Ingeniería de Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring se centra en la integración avanzada de técnicas basadas en IVHM (Integrated Vehicle Health Management), PHM (Prognostics and Health Management), análisis de Vibroacústica y modelado numérico para la gestión proactiva de la confiabilidad en plataformas rotorcraft y eVTOL. Este enfoque abarca la aplicación de FMECA, RAMS y simulaciones en entornos HIL/SIL, capitalizando algoritmos de machine learning y modelos predictivos para optimizar intervenciones bajo normas de certificación aeronáutica. Las áreas nodales incluyen dinámica de sistemas, análisis de fallas y condition monitoring a través de sensores avanzados y sistemas de adquisición de datos que validan comportamiento estructural y funcional conforme a estándares internacionales.
Los laboratorios especializados posibilitan ensayos de vibraciones, análisis acústicos y prueba de integridad en condiciones de fallo con trazabilidad bajo estándares como DO-178C, ARP4754A y regulaciones equivalentes para FAA y EASA. La integración de herramientas de EMC y monitoreo en tiempo real asegura la seguridad operacional conforme a DO-160. Este perfil técnico potencia la empleabilidad en roles de Ingenieros de Mantenimiento, Especialistas en PHM, Analistas de Integridad Estructural, Técnicos en Diagnóstico Vibroacústico y Gestores de Seguridad Operacional.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): mantenimiento predictivo, condition monitoring, IVHM, PHM, FMECA, vibraciones, DO-178C, ARP4754A, eVTOL, FAA, EASA.
841.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring: conceptos clave en Ingeniería Naval
1.2 Diferencias entre mantenimiento preventivo, predictivo y correctivo en entornos marinos
1.3 Arquitecturas de monitoreo de condición en buques, plataformas y astilleros
1.4 Sensores y tecnologías de adquisición para CM en maquinaria naval: vibración, temperatura, aceite, ultrasonidos
1.5 Gestión de datos de condición: captura, calidad, normalización y almacenamiento
1.6 Métodos de diagnóstico inicial para rotor y maquinaria naval: análisis de vibraciones y lubricantes
1.7 Fundamentos de analítica predictiva: tendencias, umbrales y alertas
1.8 Integración de CM con mantenimiento y logística naval
1.9 Estándares, normativas y certificaciones relevantes para Mantenimiento Predictivo Naval
1.10 Caso práctico: evaluación de un sistema de CM en un rotor naval y decisión go/no-go
2.2 Técnicas de diagnóstico de vibraciones en rotores navales: FFT, análisis de órdenes y tracking de vibraciones
2.2 Termografía y monitorización de temperatura para rodamientos y sellos en rotores navales
2.3 Modelos de salud de rotores mediante aprendizaje automático para predicción de fallos y vida útil restante
2.4 Instrumentación y sensorización para rotores navales: acelerómetros, sensores de temperatura, lubricación y desalineación
2.5 Mantenimiento predictivo basado en condición para rodamientos y ejes de rotores navales: umbrales dinámicos y ventanas de mantenimiento
2.6 Integración de Condition Monitoring en la cadena de mantenimiento naval: CMMS e intercambio de datos
2.7 Análisis de confiabilidad y optimización del rendimiento de rotores: MTBF, MTTR, OEE y estrategias de RCM
2.8 Estrategias de mitigación de riesgos y evaluación de TRL/CRL/SRL para sistemas de rotores
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market para soluciones de Mantenimiento Predictivo en rotores navales
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para intervención en rotores navales
3.3 Dominio del Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring en rotores navales
3.2 Análisis predictivo para optimización del rendimiento de rotores en entornos navales
3.3 Monitorización de condiciones: sensores, adquisición de datos y diagnóstico en rotores navales
3.4 Técnicas de pronóstico de fallo y diagnóstico de desequilibrios y desgaste en rotores
3.5 Modelos predictivos y simulaciones para la optimización del rendimiento de rotores navales
3.6 Integración de CM y Mantenimiento Predictivo en programas de mantenimiento de rotores
3.7 Diseño e implementación de estrategias avanzadas de CM para rotores en la industria naval
3.8 Evaluación de vida útil, confiabilidad y coste de propiedad de rotores navales mediante técnicas predictivas
3.9 Priorización de mantenimiento y gestión de riesgos para rotores navales (RBI/RCA)
3.30 Casos de estudio y talleres de implementación: go/no-go con matrices de riesgo para rotores navales
4.4 Fundamentos del Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring para rotores navales
4.2 Sensores y adquisición de datos para vigilancia de rotores en buques
4.3 Análisis de vibraciones y desequilibrio en rotores navales
4.4 Modelado y simulación de la dinámica de rotores en entornos marinos
4.5 Diagnóstico de fallos y pronóstico de vida de rodamientos y palas de rotor
4.6 Gestión de datos, MBSE/PLM para CM y CBM en rotores navales
4.7 Estrategias de mantenimiento: CBM, RCM y PM para rotores navales
4.8 Integración con logística naval y sistemas de gestión de mantenimiento
4.9 Casos de estudio: implementación de mantenimiento predictivo en rotores navales
4.40 Métricas de rendimiento, ROI y gobernanza del Mantenimiento Predictivo en rotores
5.5 Fundamentos del Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring en Rotores Navales
5.5 Técnicas de Análisis de Vibraciones para Rotores
5.3 Termografía y Análisis de Aceite en Sistemas de Propulsión
5.4 Ultrasonido y Otras Pruebas No Destructivas (END) en Rotores
5.5 Implementación de Sensores y Sistemas de Monitoreo Remoto
5.6 Análisis de Datos y Tendencias para la Predicción de Fallos
5.7 Desarrollo de Estrategias de Mantenimiento Basadas en Condición
5.8 Gestión de la Fiabilidad y Disponibilidad de Rotores
5.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Exitosas en la Industria Naval
5.50 Optimización de Costos y Beneficios del Mantenimiento Predictivo
6.6 Fundamentos del mantenimiento predictivo y condition monitoring en rotores navales
6.2 Técnicas avanzadas de análisis de vibraciones en rotores
6.3 Termografía aplicada al análisis de rotores
6.4 Análisis de aceite y lubricación para optimizar el rendimiento del rotor
6.5 Ultrasonido y técnicas no destructivas en la inspección de rotores
6.6 Modelado predictivo y simulación del comportamiento de rotores
6.7 Gestión de datos y análisis de tendencias en el mantenimiento predictivo de rotores
6.8 Implementación de estrategias de condition monitoring y mantenimiento predictivo
6.9 Estudios de caso: aplicaciones reales y resultados obtenidos en rotores navales
6.60 Integración de sistemas y plataformas para el monitoreo predictivo de rotores
7.7 Fundamentos del Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring en Rotores Navales
7.2 Tecnologías de Análisis de Vibraciones y su Aplicación en Rotores
7.3 Técnicas de Análisis de Aceite y su Importancia en la Detección de Fallos
7.4 Termografía y Ultrasonido: Herramientas Clave para la Inspección de Rotores
7.7 Implementación de Estrategias de Monitoreo en Tiempo Real para Rotores
7.6 Diseño e Implementación de Programas de Mantenimiento Predictivo
7.7 Análisis de Datos y Tendencias para la Optimización del Rendimiento
7.8 Estudios de Caso: Aplicación Práctica en Diferentes Tipos de Rotores
7.9 Gestión de Activos y Planificación del Mantenimiento
7.70 Mejores Prácticas y Futuro del Mantenimiento Predictivo en la Industria Naval
8.8 Fundamentos del Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring en Rotores Navales
8.8 Sensores y Tecnologías de Monitoreo para Rotores: Selección y Aplicación
8.3 Análisis de Vibraciones en Rotores: Interpretación y Diagnóstico
8.4 Análisis de Aceite y Lubricación: Detección de Fallas en Rotores
8.5 Termografía y Ultrasonido: Evaluación de Rotores y Componentes
8.6 Modelado Predictivo y Análisis de Tendencias en Rotores
8.7 Estrategias de Mantenimiento Basadas en Condición (CBM) para Rotores
8.8 Gestión de Datos y Software para el Mantenimiento Predictivo de Rotores
8.8 Estudios de Caso: Implementación Exitosa de CBM en Rotores Navales
8.80 Optimización del Rendimiento y la Vida Útil de los Rotores a través del Mantenimiento Predictivo
9. 9 Introducción al mantenimiento predictivo en la industria naval
9. 9 Normativas y estándares internacionales en mantenimiento naval
9. 3 Tipos de mantenimiento: preventivo, correctivo y predictivo
9. 4 Importancia del mantenimiento predictivo en la reducción de costos y riesgos
9. 5 El rol del ingeniero naval en el mantenimiento predictivo
9. 9 Tipos de sensores utilizados en rotores navales: vibración, temperatura, presión
9. 9 Selección y ubicación de sensores para monitoreo efectivo
9. 3 Principios de funcionamiento de los sensores y su calibración
9. 4 Mediciones de parámetros críticos en rotores: holguras, desalineaciones
9. 5 Uso de data loggers y sistemas de adquisición de datos
3. 9 Fundamentos del análisis de vibraciones: teoría y conceptos clave
3. 9 Técnicas de análisis de vibraciones: espectro de frecuencia, análisis de fase
3. 3 Diagnóstico de fallas comunes en rotores a través de análisis de vibraciones
3. 4 Interpretación de señales de vibración: identificación de modos de falla
3. 5 Herramientas y software para el análisis de vibraciones en rotores
4. 9 Fundamentos de la termografía infrarroja: principios y aplicaciones
4. 9 Detección de puntos calientes en rotores: análisis de patrones térmicos
4. 3 Análisis de aceites lubricantes: evaluación de la condición del aceite
4. 4 Pruebas de laboratorio y análisis de partículas en el aceite
4. 5 Interpretación de resultados y diagnóstico de fallas
5. 9 Diseño e implementación de un plan de mantenimiento predictivo para rotores
5. 9 Selección de técnicas de monitoreo predictivo apropiadas
5. 3 Establecimiento de alarmas y límites de advertencia
5. 4 Programación y frecuencia de las inspecciones
5. 5 Documentación y gestión de la información del mantenimiento predictivo
6. 9 Técnicas avanzadas de análisis de vibraciones: análisis modal, análisis de envolvente
6. 9 Análisis de tendencias y modelado predictivo del comportamiento de rotores
6. 3 Implementación de análisis de vibraciones en entornos operativos complejos
6. 4 Monitoreo de la condición de los cojinetes y sellos en rotores
6. 5 Uso de inteligencia artificial y machine learning en el mantenimiento predictivo
7. 9 Evaluación del rendimiento de los rotores: eficiencia, cavitación, erosión
7. 9 Optimización de la condición de los rotores: limpieza, pulido, reparación
7. 3 Análisis de fallas y causas raíz en rotores
7. 4 Modelado y simulación del comportamiento de rotores
7. 5 Uso de herramientas de simulación y análisis para la optimización
8. 9 Sistemas de monitoreo remoto para rotores: ventajas y desafíos
8. 9 Transmisión y almacenamiento de datos en la nube
8. 3 Análisis de datos en tiempo real y detección de anomalías
8. 4 Gestión de datos de mantenimiento predictivo: software y plataformas
8. 5 Integración de sistemas de monitoreo con sistemas de gestión de activos
9. 9 Estudio de casos de éxito en mantenimiento predictivo de rotores navales
9. 9 Tendencias futuras en mantenimiento predictivo: big data, IoT, gemelos digitales
9. 3 Impacto de la Industria 4.0 en el mantenimiento naval
9. 4 Desafíos y oportunidades en la implementación del mantenimiento predictivo
9. 5 Consideraciones de seguridad y cumplimiento normativo
1. Fundamentos del Mantenimiento Predictivo y Condition Monitoring en Rotores Navales
2. Técnicas de Análisis Predictivo Aplicadas a Rotores: Vibraciones y Termografía
3. Evaluación del Rendimiento de Rotores: Análisis de Aceite y Pruebas No Destructivas
4. Optimización del Rendimiento de Rotores: Alineación y Balanceo
5. Monitoreo de la Condición de Rotores: Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos
6. Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo para Rotores
7. Análisis de Fallos y Predicción de Vida Útil de Rotores
8. Estudios de Caso: Aplicaciones Reales en la Industria Naval
9. Software y Herramientas de Análisis para Rotores Navales
10. Proyecto Final: Análisis Predictivo de Rotores Navales
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
SEIUM-UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE INGENIERÍA AVANZADA MULTIMODAL
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