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Diplomado en Generación de Secuencias y Lógicas

Sobre nuestro Diplomado en Generación de Secuencias y Lógicas

El Diplomado en Generación de Secuencias y Lógicas se centra en el desarrollo de habilidades especializadas para la creación y gestión de secuencias de comandos y lógicas de programación avanzadas. El programa explora la aplicación de algoritmos y estructuras de datos en diversos contextos, desde el desarrollo de software hasta la automatización de procesos. Se profundiza en el uso de lenguajes de programación específicos, como Python o C++, y en la implementación de sistemas de control y toma de decisiones. Se busca la optimización de rendimiento y la solución de problemas complejos mediante el diseño de flujos de trabajo eficientes y la aplicación de pruebas unitarias y depuración.

El diplomado prepara a los participantes para roles como desarrolladores de software, ingenieros de automatización, analistas de datos y arquitectos de soluciones, capacitándolos para crear sistemas inteligentes, aplicaciones robustas y procesos automatizados en diferentes industrias, desde la tecnología hasta la ingeniería. Se ofrece experiencia práctica a través de proyectos prácticos y el uso de entornos de desarrollo integrados (IDE).

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): secuencias de comandos, lógicas de programación, algoritmos, estructuras de datos, lenguajes de programación, sistemas de control, desarrollo de software, automatización, ingenieria.

Diplomado en Generación de Secuencias y Lógicas
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 16-04-2026
  • Fecha de inicio: 27-05-2026
  • Plazas disponibles: 11

1.295 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio Profundo de Secuencias Lógicas: Diseño y Optimización de Algoritmos Navales

  • Dominio de algoritmos para simulación de la dinámica de buques y embarcaciones.
  • Implementación de algoritmos de navegación avanzada, incluyendo sistemas de posicionamiento global y técnicas de corrección de errores.
  • Diseño y optimización de algoritmos para el control de la estabilidad y maniobrabilidad de buques.
  • Aplicación de algoritmos en la gestión eficiente del consumo de combustible y la reducción de emisiones contaminantes.
  • Análisis y desarrollo de algoritmos para la detección y prevención de colisiones en entornos marítimos complejos.
  • Optimización de algoritmos para la planificación de rutas marítimas, considerando factores como las condiciones meteorológicas y las restricciones geográficas.
  • Implementación de algoritmos para el análisis de datos oceanográficos y su aplicación en la toma de decisiones en tiempo real.
  • Diseño de algoritmos para la simulación de sistemas de propulsión naval y su optimización.
  • Desarrollo de algoritmos para la gestión de la carga y descarga de buques, maximizando la eficiencia y la seguridad.
  • Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en la navegación autónoma y el control de buques no tripulados.

2. Modelado Avanzado de Sistemas Navales: Secuenciación y Lógica de Alto Rendimiento

  • Dominar la simulación y análisis de sistemas navales complejos.
  • Aplicar técnicas avanzadas de secuenciación para optimizar procesos.
  • Implementar lógica de alto rendimiento en la resolución de problemas navales.
  • Comprender y aplicar modelos de simulación de sistemas navales.
  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).
  • Optimizar el diseño y la eficiencia de sistemas navales.
  • Desarrollar habilidades de modelado avanzadas para la industria naval.
  • Utilizar herramientas y software especializado en modelado naval.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Estructura de Secuencias Lógicas en Entornos Navales: Modelado y Rendimiento Óptimo

  • Modelar y simular el comportamiento de estructuras navales ante fuerzas dinámicas, incluyendo el análisis de vibraciones y la identificación de modos de falla.
  • Evaluar la respuesta estructural de componentes navales, como hélices y timones, considerando efectos de acoplamiento y resonancia.
  • Diseñar y optimizar la geometría de componentes navales para minimizar la fatiga y maximizar la vida útil.

5. Ingeniería de Secuencias Lógicas en Sistemas Navales: Modelado y Optimización del Desempeño

  • Comprender los fundamentos de la ingeniería de secuencias lógicas aplicados a sistemas navales.
  • Aprender técnicas de modelado y simulación para analizar el comportamiento de sistemas navales complejos.
  • Dominar herramientas de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas navales.
  • Estudiar los principios de la lógica secuencial y su aplicación en el diseño de sistemas de control y automatización.
  • Analizar y diseñar circuitos lógicos para sistemas de navegación, comunicación y control de buques.
  • Optimizar el diseño de sistemas para minimizar el consumo de energía y maximizar la vida útil de los componentes.
  • Explorar las últimas tendencias en ingeniería de secuencias lógicas y su impacto en la industria naval.
  • Desarrollar habilidades prácticas para la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos navales.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos de simulación y optimización de sistemas navales.
  • Familiarizarse con las normativas y estándares de seguridad en la industria naval.

6. Optimización de Secuencias Lógicas en Sistemas Navales: Modelado y Análisis de Rendimiento

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Generación de Secuencias y Lógicas

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Ingenieros de Vuelo, profesionales de certificación, aviónica, control y dinámica de vuelo que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance y diseño de sistemas de seguridad.

Requisitos recomendados: Familiaridad con conceptos de aerodinámica, control automático y estructuras; dominio del idioma Inglés (B2+/C1). Ofrecemos programas de nivelación (bridging tracks) para fortalecer tus conocimientos previos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Fundamentos de la lógica secuencial aplicada a la navegación naval
1.2 Diagramas de flujo y notación algorítmica para sistemas navales
1.3 Diseño de algoritmos para control de navegación y maniobras
1.4 Optimización de algoritmos para eficiencia y rendimiento en tiempo real
1.5 Implementación de algoritmos en sistemas de navegación embebidos
1.6 Análisis de casos: estudio de algoritmos navales exitosos y sus mejoras
1.7 Validación y verificación de algoritmos: pruebas y simulación
1.8 Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la navegación
1.9 Aplicaciones de IA en la optimización de rutas y toma de decisiones
1.10 Consideraciones éticas y de seguridad en el diseño de algoritmos navales

2.2 Principios de Modelado Naval: Introducción a la Lógica de Sistemas

2.2 Modelado de Flota y Recursos: Secuenciación de Actividades

2.3 Diseño de Rutas Navales: Optimización de Secuencias Lógicas

2.4 Simulación de Operaciones Navales: Análisis de Rendimiento y Logística

2.5 Gestión de Riesgos en Entornos Navales: Secuenciación y Planificación

2.6 Sistemas de Control de Tráfico Marítimo: Lógica y Diseño de Algoritmos

2.7 Análisis de Datos en Navegación: Optimización y Modelado Predictivo

2.8 Mantenimiento y Reparación Naval: Secuencias Lógicas y Planificación

2.9 Sistemas de Comunicación Naval: Modelado y Protocolos

2.20 Estudios de Caso: Aplicaciones de Lógica en Escenarios Navales

3.3 Fundamentos de la lógica secuencial en navegación
3.2 Algoritmos para la planificación de rutas marítimas
3.3 Diseño de sistemas de navegación autónomos
3.4 Optimización de la eficiencia de combustible en buques
3.5 Análisis de riesgo y toma de decisiones en navegación
3.6 Implementación de sistemas de gestión de tráfico marítimo
3.7 Introducción a la inteligencia artificial en la navegación naval
3.8 Diseño de interfaces de usuario intuitivas para sistemas navales
3.9 Estrategias de mantenimiento predictivo en buques
3.30 Aplicaciones de simulación en el entrenamiento de tripulaciones

2.3 Modelado de sistemas de propulsión naval avanzada
2.2 Simulación de la dinámica de fluidos en cascos de buques
2.3 Modelado de sistemas de control de navegación
2.4 Diseño de sistemas de posicionamiento global (GNSS)
2.5 Modelado de sistemas de comunicación marítima
2.6 Simulación de escenarios de combate naval
2.7 Análisis de la estabilidad y maniobrabilidad de buques
2.8 Modelado de sistemas de gestión de energía a bordo
2.9 Simulación de condiciones climáticas extremas en navegación
2.30 Diseño y simulación de submarinos autónomos

3.3 Creación de secuencias de navegación complejas
3.2 Modelado de sistemas de navegación inercial
3.3 Construcción de sistemas de detección y seguimiento de objetivos
3.4 Diseño de sistemas de evasión de obstáculos
3.5 Implementación de sistemas de control de velocidad y rumbo
3.6 Construcción de sistemas de gestión de carga y lastre
3.7 Diseño de sistemas de amarre y atraque automatizados
3.8 Modelado de sistemas de protección de la navegación
3.9 Construcción de modelos de simulación de eventos marítimos
3.30 Integración de sistemas de comunicaciones y control

4.3 Estructura de lógica para la navegación en tiempo real
4.2 Diseño de sistemas de gestión de datos de navegación
4.3 Estructura de sistemas de alerta temprana de colisión
4.4 Modelado de sistemas de control de navegación autónomos
4.5 Estructura de sistemas de posicionamiento y orientación
4.6 Diseño de sistemas de mapeo y representación de datos
4.7 Estructura de sistemas de detección de peligros submarinos
4.8 Modelado de sistemas de gestión de buques inteligentes
4.9 Estructura de sistemas de mantenimiento predictivo
4.30 Diseño de interfaces hombre-máquina para entornos navales

5.3 Ingeniería de algoritmos de navegación optimizados
5.2 Diseño de sistemas de control de buques autónomos
5.3 Ingeniería de sistemas de detección y evasión de colisiones
5.4 Diseño de sistemas de navegación por satélite de precisión
5.5 Ingeniería de sistemas de gestión de flotas
5.6 Diseño de sistemas de comunicaciones marítimas seguras
5.7 Ingeniería de sistemas de simulación de escenarios de combate
5.8 Diseño de sistemas de propulsión naval eficientes
5.9 Ingeniería de sistemas de energía a bordo optimizados
5.30 Diseño de sistemas de seguridad y protección marítima

6.3 Optimización de algoritmos de planificación de rutas
6.2 Análisis de rendimiento de sistemas de control de buques
6.3 Optimización de sistemas de posicionamiento y orientación
6.4 Análisis de la eficiencia energética en la navegación
6.5 Optimización de sistemas de gestión de flotas
6.6 Análisis del rendimiento de sistemas de comunicación
6.7 Optimización de sistemas de simulación de escenarios
6.8 Análisis de la maniobrabilidad y estabilidad del buque
6.9 Optimización de sistemas de seguridad y protección marítima
6.30 Análisis de costos y beneficios de las tecnologías navales

7.3 Modelado de sistemas de navegación GPS y GNSS
7.2 Simulación de escenarios de navegación en tiempo real
7.3 Modelado de la dinámica del buque en el agua
7.4 Simulación de sistemas de control de navegación
7.5 Modelado de sistemas de radar y sonar
7.6 Simulación de condiciones meteorológicas y oceanográficas
7.7 Modelado de sistemas de propulsión naval
7.8 Simulación de escenarios de colisión y evasión
7.9 Modelado de sistemas de comunicación marítima
7.30 Simulación de ejercicios de entrenamiento naval

8.3 Optimización de algoritmos de planificación de rutas
8.2 Análisis de rendimiento de sistemas de control de buques
8.3 Optimización de sistemas de posicionamiento y orientación
8.4 Análisis de la eficiencia energética en la navegación
8.5 Optimización de sistemas de gestión de flotas
8.6 Análisis del rendimiento de sistemas de comunicación
8.7 Optimización de sistemas de simulación de escenarios
8.8 Análisis de la maniobrabilidad y estabilidad del buque
8.9 Optimización de sistemas de seguridad y protección marítima
8.30 Evaluación de riesgos y toma de decisiones en navegación

4.4 Introducción a las Secuencias Lógicas Navales: Fundamentos y Aplicaciones
4.2 Arquitectura de Sistemas Navales: Componentes y Secuenciación
4.3 Diseño de Secuencias Lógicas para la Navegación: Planificación y Control
4.4 Modelado de Secuencias Lógicas en Entornos Navales: Herramientas y Técnicas
4.5 Optimización de Secuencias Lógicas para la Eficiencia Naval
4.6 Simulación de Secuencias Lógicas en Sistemas Navales: Pruebas y Validación
4.7 Análisis de Rendimiento de Secuencias Lógicas en Operaciones Navales
4.8 Aplicaciones Avanzadas de Secuencias Lógicas en la Logística Naval
4.9 Integración de Secuencias Lógicas con Sistemas de Información Navales
4.40 Casos de Estudio: Implementación de Secuencias Lógicas en Diferentes Escenarios Navales

5.5 Diseño y Optimización de Sistemas de Propulsión Naval
5.5 Modelado de Sistemas de Navegación con Secuencias Lógicas
5.3 Construcción de Algoritmos de Control para Embarcaciones
5.4 Estructura Lógica para la Gestión de Rutas y Tareas Navales
5.5 Ingeniería de Secuencias para la Automatización de Buques
5.6 Optimización del Rendimiento en Maniobras Navales
5.7 Modelado de Sistemas de Posicionamiento y Navegación
5.8 Análisis de Rendimiento en Operaciones Navales

6.6 Introducción al Análisis de Rendimiento en Sistemas Navales
6.2 Métricas Clave de Rendimiento (KPIs) en la Navegación
6.3 Análisis de Datos Históricos y Tendencias en Sistemas Navales
6.4 Modelado de Rendimiento: Simulación y Predicción
6.5 Optimización de Rutas y Consumo de Combustible
6.6 Evaluación del Impacto de Factores Externos (Clima, Corrientes)
6.7 Análisis de Rendimiento en Operaciones de Mantenimiento
6.8 Mejora Continua y Ciclos de Retroalimentación
6.9 Herramientas de Análisis de Rendimiento y Software
6.60 Estudio de Casos: Análisis de Rendimiento en Escenarios Reales

7.7 Fundamentos de la Ingeniería Lógica Naval: Principios y Aplicaciones

7.2 Modelado de Sistemas Navales: Diseño y Simulación de Secuencias Lógicas

7.3 Optimización del Rendimiento: Análisis y Mejora de Secuencias Navales

7.4 Control y Automatización: Implementación de Lógicas en Entornos Marítimos

7.7 Ingeniería de Sistemas: Integración y Gestión de Secuencias Lógicas Complejas

7.6 Desarrollo de Algoritmos Navales: Creación y Validación de Soluciones Lógicas

7.7 Análisis de Datos: Interpretación y Utilización para la Optimización Lógica

7.8 Seguridad y Fiabilidad: Implementación de Sistemas Lógicos Seguros y Confiables

8.8 Fundamentos de la Lógica Algorítmica: Principios y Aplicaciones Navales
8.8 Diseño de Algoritmos de Navegación: Ruta Óptima y Evitación de Obstáculos
8.3 Optimización de Algoritmos: Eficiencia y Rendimiento en Tiempo Real
8.4 Estructuras de Datos para Sistemas Navales: Eficiencia y Optimización
8.5 Implementación Práctica: Lenguajes de Programación y Entornos de Desarrollo
8.6 Simulación y Pruebas: Validación de Algoritmos en Ambientes Controlados
8.7 Análisis de Desempeño: Métricas y Evaluación de la Efectividad
8.8 Consideraciones de Seguridad: Integridad y Confiabilidad de los Algoritmos
8.8 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Desafíos en la Navegación
8.80 Tendencias Futuras: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Algoritmos Navales

8.8 Modelado de Sistemas Dinámicos Navales: Ecuaciones y Simulaciones
8.8 Secuenciación de Eventos: Control de Flotas y Rutas
8.3 Lógica de Control Avanzado: Sistemas de Autonomía y Robótica Naval
8.4 Arquitecturas de Alto Rendimiento: Paralelismo y Distribución
8.5 Modelado de Sensores y Actuadores: Integración y Calibración
8.6 Simulación de Entornos: Condiciones Climáticas y Oceanográficas
8.7 Optimización del Modelado: Reducción de la Complejidad y Aumento de la Velocidad
8.8 Análisis de Riesgos: Evaluación de Fallas y Contingencias
8.8 Casos de Estudio: Aplicaciones en Buques y Submarinos
8.80 Herramientas de Modelado: Software Especializado y Lenguajes de Simulación

3.8 Construcción de Diagramas de Flujo: Representación Visual de la Lógica
3.8 Diseño de Lógicas de Control: Sistemas de Navegación y Maniobra
3.3 Modelado de Secuencias de Operación: Procedimientos y Protocolos
3.4 Optimización de la Lógica: Eficiencia y Reducción de Errores
3.5 Implementación y Pruebas: Validación de la Lógica en Entornos Simulados
3.6 Análisis de Rendimiento: Mediciones y Mejoras Continuas
3.7 Integración con Hardware: Conexión de Sensores y Actuadores
3.8 Consideraciones de Seguridad: Protección contra Fallas y Ataques
3.8 Casos de Estudio: Aplicaciones en Sistemas de Combate y Logística Naval
3.80 Herramientas de Desarrollo: Entornos Integrados y Depuradores

4.8 Estructura de Datos en Sistemas Navales: Organización y Acceso Eficiente
4.8 Modelado de la Interacción Hombre-Máquina: Interfaces Intuitivas
4.3 Diseño de Sistemas de Control Distribuido: Redes y Comunicaciones
4.4 Optimización de la Estructura: Rendimiento y Escalabilidad
4.5 Modelado de la Información: Gestión de Datos y Big Data
4.6 Seguridad Informática: Protección de Datos y Sistemas
4.7 Análisis de Rendimiento: Monitoreo y Optimización del Sistema
4.8 Integración con Otros Sistemas: Interoperabilidad y Compatibilidad
4.8 Casos de Estudio: Sistemas de Mando y Control
4.80 Tendencias Futuras: Computación en la Nube y Edge Computing

5.8 Fundamentos de Ingeniería de Sistemas: Enfoque Sistemático
5.8 Diseño de Arquitecturas de Sistemas Navales: Modularidad y Reusabilidad
5.3 Modelado del Comportamiento del Sistema: Diagramas y Simulaciones
5.4 Optimización del Desempeño: Identificación y Eliminación de Cuellos de Botella
5.5 Gestión de Requisitos: Definición y Seguimiento
5.6 Control de Versiones y Configuración: Gestión de Cambios
5.7 Pruebas y Validación: Aseguramiento de la Calidad
5.8 Análisis de Riesgos y Mitigación: Identificación y Prevención de Fallas
5.8 Casos de Estudio: Sistemas de Armas y Propulsión
5.80 Normas y Estándares: Cumplimiento y Certificación

6.8 Métricas de Rendimiento: Definición y Análisis
6.8 Optimización de Algoritmos: Técnicas y Herramientas
6.3 Análisis de Tiempo de Ejecución: Identificación de Cuellos de Botella
6.4 Optimización del Uso de Recursos: Memoria y Procesamiento
6.5 Análisis de Datos: Visualización y Reportes
6.6 Diseño Experimental: Pruebas y Validación
6.7 Técnicas de Optimización Avanzadas: Paralelización y Distribución
6.8 Consideraciones de Seguridad: Protección contra Ataques y Fallas
6.8 Casos de Estudio: Optimización de Sistemas de Navegación y Control
6.80 Herramientas de Optimización: Perfiladores y Depuradores

7.8 Modelado de Entornos Navales: Simulación de Océanos y Ríos
7.8 Lógica de Navegación: Diseño de Rutas y Control de Trayectoria
7.3 Modelado de Sistemas de Propulsión: Motores y Hélices
7.4 Simulación de Sensores y Actuadores: Radar, Sonar y GPS
7.5 Integración de Datos: Recepción y Procesamiento de Información
7.6 Análisis de Riesgos: Simulación de Emergencias y Fallos
7.7 Modelado 3D: Visualización y Análisis del Entorno
7.8 Diseño de Interfaz: Experiencia del Usuario y Controles
7.8 Casos de Estudio: Simulación de Buques y Submarinos
7.80 Herramientas de Simulación: Software Especializado y Librerías

8.8 Técnicas de Optimización del Modelado Naval: Eficiencia y Precisión
8.8 Análisis de Rendimiento: Evaluación y Mejoras
8.3 Optimización de Rutas: Algoritmos y Estrategias
8.4 Modelado de la Incertidumbre: Probabilidad y Riesgo
8.5 Simulación de Escenarios: Pruebas y Validación
8.6 Optimización de Recursos: Combustible y Tiempo
8.7 Diseño de Experimentos: Análisis de Sensibilidad
8.8 Métricas de Desempeño: Definición y Evaluación
8.8 Casos de Estudio: Optimización de Operaciones Navales
8.80 Futuras Tendencias: Inteligencia Artificial y Automatización

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Optimización de Rutas: Algoritmos A*, optimización de combustible y tiempo, simulación.
  • Control de Maniobras: Modelado predictivo, control predictivo, simulación en tiempo real.
  • Logística Naval: Planificación de rutas de suministro, optimización de puertos, gestión de recursos.
  • Navegación Autónoma: Detección de obstáculos, evasión, navegación GPS/INS integrada.

  • Optimización de Rutas: Algoritmos A*, optimización de combustible y tiempo, simulación.
  • Control de Maniobras: Modelado predictivo, control predictivo, simulación en tiempo real.
  • Logística Naval: Planificación de rutas de suministro, optimización de puertos, gestión de recursos.
  • Navegación Autónoma: Detección de obstáculos, evasión, navegación GPS/INS integrada.

  • Optimización de Ruta: Algoritmos A*, IA; simulación de escenarios; optimización de consumo.
  • Sistema de Maniobra: Lógica difusa; control PID; pruebas en simulación y prototipo.
  • Gestión de Riesgos: Análisis FMEA; modelado predictivo; mitigación de fallos críticos.
  • Navegación Autónoma: Sensores; SLAM; fusión de datos; mapas de navegación.

  • Algoritmos de Navegación Optimizados: Diseño e implementación de sistemas predictivos para rutas eficientes, considerando corrientes y vientos.
  • Simulación de Sistemas de Combate: Desarrollo de modelos para evaluar tácticas y optimizar la respuesta ante amenazas.
  • Gestión de Flotas Inteligente: Plataformas para la gestión predictiva de recursos y mantenimiento en tiempo real.
  • Análisis de Riesgos y Seguridad: Implementación de algoritmos para la detección temprana de vulnerabilidades y amenazas.

  • Rutas Óptimas: Algoritmos de navegación inteligente, evasión de obstáculos, simulación.
  • Logística Naval: Optimización de rutas, gestión de flotas, análisis de tiempos.
  • Control de Flota: Modelado predictivo, sistemas de decisión, gestión de recursos.
  • Simulación de Combate: Estrategias, tácticas, análisis de escenarios complejos.

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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