplomado en Ética y Control del Uso de Sistemas Automatizados explora los dilemas éticos y regulatorios asociados con la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización en diversos sectores. Aborda la necesidad de implementar marcos éticos sólidos, auditoría de algoritmos, y mecanismos de transparencia y responsabilidad para mitigar riesgos como sesgos algorítmicos, discriminación y el impacto en el empleo. Se enfoca en la gobernanza de datos, la protección de la privacidad, y el desarrollo de una IA centrada en el ser humano, en línea con las normativas de protección de datos y derechos digitales.

El diplomado proporciona conocimientos para analizar y evaluar el diseño y la implementación de sistemas automatizados, considerando aspectos como el sesgo de género, la equidad, la justicia y la rendición de cuentas. Capacita a los participantes para identificar y gestionar riesgos éticos, promover la IA responsable y colaborar en el desarrollo de políticas y prácticas que fomenten un uso seguro, justo y beneficioso de la tecnología. Prepara para roles como especialistas en ética de la IA, analistas de políticas de IA, auditores de algoritmos y consultores en responsabilidad digital.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ética de la IA, control de la automatización, gobernanza de datos, sesgos algorítmicos, IA responsable, auditoría de algoritmos, privacidad de datos, derechos digitales, diplomado en ética.

Diplomado en Ética y Control del Uso de Sistemas Automatizados
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 16-04-2026
  • Fecha de inicio: 27-05-2026
  • Plazas disponibles: 11

620 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Ética, Control y Uso de Sistemas Automatizados: Un Diplomado Integral

  • Fundamentos de la ética en la operación de sistemas automatizados, incluyendo la responsabilidad moral, la transparencia y la rendición de cuentas.
  • Principios de control de sistemas automatizados: diseño, implementación, monitoreo y optimización.
  • Legislación y regulaciones relevantes para el uso de sistemas automatizados en diferentes industrias.
  • Técnicas para la identificación y mitigación de riesgos asociados con la automatización, incluyendo ciberseguridad y errores de programación.
  • Análisis de casos de estudio sobre el impacto ético y social de la automatización en el trabajo, la sociedad y el medio ambiente.
  • Desarrollo de habilidades para la toma de decisiones éticas en situaciones complejas relacionadas con sistemas automatizados.
  • Evaluación y selección de sistemas automatizados que cumplan con los estándares éticos y legales.
  • Gestión de datos y privacidad en el contexto de la automatización, incluyendo el cumplimiento de regulaciones como el RGPD.
  • Diseño de interfaces hombre-máquina (HMI) intuitivas y seguras.
  • Implementación de estrategias para la mejora continua de la ética y el control en sistemas automatizados.

2. Domina la Ética y el Control en Sistemas Automatizados: Un Diplomado Esencial

  • Identificar y aplicar principios fundamentales de ética en el desarrollo y la implementación de sistemas automatizados.
  • Evaluar los impactos sociales, económicos y ambientales de la automatización y desarrollar estrategias para una gestión responsable.
  • Comprender y gestionar los riesgos asociados a la automatización, incluyendo seguridad, privacidad y responsabilidad.
  • Implementar marcos de control para asegurar el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad de los sistemas automatizados.
  • Analizar y resolver problemas complejos relacionados con la automatización, utilizando herramientas y técnicas de vanguardia.
  • Diseñar e implementar estrategias para la mejora continua y la adaptación de los sistemas automatizados a entornos cambiantes.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo y comunicación para la gestión efectiva de equipos y proyectos de automatización.
  • Aplicar la normativa y las regulaciones relevantes en el ámbito de la automatización.
  • Evaluar la viabilidad y rentabilidad de proyectos de automatización.
  • Integrar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los sistemas automatizados, de forma ética y responsable.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Ética y Control de Sistemas Automatizados: Diploma de Experto

  • Identificar y aplicar los principios fundamentales de la ética en el diseño, implementación y uso de sistemas automatizados.
  • Evaluar el impacto ético de la automatización en la sociedad, incluyendo aspectos como la privacidad, la seguridad laboral y la equidad.
  • Analizar los marcos regulatorios y las normativas relevantes para el control ético de sistemas automatizados, como GDPR y otras leyes de protección de datos.
  • Desarrollar habilidades para la identificación y gestión de riesgos éticos en proyectos de automatización.
  • Comprender los mecanismos de control y supervisión de sistemas automatizados para garantizar su comportamiento ético y alineado con los valores humanos.
  • Aplicar herramientas y técnicas para el análisis de decisiones éticas en el contexto de la automatización.
  • Diseñar e implementar estrategias para la transparencia y la responsabilidad en los sistemas automatizados.
  • Evaluar el impacto de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la ética y el control de los sistemas automatizados.
  • Participar en debates y discusiones sobre las implicaciones éticas de la automatización y proponer soluciones innovadoras.
  • Desarrollar un entendimiento profundo de la interacción entre la tecnología, la ética y la sociedad, con un enfoque en el control y la supervisión de sistemas automatizados.

5. Diplomado en Ética y Control de Sistemas Automatizados: Guía Maestra

  • Fundamentos de la ética en la inteligencia artificial y los sistemas autónomos.
  • Principios de gobernanza y regulación en el ámbito de la automatización.
  • Análisis de riesgos y la toma de decisiones éticas en sistemas automatizados.
  • Impacto social de la automatización y las implicaciones éticas.
  • Diseño e implementación de códigos de conducta y políticas éticas.
  • Estrategias para la gestión de la transparencia y la explicabilidad en la IA.
  • Desarrollo de habilidades para la evaluación y mitigación de sesgos algorítmicos.
  • Aplicación de la ética en áreas específicas de la automatización (salud, transporte, etc.).
  • Metodologías para la auditoría ética de sistemas automatizados.
  • Elaboración de informes y recomendaciones para la mejora continua de la ética en la automatización.

6. Diplomado en Ética y Control de Sistemas Automatizados: Análisis Profundo y Estratégico

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Ética y Control del Uso de Sistemas Automatizados

  • Profesionales de la industria naval, incluyendo oficiales, ingenieros navales, y personal técnico con experiencia en operaciones marítimas.
  • Graduados en disciplinas como Ingeniería Naval, Ciencias Navales, Derecho Marítimo, y áreas afines.
  • Funcionarios gubernamentales y reguladores marítimos interesados en ética y cumplimiento normativo en el ámbito naval.
  • Profesionales del sector privado, como armadores, operadores de buques, y empresas de servicios marítimos, que busquen mejorar sus prácticas éticas y de control.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción a la Ética y Sistemas Automatizados
1.1 Definición de Ética en el Contexto de la Automatización
1.2 Principios Éticos Fundamentales en el Diseño de Sistemas Automatizados
1.3 Impacto de la Automatización en la Sociedad y el Empleo
1.4 Marco Regulatorio y Legal Aplicable a la Automatización
1.5 Análisis de Riesgos Éticos en Sistemas Automatizados
1.6 Sesgos Algorítmicos y Discriminación en la Automatización
1.7 Transparencia y Explicabilidad en la Toma de Decisiones Automatizadas
1.8 Privacidad y Protección de Datos en Entornos Automatizados
1.9 Responsabilidad y Rendición de Cuentas en Sistemas Automatizados
1.10 Estudios de Caso: Dilemas Éticos en la Automatización

2. 2 Definición y Fundamentos de la Ética en la Automatización Naval
3. 2 Códigos de Conducta y Estándares Éticos en la Industria Naval Automatizada
4. 3 El Impacto de la Automatización en la Seguridad Marítima y la Responsabilidad
5. 4 Dilemas Éticos en el Diseño y la Implementación de Sistemas Automatizados Navales
6. 5 La Importancia de la Transparencia y la Rendición de Cuentas en la Automatización
7. 6 Privacidad y Protección de Datos en Entornos Navales Automatizados
8. 7 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Consideraciones Éticas Específicas
9. 8 Sesgos Algorítmicos y su Impacto en la Toma de Decisiones Automatizada
20. 9 Ética en la Operación y el Mantenimiento de Sistemas Automatizados
22. 20 Estudios de Caso: Análisis de Incidentes y Lecciones Aprendidas

3.3 Introducción a la Ética en la Automatización: Definiciones y Principios Fundamentales
3.2 Marco Legal y Regulatorio: Normativas Internacionales y Nacionales
3.3 Códigos de Conducta y Estándares Éticos en la Automatización
3.4 Principios de Control: Gobernanza y Responsabilidad en Sistemas Automatizados
3.5 Diseño Centrado en el Usuario y Consideraciones Éticas
3.6 Seguridad y Privacidad en la Automatización: Protección de Datos
3.7 Impacto Social y Económico de la Automatización: Ética de la Innovación
3.8 Transparencia y Explicabilidad en Sistemas Automatizados: El Problema de la Caja Negra
3.9 Casos de Estudio: Análisis de Dilemas Éticos en la Automatización
3.30 Herramientas y Metodologías para la Evaluación Ética de Sistemas Automatizados

4.4 Introducción a la Ética en la Automatización Naval
4.2 Principios Fundamentales de la Ética Aplicados al Entorno Naval
4.3 El Impacto de la Automatización en la Toma de Decisiones
4.4 Códigos de Conducta y Normativas Éticas en la Industria Naval
4.5 Dilemas Éticos Comunes en la Automatización Naval
4.6 La Importancia de la Transparencia y la Responsabilidad
4.7 Ética en el Diseño y Desarrollo de Sistemas Automatizados
4.8 Ejemplos Prácticos: Casos de Estudio en Automatización Naval
4.9 El Futuro de la Ética en la Automatización Naval
4.40 Herramientas y Recursos para la Toma de Decisiones Éticas

5.5 Definición y Evolución de la Automatización
5.5 Fundamentos de la Ética en la Era Digital
5.3 Impacto de la Automatización en la Sociedad
5.4 Marco Legal y Regulatorio de la Automatización
5.5 Principios Éticos en el Diseño y Desarrollo de Sistemas Automatizados
5.6 Riesgos y Desafíos Éticos de la Automatización
5.7 Transparencia y Responsabilidad en Sistemas Automatizados
5.8 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio
5.9 El Futuro de la Automatización y la Ética
5.50 Herramientas y Recursos para la Gestión Ética de la Automatización

6.6 Fundamentos de la Ética en la Automatización
6.2 Legislación Internacional sobre Sistemas Automatizados
6.3 Normativas Nacionales y Regulatorias en Automatización
6.4 Principios Éticos en el Diseño de Sistemas Automatizados
6.5 Responsabilidad y Rendición de Cuentas en la Automatización
6.6 Privacidad y Protección de Datos en Entornos Automatizados
6.7 Sesgos Algorítmicos y Discriminación en Sistemas Automatizados
6.8 Transparencia y Explicabilidad de los Sistemas Automatizados
6.9 Gobernanza de la Automatización y Comités de Ética
6.60 Casos de Estudio: Dilemas Éticos en la Automatización

7.7 Definición y evolución de la automatización.
7.2 Principios fundamentales de la ética en la tecnología.
7.3 El impacto de la automatización en la sociedad.
7.4 Marcos éticos aplicados a la automatización.
7.7 Riesgos y desafíos éticos de los sistemas automatizados.
7.6 Introducción al control y la supervisión de sistemas.
7.7 Legislación y regulaciones relevantes.
7.8 Casos de estudio: ejemplos de automatización y dilemas éticos.
7.9 Tendencias futuras en automatización y ética.
7.70 Herramientas y recursos para el análisis ético.

8.8 Fundamentos de la ética: principios, valores y marcos éticos.
8.8 Códigos de conducta y políticas de la empresa: creación y aplicación.
8.3 Identificación y análisis de dilemas éticos en la automatización.
8.4 Toma de decisiones éticas: metodologías y herramientas.
8.5 Implementación de controles éticos en sistemas automatizados.
8.6 Monitoreo y evaluación del cumplimiento ético.
8.7 Gestión de riesgos éticos: estrategias de mitigación.
8.8 Comunicación y transparencia en la automatización.
8.8 Responsabilidad social corporativa y la automatización.
8.80 Estudios de caso: aplicaciones prácticas y desafíos éticos.

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Optimización de pala: BEMT + CFD; correlación banco/túnel; acústica.
  • AFCS/SCAS: hover/attitude hold, protección, validación SIL/HIL.
  • Tiltrotor: evaluación conversion corridor.
  • Aeroelasticidad: análisis modal, flutter clearance, mitigaciones.

DO-160: ensayos ambientales y mitigación.

  • Optimización de pala: BEMT + CFD; correlación banco/túnel; acústica.
  • AFCS/SCAS: hover/attitude hold, protección, validación SIL/HIL.
  • Tiltrotor: evaluación conversion corridor.
  • Aeroelasticidad: análisis modal, flutter clearance, mitigaciones.

DO-160: ensayos ambientales y mitigación.

  • Seguridad en Autonomía: Análisis de riesgos, algoritmos de toma de decisiones éticas, y validación en entornos simulados.
  • Ciberseguridad en Sistemas: Implementación de protocolos seguros, detección de intrusiones, y respuesta a incidentes.
  • Transparencia Algorítmica: Diseño de sistemas explicables, auditoría de algoritmos, y mitigación de sesgos.
  • Cumplimiento Normativo: Adaptación a regulaciones (ej. IA europea), gestión de datos personales, y ética en el diseño.

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  • Proyecto 1: Simulación avanzada de navegación autónoma y análisis de riesgos éticos.
  • Proyecto 2: Desarrollo de un sistema de monitoreo ético para drones y validación HIL.

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  • Optimización Aerodinámica: CFD, túnel de viento, reducción de ruido.
  • Control de Vuelo Avanzado: SIL/HIL, estabilización, protección.
  • Transición Tiltrotor: análisis de rendimiento y seguridad.
  • Integridad Estructural: flutter, análisis modal, mitigación.

DO-160: pruebas ambientales, EMI, rayos.

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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