Ingeniería de Actuarial, Telemática & Datos aborda la integración avanzada de análisis cuantitativo, comunicaciones satelitales y Big Data para optimizar la seguridad y eficiencia en sistemas aeronáuticos complejos. El programa se centra en metodologías como modelos estocásticos, algoritmos de machine learning y simulación Monte Carlo, aplicados a la gestión predictiva de riesgos y mantenimiento basado en condiciones (CBM). Áreas técnicas como la telemática aeroespacial, evaluación actuarial de siniestralidad y análisis de datos masivos convergen con tecnologías de sensorización IoT, sistemas de navegación GNSS y arquitecturas de red definidas por software (SDN), especialmente en plataformas eVTOL y UAM.
Los laboratorios incorporan entornos HIL/SIL para validación de software y hardware, con adquisición de datos en tiempo real y análisis de vibraciones, ruido y electromagnetismo bajo normativa DO-160 y estándares de seguridad funcional conforme a ARP4754A y ARP4761. La trazabilidad en modelos predictivos cumple con métricas reconocidas internacionalmente, alineándose con requisitos EASA y FAA para certificación de sistemas críticos. La formación habilita roles de analista de riesgos aeronáuticos, ingeniero de datos aeroespaciales, especialista en telemetría, consultor de seguridad operacional y desarrollador de software embebido.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): análisis actuarial, telemática aeroespacial, Big Data aeronáutico, HIL/SIL, DO-160, ARP4754A, eVTOL, UAM, gestión predictiva, seguridad operacional.
867.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Módulo 1 — Introducción: Actuaría, Telemática y Datos
1.1 Fundamentos de Actuaría Naval: riesgos, probabilidades y valoración de pérdidas
1.2 Telemática naval: sensores, comunicaciones y redes en entornos marinos
1.3 Ciencia de datos aplicada a la defensa naval: recolección, limpieza y exploración
1.4 Integración de Actuaría, Telemática y Datos: marcos de gobernanza y procesos
1.5 MBSE y PLM para sistemas navales: trazabilidad, cambios y configuración
1.6 Calidad y gestión de datos en ambientes de defensa: estandarización y trazabilidad
1.7 Métodos de pronóstico y simulación para soporte a decisiones navales
1.8 Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en sistemas telemáticos y actuariales
1.9 Herramientas y entornos de analítica para equipos navales
1.10 Caso práctico: definir alcance, riesgos y criterios de éxito para un proyecto naval
2.2 Fundamentos de Actuaría, Telemática y Ciencia de Datos para la Defensa Naval: conceptos clave, interacciones y objetivos estratégicos
2.2 Modelos de riesgo y probabilidad aplicados a la defensa naval: incertidumbre, vida útil de activos y pérdidas
2.3 Telemetría, sensores y redes en plataformas navales: adquisición, transmisión, calidad y seguridad de datos
2.4 Gobernanza de datos y arquitectura de sistemas: MBSE/PLM para gestión de cambios y trazabilidad en sistemas navales
2.5 Modelos actuariales para costos de defensa y seguros de activos navales: valoración de vida útil, amortización y cobertura
2.6 Mantenimiento predictivo y optimización de la disponibilidad de la flota: técnicas, indicadores y planificación
2.7 Ciencia de Datos para la toma de decisiones navales: ML/IA, predicción de fallos y asignación eficiente de recursos
2.8 Seguridad cibernética de sistemas telemáticos: integridad de datos, autenticación y resiliencia operativa
2.9 Compliance, certificaciones y estándares para sistemas de defensa: normativas, auditoría y certificación de datos y telemetría
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un proyecto naval
3.3 Fundamentos actuariales para defensa naval: reservas, primas y proyecciones de costos
3.2 Telemetría y datos en sistemas navales: arquitectura, flujos y interoperabilidad
3.3 Ciencia de datos para la defensa: limpieza de datos, análisis exploratorio y ML básico
3.4 Modelos de riesgo y coste en operaciones navales: simulación y escenarios
3.5 Gobernanza de datos, calidad y ética en telemática naval
3.6 Integración de sensores y sistemas: sonar, radar, navegación, comunicaciones y condiciones
3.7 Análisis de costo de ciclo de vida (LCC) y análisis de impacto ambiental (LCA) de plataformas
3.8 Métodos de toma de decisiones basados en datos para planificación de misiones
3.9 Seguridad cibernética de redes telemáticas navales y protección de datos
3.30 Caso práctico: aplicación de un marco de decisión basada en datos para una misión naval
Módulo 4 — Actuaría, Telemática y Datos en la Marina
4.4 Análisis actuarial aplicado a presupuestos de defensa naval, seguros y coste total de propiedad
4.2 Telemática y sensores en la Armada: arquitectura de datos, adquisición y calidad de datos
4.3 Ciencia de datos para la optimización de logística, mantenimiento y disponibilidad de flotas
4.4 Análisis de riesgos y modelado de resiliencia de sistemas de combate y soporte
4.5 LCA/LCC de sistemas telemáticos y de datos en plataformas marítimas
4.6 Gestión de cambios con MBSE/PLM para sistemas de telemetría y sensores
4.7 Optimización operativa de rutas, patrullas y maniobras con datos en tiempo real
4.8 Evaluación de madurez tecnológica: TRL/CRL/SRL para tecnologías telemáticas navales
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones, y time-to-market en soluciones de datos y telemática
4.40 Caso práctico: go/no-go y matriz de riesgos para implementación de sistemas de datos en la Marina
5.5 Principios de Actuaría Aplicados a Sistemas Navales
5.5 Telemática Naval: Recolección y Análisis de Datos
5.3 Introducción a la Ciencia de Datos para la Marina
5.4 Modelado Actuarial de Riesgos en Operaciones Navales
5.5 Análisis de Datos Telemáticos para la Eficiencia Operativa
5.6 Aplicaciones de la Ciencia de Datos en la Toma de Decisiones Navales
5.7 Optimización de Recursos Navales: Enfoque Actuarial y de Datos
5.8 Sistemas de Información Telemática para la Gestión Naval
5.9 Evaluación de Riesgos y Rentabilidad en Proyectos Navales
5.50 Estudio de Casos: Análisis de Datos y Decisiones Estratégicas
6.6 Introducción al Modelado Actuarial y Estratégico Naval
6.2 Fundamentos de la Telemática Aplicada a la Defensa Naval
6.3 Principios de la Ciencia de Datos para la Inteligencia Naval
6.4 Recolección y Análisis de Datos: Fuentes y Métodos para el Modelado Naval
6.5 Modelado Actuarial: Técnicas y Aplicaciones en el Contexto Naval
6.6 Modelado de Riesgos: Identificación y Mitigación de Riesgos en Operaciones Navales
6.7 Telemática y su Impacto en la Gestión de Flotas y Recursos Navales
6.8 Ciencia de Datos en la Toma de Decisiones Estratégicas Navales
6.9 Aplicaciones Prácticas: Casos de Estudio de Modelado Actuarial en la Industria Naval
6.60 Análisis de Escenarios y Simulación para la Planificación Naval
7.7 Fundamentos de Actuaría Naval: Riesgo y Modelado
7.2 Telemática Naval: Sistemas de Información y Comunicación
7.3 Ciencia de Datos en la Marina: Recopilación y Análisis
7.4 Optimización Actuarial: Decisiones Estratégicas
7.7 Análisis de Sistemas: Eficiencia Operacional
7.6 Gestión de Datos Telemáticos: Seguridad y Protección
7.7 Aplicaciones de Ciencia de Datos: Predicción y Pronóstico
7.8 Modelado Actuarial: Evaluación de Costos y Beneficios
7.9 Integración Telemática: Logística Naval
7.70 Estudio de Casos: Análisis Integral de Decisiones
8.8 Fundamentos de Actuaría Naval y Diseño de Sistemas
8.8 Introducción a la Telemática en la Planificación Naval
8.3 Principios de la Ciencia de Datos para la Estrategia Naval
8.4 Modelado Actuarial para la Asignación de Recursos Navales
8.5 Diseño Telemático de Redes de Comunicación para Operaciones Navales
8.6 Análisis de Datos para la Predicción y Mitigación de Riesgos Navales
8.7 Optimización Actuarial de la Gestión de Flotas
8.8 Implementación Telemática en la Logística Naval y Cadena de Suministro
8.8 Aplicación de la Ciencia de Datos en la Toma de Decisiones Estratégicas
8.80 Estudio de Casos: Planificación Naval Basada en Datos y Actuaría
9.9 Introducción a la Actuaría Naval: Conceptos Fundamentales
9.9 Estadísticas y Probabilidad en la Toma de Decisiones Navales
9.3 Modelado Actuarial para la Gestión de Riesgos en Operaciones Navales
9.4 Análisis de Datos y Big Data en el Contexto Naval
9.5 Telemática y Sensores para la Recopilación de Datos Navales
9.6 Aplicaciones de la Ciencia de Datos en la Optimización de Recursos Navales
9.7 Actuaría en la Planificación y Presupuesto de Proyectos Navales
9.8 Modelos de Optimización para la Logística y Cadena de Suministro Naval
9.9 Estudios de Casos: Aplicaciones Prácticas de la Actuaría en la Industria Naval
9.90 Tendencias Futuras en Actuaría y Ciencia de Datos para la Defensa Naval
1. Análisis Actuarial, Telemática y Data Science para la Defensa Naval
1.1 Análisis de Riesgos y Modelado Actuarial en la Defensa Naval
1.2 Infraestructura Telemática y Ciberseguridad Naval
1.3 Recolección y Gestión de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas
1.4 Aplicaciones de Data Science en la Predicción de Amenazas
1.5 Optimización de Recursos y Presupuesto en Operaciones Navales
1.6 Modelado de Escenarios y Simulación en Defensa
1.7 Análisis de Inteligencia de Señales y Telemática
1.8 Implementación de Sistemas Inteligentes para la Vigilancia Marítima
1.9 Evaluación de la Eficacia de las Estrategias de Defensa
1.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
2. Ingeniería Actuarial, Telemática y Ciencia de Datos para la Estrategia Naval
2.1 Fundamentos de Ingeniería Actuarial Aplicados a la Planificación Naval
2.2 Diseño de Redes Telemáticas Avanzadas para la Comunicación Naval
2.3 Minería de Datos y Análisis Predictivo para la Inteligencia Estratégica
2.4 Modelado de Comportamiento de Flotas y Simulación de Escenarios
2.5 Optimización de Rutas y Logística Naval Basada en Datos
2.6 Desarrollo de Sistemas de Apoyo a la Decisión para Comandantes
2.7 Análisis de Costo-Beneficio en Proyectos de Infraestructura Naval
2.8 Telemática y Sensores Remotos para la Vigilancia y Control de Activos
2.9 Integración de Datos Multi-Fuente para la Toma de Decisiones Tácticas
2.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
3. Ciencia de Datos Actuariales, Telemática y su Aplicación Naval
3.1 Fundamentos de Actuaría y su Aplicación en la Gestión de Riesgos Navales
3.2 Diseño y Implementación de Sistemas Telemáticos para la Recolección de Datos
3.3 Análisis de Datos Masivos (Big Data) en la Investigación Operacional Naval
3.4 Modelado de Series Temporales y Predicción en el Contexto Naval
3.5 Desarrollo de Algoritmos de Aprendizaje Automático para la Detección de Anomalías
3.6 Aplicaciones de la Ciencia de Datos en la Ciberseguridad Naval
3.7 Optimización de la Eficiencia Operativa de Flotas
3.8 Análisis de Sentimientos y Opinión Pública sobre Temas Navales
3.9 Integración de Datos de Satélites y Sensores para la Vigilancia Marítima
3.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
4. Actuaría, Telemática y Ciencia de Datos: Optimización de Decisiones en la Industria Naval
4.1 Modelado Actuarial para la Evaluación de Riesgos en Seguros Marítimos
4.2 Implementación de Sistemas Telemáticos para el Seguimiento de Buques y Cargas
4.3 Aplicación de la Ciencia de Datos en la Optimización de Rutas y Logística
4.4 Análisis de Datos para la Predicción de Fallos en Equipos Navales
4.5 Desarrollo de Modelos de Decisión Basados en Datos para la Gestión de Flotas
4.6 Optimización de la Utilización de Combustible y la Reducción de Costos
4.7 Evaluación de la Eficiencia de los Puertos y Terminales Marítimos
4.8 Análisis de Mercado y Tendencias en la Industria Naval
4.9 Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Navegación Autónoma
4.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
5. Análisis y Optimización de Sistemas Actuariales, Telemáticos y de Datos para la Marina
5.1 Diseño de Modelos Actuariales para la Gestión de Riesgos en la Marina
5.2 Implementación y Gestión de Redes Telemáticas en Entornos Navales
5.3 Análisis de Datos y Big Data para la Mejora de la Eficiencia Operativa
5.4 Optimización de la Asignación de Recursos y Presupuesto
5.5 Desarrollo de Sistemas de Apoyo a la Decisión Basados en Datos
5.6 Análisis de Costos y Beneficios en Proyectos Marinos
5.7 Aplicación de la Ciencia de Datos en la Ciberseguridad Naval
5.8 Modelado de Escenarios y Simulación para la Planificación
5.9 Integración de Datos de Diversas Fuentes para la Toma de Decisiones
5.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
6. Modelado Actuarial, Telemático y de Datos para la Inteligencia Naval
6.1 Introducción al Modelado Actuarial para la Evaluación de Riesgos en la Inteligencia Naval
6.2 Uso de Sistemas Telemáticos para la Recopilación y Análisis de Información
6.3 Aplicación de la Ciencia de Datos en la Identificación de Patrones y Tendencias
6.4 Modelado de Amenazas y Simulación de Escenarios de Riesgo
6.5 Desarrollo de Sistemas de Apoyo a la Decisión para Analistas de Inteligencia
6.6 Análisis de Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT) y Telemática
6.7 Optimización de la Asignación de Recursos para Operaciones de Inteligencia
6.8 Análisis de Redes Sociales y su Aplicación en la Inteligencia Naval
6.9 Implementación de Sistemas de Vigilancia y Reconocimiento
6.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
7. Análisis y Aplicación Actuarial, Telemática y Datos en la Ingeniería Naval
7.1 Análisis de Riesgos y Evaluación Actuarial en Proyectos de Ingeniería Naval
7.2 Diseño y Implementación de Sistemas Telemáticos para la Monitorización de Estructuras
7.3 Aplicación de la Ciencia de Datos en la Optimización del Diseño de Buques
7.4 Análisis de Datos para la Predicción de Fallos y Mantenimiento Predictivo
7.5 Desarrollo de Modelos de Simulación para la Evaluación del Rendimiento de Buques
7.6 Optimización del Diseño y Eficiencia Energética en la Ingeniería Naval
7.7 Análisis de Ciclo de Vida y Costo Total de Propiedad (LCC) en Proyectos Navales
7.8 Uso de Sensores Remotos y Telemática para la Monitorización de la Salud de la Flota
7.9 Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Navegación y Control de Buques
7.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
8. Diseño y Análisis Actuarial, Telemático y de Datos para la Planificación Naval
8.1 Aplicación del Modelado Actuarial en la Planificación Estratégica Naval
8.2 Diseño de Sistemas Telemáticos para la Recopilación de Datos en la Planificación
8.3 Uso de la Ciencia de Datos en la Predicción de Demandas y Tendencias
8.4 Análisis de Escenarios y Simulación para la Planificación de Recursos
8.5 Desarrollo de Modelos de Optimización para la Asignación de Recursos
8.6 Análisis de Riesgos y Evaluación de Impactos en la Planificación Naval
8.7 Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Planificación de Operaciones
8.8 Diseño de Sistemas de Apoyo a la Decisión para la Planificación Estratégica
8.9 Evaluación de la Eficiencia y Eficacia de las Estrategias Navales
8.10 Proyecto final — Datos Navales: Estrategia Actuarial
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
SEIUM-UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE INGENIERÍA AVANZADA MULTIMODAL
Copyright © 2025 Seium, Todos los Derechos Reservados.