Ingeniería de Datos, Digital & Plataformas

2.2 Arquitectura de Datos para Sistemas Navales: gobernanza de datos, modelos unificados, catálogos de datos, metadatos, calidad de datos, seguridad y cumplimiento.

2.2 Plataformas Digitales y Ecosistemas de Datos Marinos: arquitectura de plataformas, conectividad entre buques y bases, gestión de APIs, interoperabilidad y estándares.

2.3 Integración de Datos de Sensores y Sistemas de la Flota: recopilación de datos de sensores (AIS, GPS, radar, sonar, telemetría), estándares (NMEA 2000, OPC UA, DDS), integración con sistemas de navegación y combate.

2.4 Diseño para Mantenimiento y Modularidad: enfoque modular, maintainability, swaps modulares, contenedores y microservicios para plataformas navales.

2.5 LCA/LCC en Plataformas Navales: evaluación del ciclo de vida ambiental y costo de soluciones de datos y plataformas, huella de carbono, gasto de operación y coste total de propiedad.

2.6 Operaciones, Orquestación y Seguridad de Plataformas: gestión en tiempo real de operaciones, orquestación de flujos de datos, observabilidad, seguridad y cumplimiento de políticas.

2.7 Data & Digital Thread para MBSE/PLM en cambios: trazabilidad de requisitos mediante MBSE y PLM, modelos digitales ligados a cambios de diseño y configuración.

2.8 Riesgo Tecnológico y Preparación (TRL/CRL/SRL): evaluación de madurez tecnológica, readiness levels, hitos de preparación y revisión de riesgos.

2.9 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Time-to-Market: gestión de IP, certificaciones sectoriales y regulatorias, y estrategias para acortar el tiempo de lanzamiento.

2.20 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgos: ejercicio aplicado para decidir continuar o abortar una misión o implementación con una matriz de riesgos.

Módulo 3 — Arquitectura Datos, Digitalización Naval
3.3 Arquitectura de Datos para plataformas navales: gobernanza, modelos, data lake, data warehouse, data fabric
3.2 Integración de sistemas y digital twin naval: MBSE/PLM, model-based systems engineering, digital twin para buques
3.3 Estandarización de datos y ontologías para el sector naval: esquemas, interoperabilidad entre buques y bases, normas
3.4 Infraestructuras de datos para entornos marítimos: nube, edge, on‑prem, conectividad y seguridad
3.5 Seguridad de datos y ciberseguridad en plataformas navales: control de acceso, cifrado, gestión de identidades, threat modeling
3.6 Digitalización de procesos operativos navales: mantenimiento predictivo, logística, cadena de suministro, planificación operativa
3.7 Integración de sensores y datos en tiempo real en plataformas navales: IoT marítimo, SCADA, telemetría, streaming de datos
3.8 Gobernanza de datos y cumplimiento normativo: calidad de datos, lineage, retención, privacidad y políticas
3.9 Arquitecturas de plataformas navales: microservicios, contenedores, APIs, API gateway, orquestación y eventos
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de una plataforma de datos en un buque o flota

4.4 Arquitecturas de datos para plataformas navales: diseño de data lakes, data mesh, gobernanza de datos, pipelines en tiempo real.

4.2 Implementación de plataformas marítimas: integración de sensores y sistemas a bordo, edge computing y nube, ingesta y orquestación de datos, seguridad de transporte.

4.3 MBSE y PLM aplicado a datos navales: modelado de sistemas, gestión del ciclo de vida de datos, trazabilidad y control de cambios.

4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: modularidad en pipelines, mantenimiento predictivo de la infraestructura de datos, estándares de documentación y reutilización.

4.5 Análisis avanzado de datos en el ámbito naval: ML/IA para mantenimiento predictivo, detección de anomalías, fusión de sensores, optimización de rutas y operativas.

4.6 Seguridad de datos y ciberseguridad naval: control de acceso, cifrado, gestión de identidades, protección OT/IT, respuesta a incidentes y continuidad.

4.7 Gestión de datos geoespaciales y operaciones navales: GIS, analítica de localización, integración de mapas, vigilancia y dominio marítimo.

4.8 Interoperabilidad y estándares para plataformas navales: NMEA/IEC 64462, APIs abiertas, normas de interoperabilidad y marcos de integración.

4.9 Gobierno de datos y cumplimiento normativo en el sector naval: calidad de datos, linaje, retención, privacidad, cumplimiento de exportaciones (ITAR/EAR) y ética de datos.

4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos de digitalización naval: criterios de decisión, evaluación de riesgos, mitigaciones y plan de seguimiento.

5.5 Introducción al Análisis de Datos en el Sector Naval
5.5 Fuentes de Datos Navales: Tipos y Características
5.3 Herramientas y Tecnologías para la Analítica Naval
5.4 Limpieza y Preparación de Datos para el Análisis
5.5 Visualización de Datos y Dashboards Navales
5.6 Modelado Predictivo y Análisis de Tendencias
5.7 Inteligencia Artificial y Machine Learning en el Ámbito Naval
5.8 Aplicaciones Prácticas: Casos de Estudio en la Industria Marítima
5.9 Ciberseguridad y Protección de Datos en Entornos Navales Digitales
5.50 El Futuro de la Analítica de Datos y la Digitalización Naval

6.6 Fundamentos de la Gestión de Datos en Entornos Navales
6.2 Digitalización de Operaciones Marítimas: Estrategias y Herramientas
6.3 Plataformas Marinas Inteligentes: Diseño y Arquitectura
6.4 Recopilación y Análisis de Datos: Técnicas Específicas del Sector Naval
6.5 Ciberseguridad y Protección de Datos en el Ámbito Marítimo
6.6 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Aplicados a la Navegación
6.7 Integración de Sistemas y Plataformas: Casos Prácticos
6.8 Legislación y Cumplimiento Normativo en la Gestión de Datos Marítimos
6.9 Tendencias Futuras en la Digitalización del Sector Naval
6.60 Estudio de Caso: Implementación de Soluciones Digitales en un Buque

7.7 Fundamentos de la Analítica de Datos en el Sector Naval
7.2 Fuentes de Datos Navales: Recopilación y Gestión
7.3 Herramientas y Tecnologías para el Análisis de Datos Navales
7.4 Visualización de Datos y Generación de Informes en el Ámbito Naval
7.7 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Aplicados a la Marina
7.6 Digitalización de Procesos y Flujos de Trabajo en el Sector Naval
7.7 Ciberseguridad en Entornos Digitales Marítimos
7.8 Aplicaciones de la Analítica de Datos en la Optimización de Operaciones Navales
7.9 Casos de Estudio: Éxito de la Analítica de Datos en el Sector Naval
7.70 Tendencias Futuras en Analítica de Datos y Digitalización Marítima

8.8 Estrategias de Recopilación y Almacenamiento de Datos en el Sector Naval
8.8 Optimización de Bases de Datos para Aplicaciones Marítimas
8.3 Herramientas de Análisis de Datos y Visualización Específicas para el Entorno Naval
8.4 Implementación de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la Eficiencia Operacional
8.5 Ciberseguridad y Protección de Datos en Plataformas Navales
8.6 Modelado y Simulación de Datos para la Toma de Decisiones
8.7 Automatización de Procesos Basada en Datos en la Industria Naval
8.8 Integración de Datos de Diferentes Fuentes: Sensores, Sistemas, etc.
8.8 Mejores Prácticas en la Gestión de Datos para la Optimización de Costos y Recursos
8.80 Estudios de Caso: Aplicación de la Optimización de Datos en Proyectos Navales Reales

Módulo 9 — Ingeniería de Datos, Digitalización Naval

9.9 Fundamentos de la Ingeniería de Datos en el contexto naval.
9.9 Introducción a la digitalización de sistemas y procesos marítimos.
9.3 Plataformas navales: arquitectura y componentes clave.
9.4 Recopilación y almacenamiento de datos en entornos navales.
9.5 Análisis básico de datos para la toma de decisiones.
9.6 Ciberseguridad y protección de datos en el ámbito naval.
9.7 Tecnologías emergentes en la digitalización naval.
9.8 Estudios de caso: ejemplos de éxito en la transformación digital naval.
9.9 Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aplicados a la navegación.
9.90 Consideraciones legales y éticas en la gestión de datos navales.

1.1 Sistemas de navegación digital: GPS, GNSS, INS.
1.2 Cartografía digital y sistemas de información geográfica (SIG) naval.
1.3 Sensores y sistemas de detección avanzada: radar, sonar, AIS.
1.4 Ciberseguridad en sistemas de navegación y plataformas navales.
1.5 Análisis de datos de navegación y patrones de tráfico marítimo.
1.6 Plataformas de gestión de información marítima: ECDIS, VTS.
1.7 Simulación y entrenamiento en navegación digital y seguridad.
1.8 Legislación y normativas internacionales en navegación.
1.9 Integración de sistemas: interoperabilidad y automatización.
1.10 Proyecto final: diseño de una solución de navegación digital para un escenario específico de seguridad naval.