Ingeniería de Tecnología, Autonomía & Seguridad Vial se centra en la integración de sistemas avanzados para la mejora de la movilidad inteligente, combinando áreas técnicas fundamentales como la dynamics/control, sensórica embebida, procesamiento de señales, y arquitectura de sistemas aeronáuticos aplicados a plataformas autónomas y vehículos conectados. La modelización mediante HIL/SIL y simulación con algoritmos avanzados de machine learning y redes neuronales permite desarrollar controladores redundantes y estrategias de emergencia bajo normativas de seguridad funcional, alineándose con principios de certificación según ISO 26262 y estándares internacionales para sistemas críticos en movilidad autónoma.
El laboratorio especializado ofrece capacidades en adquisición de datos en tiempo real, análisis de vibración y acústica, y pruebas de compatibilidad electromagnética integradas con sistemas ADAS y V2X. La trazabilidad y validación cumplen con las exigencias de ISO 21448 (SOTIF), asegurando conformidad con UNECE WP.29 y normativas aplicables internacionales para vehículos autónomos. La formación prepara a profesionales en roles como ingeniero en sistemas autónomos, especialista en seguridad funcional, desarrollador de software embebido, analista de integridad estructural y consultor normativo en movilidad inteligente.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): autonomía, seguridad vial, ISO 26262, HIL, SIL, SOTIF, sistemas embebidos, movilidad inteligente, sensores, certificación.
883.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Conocimientos fundamentales en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas. Se recomienda un nivel de idioma español/inglés B2+ / C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para quienes lo necesiten.
1.1 Arquitecturas de sistemas inteligentes para autonomía vial: sensores, IA y fusión de datos
1.2 Percepción multimodal y localización en entornos dinámicos
1.3 Planificación de ruta y control de movimiento con garantías de seguridad
1.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
1.5 Evaluación de ciclo de vida (LCA) y coste de ciclo de vida (LCC) en sistemas de autonomía vial
1.6 Gestión de fallos, redundancia y resiliencia en sistemas críticos
1.7 MBSE y verificación/validación de modelos para sistemas de autonomía vial
1.8 Seguridad operativa, estándares y cumplimiento normativo
1.9 Evaluación de rendimiento, métricas de seguridad y auditoría de sistemas
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo
2.2 Arquitecturas de sistemas para autonomía vehicular: percepción, fusión de sensores, localización, planificación y control 2.2 Requisitos de certificación emergentes (SOTIF, ISO 26262, ciberseguridad) 2.3 Gestión de energía y temperatura en sistemas de propulsión autónomos (baterías, inversores, thermal management) 2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en plataformas autónomas 2.5 LCA/LCC en sistemas de autonomía: huella ambiental y coste de ciclo de vida 2.6 Operaciones e infraestructuras: integración de V2X, edge computing y entorno urbano 2.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios en software y hardware 2.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL para vehículos autónomos 2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de plataformas autónomas 2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
3.3 Arquitecturas de plataformas tecnológicas para la seguridad vial: diseño modular, interoperabilidad y escalabilidad
3.2 Integración de sensores y fusión de datos para seguridad vial: visión, LiDAR, radar y telemetría
3.3 Digital twin y simulación para pruebas y validación de plataformas de seguridad vial
3.4 Diseño para la mantenibilidad y swaps modulares en plataformas viales
3.5 Ciberseguridad, protección de datos y resiliencia de plataformas de seguridad vial
3.6 Gobernanza de datos y MBSE/PLM para el control de cambios en plataformas
3.7 Gestión de requisitos, trazabilidad y configuración de software en plataformas de seguridad vial
3.8 Pruebas de rendimiento, escalabilidad y tolerancia a fallos en plataformas viales
3.9 Certificaciones, cumplimiento regulatorio y time-to-market de plataformas
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de plataforma de seguridad vial
4.4 Control y Análisis de Sistemas Viales Autónomos: arquitectura de control, sensores y fusión de datos
4.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-AVS, condiciones especiales)
4.3 Energía y gestión térmica en sistemas de automatización vial (baterías, inversores)
4.4 Design for maintainability y modular swaps
4.5 LCA/LCC en sistemas viales autónomos (huella y coste)
4.6 Operations & traffic management: integración en la red vial
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control en sistemas viales autónomos
4.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a seguridad vial
4.9 IP, certificaciones y time-to-market para soluciones de autonomía vial
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix para proyectos de sistemas viales autónomos
5.5 Sensores avanzados y percepción ambiental
5.5 Sistemas de comunicación V5X y conectividad
5.3 Inteligencia artificial y aprendizaje automático para la toma de decisiones
5.4 Ciberseguridad en sistemas viales autónomos
5.5 Análisis de datos y big data en la seguridad vial
5.6 Simulación y modelado de escenarios viales
5.7 Diseño de vehículos autónomos y sus componentes
5.8 Interacción humano-máquina en entornos viales autónomos
5.9 Normativas y estándares en la seguridad vial autónoma
5.50 Estudios de casos y aplicaciones prácticas
6.6 Principios Fundamentales de Ingeniería Vial Autónoma
6.2 Sensores y Sistemas de Percepción en Vehículos Autónomos
6.3 Algoritmos de Planificación y Control para la Navegación Autónoma
6.4 Arquitecturas de Hardware y Software para la Seguridad Vial
6.5 Comunicación Vehicular y Gestión del Tráfico Inteligente
6.6 Ciberseguridad en Sistemas de Transporte Autónomo
6.7 Pruebas y Validación de Sistemas de Autonomía Vial
6.8 Marco Legal y Regulatorio de la Autonomía Vehicular
6.9 Impacto Socioeconómico de la Autonomía Vial
6.60 Tendencias Futuras y Desafíos en la Ingeniería Vial
7.7 Sensores y Sistemas de Percepción Avanzados para Vehículos Autónomos
7.2 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la Seguridad Vial
7.3 Comunicación V2X: Conectividad para la Seguridad y Eficiencia Vial
7.4 Ciberseguridad en Sistemas de Transporte Inteligentes
7.7 Modelado y Simulación para la Validación de Sistemas Autónomos
7.6 Diseño de Interfaz Hombre-Máquina (HMI) para Vehículos Autónomos
7.7 Materiales y Estructuras Innovadoras para la Seguridad Vial
7.8 Energía Renovable y Sostenibilidad en la Movilidad Autónoma
7.9 Normativas y Estándares en el Desarrollo de Vehículos Autónomos
7.70 Futuro de la Movilidad: Tendencias y Desafíos
8.8 Diseño y Arquitectura de Sistemas Viales Autónomos
8.8 Sensores y Percepción en Entornos Viales
8.3 Planificación de Trayectoria y Control de Movimiento
8.4 Toma de Decisiones y Gestión de Riesgos en la Conducción Autónoma
8.5 Comunicación Vehículo-Infraestructura (V8I) y V8V
8.6 Ciberseguridad y Protección de Datos en Sistemas Viales
8.7 Validación y Verificación de Sistemas Autónomos
8.8 Marco Regulatorio y Ética en la Conducción Autónoma
8.8 Integración de Tecnologías Emergentes en Sistemas Viales
8.80 Casos de Estudio: Implementación y Despliegue de Sistemas Autónomos
9.9 Introducción a los Sistemas Inteligentes: Conceptos y Arquitectura
9.9 Sensores y Percepción: Adquisición y Procesamiento de Datos
9.3 Navegación y Localización: GPS, IMU y SLAM
9.4 Control y Planificación de Trayectoria: Algoritmos y Estrategias
9.5 Ciberseguridad en Sistemas Viales Inteligentes
9.6 Diseño de Sistemas Inteligentes: Metodologías y Herramientas
9.7 Normativa y Estándares para la Autonomía Vial
9.8 Casos de Estudio: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
9.9 Evaluación de Riesgos y Seguridad Funcional
9.90 Tendencias Futuras en Diseño de Sistemas Inteligentes
9.9 Arquitectura y Componentes de los Sistemas Autónomos Vehiculares
9.9 Optimización de Sensores: Selección y Calibración
9.3 Procesamiento de Señales y Fusión de Datos
9.4 Algoritmos de Control Predictivo
9.5 Inteligencia Artificial en la Autonomía Vehicular
9.6 Optimización de la Eficiencia Energética
9.7 Simulación y Pruebas de Sistemas Autónomos
9.8 Ingeniería de Software para Sistemas Autónomos
9.9 Validación y Verificación de Sistemas
9.90 Mejores Prácticas en la Optimización Tecnológica
3.9 Plataformas de Hardware para la Seguridad Vial
3.9 Sistemas Operativos en Tiempo Real
3.3 Comunicación Vehículo a Vehículo (V9V) y Vehículo a Infraestructura (V9I)
3.4 Software de Simulación y Desarrollo
3.5 Ciberseguridad en Plataformas Tecnológicas
3.6 Integración de Sensores y Actuadores
3.7 Desarrollo de Aplicaciones para la Seguridad Vial
3.8 Estándares y Protocolos de Comunicación
3.9 Pruebas y Validaciones de Plataformas
3.90 Tendencias en Plataformas Tecnológicas
4.9 Modelado Matemático de Sistemas Viales
4.9 Técnicas de Control Avanzado: PID, Control Predictivo
4.3 Visión Artificial y Reconocimiento de Objetos
4.4 Análisis de Datos y Big Data en Sistemas Viales
4.5 Sistemas de Monitoreo y Gestión del Tráfico
4.6 Detección y Prevención de Incidentes
4.7 Tecnologías de Comunicación y Conectividad
4.8 Simulación y Evaluación de Rendimiento
4.9 Análisis de Riesgos y Fiabilidad
4.90 Herramientas de Software para el Control Avanzado
5.9 Marco Conceptual de la Innovación en Seguridad Vial
5.9 Tecnologías Emergentes: IA, Blockchain
5.3 Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS)
5.4 Modelado y Simulación de Escenarios Viales
5.5 Análisis de Datos y Big Data para la Innovación
5.6 Diseño Centrado en el Usuario
5.7 Aspectos Éticos y Sociales de la Innovación
5.8 Políticas Públicas y Regulación
5.9 Casos de Estudio: Implementación de Innovaciones
5.90 Tendencias Futuras y Desafíos
6.9 Fundamentos de la Ingeniería Aplicada a la Autonomía
6.9 Diseño de Sistemas de Percepción y Sensores
6.3 Algoritmos de Navegación y Localización
6.4 Sistemas de Control y Planificación de Trayectoria
6.5 Diseño de Hardware y Software para la Autonomía
6.6 Seguridad Funcional y Ciberseguridad
6.7 Diseño de Interfaces Hombre-Máquina
6.8 Análisis de Costos y Rentabilidad
6.9 Casos Prácticos y Aplicaciones Reales
6.90 Retos y Oportunidades
7.9 Sensores Avanzados para la Autonomía
7.9 Sistemas de Comunicación Vehicular
7.3 Plataformas de Hardware y Software
7.4 Inteligencia Artificial en la Conducción Autónoma
7.5 Ciberseguridad en Sistemas Viales
7.6 Implementación de Sistemas de Control
7.7 Integración de Datos y Fusión de Información
7.8 Pruebas y Validación de Sistemas
7.9 Estándares y Regulaciones
7.90 Casos de Éxito y Mejores Prácticas
8.9 Diseño de Sistemas Autónomos: Metodología y Enfoque
8.9 Optimización de Sensores y Actuadores
8.3 Arquitecturas de Hardware y Software
8.4 Sistemas de Control Inteligentes
8.5 Simulación y Modelado de Sistemas Viales
8.6 Análisis de Riesgos y Seguridad Funcional
8.7 Pruebas y Validación de Sistemas Autónomos
8.8 Eficiencia Energética y Sostenibilidad
8.9 Aspectos Regulatorios y Éticos
8.90 Tendencias y Desafíos Futuros
1. Diseño de Sistemas Inteligentes para la Autonomía y Seguridad Vial
1.1 Sensores y Percepción: Radares, LiDAR, Cámaras y procesamiento de imágenes.
1.2 Arquitecturas de Sistemas Embebidos para vehículos autónomos.
1.3 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la conducción autónoma.
1.4 Sistemas de control y planificación de rutas.
1.5 Diseño de interfaces de usuario (HMI) para vehículos autónomos.
1.6 Ciberseguridad en sistemas de vehículos autónomos.
1.7 Validación y verificación de sistemas de autonomía vial.
1.8 Consideraciones éticas en el diseño de vehículos autónomos.
1.9 Normativas y estándares de seguridad vial.
1.10 Análisis de fallos y diseño para la seguridad.
2. Optimización de Sistemas de Autonomía Vehicular con Ingeniería Tecnológica
2.1 Optimización de algoritmos de percepción y fusión de sensores.
2.2 Técnicas de planificación de trayectorias y control predictivo.
2.3 Optimización de la eficiencia energética en vehículos autónomos.
2.4 Modelado y simulación de sistemas de autonomía vehicular.
2.5 Diseño de hardware optimizado para la autonomía vial.
2.6 Sistemas de comunicación y conectividad V2X.
2.7 Evaluación del rendimiento y calibración de sistemas autónomos.
2.8 Técnicas de machine learning para la optimización del rendimiento.
2.9 Métodos de optimización de costos y recursos.
2.10 Estudios de caso sobre optimización de sistemas existentes.
3. Desarrollo de Plataformas Tecnológicas para la Seguridad Vial Autónoma
3.1 Arquitectura de software para vehículos autónomos.
3.2 Desarrollo de plataformas de simulación y testing.
3.3 Integración de sistemas de hardware y software.
3.4 Diseño de interfaces de programación de aplicaciones (API) para la autonomía.
3.5 Desarrollo de sistemas de gestión de datos y big data.
3.6 Plataformas de computación en la nube para vehículos autónomos.
3.7 Diseño de sistemas de ciberseguridad y protección de datos.
3.8 Plataformas de desarrollo de machine learning.
3.9 Integración de sensores y actuadores en la plataforma.
3.10 Pruebas y validación de la plataforma tecnológica.
4. Análisis y Control Avanzado de Sistemas Viales Autónomos con Tecnología
4.1 Modelado matemático de vehículos y sistemas viales.
4.2 Diseño de controladores avanzados (PID, MPC, etc.).
4.3 Análisis de estabilidad y robustez de los sistemas de control.
4.4 Técnicas de filtrado y fusión de datos de sensores.
4.5 Control adaptativo y aprendizaje automático en sistemas de control.
4.6 Sistemas de control de tráfico y gestión de flotas.
4.7 Análisis de riesgos y seguridad en sistemas autónomos.
4.8 Simulación y evaluación de sistemas de control avanzados.
4.9 Implementación de sistemas de control en tiempo real.
4.10 Validación y verificación de sistemas de control autónomos.
5. Innovación Tecnológica en la Seguridad y Autonomía Vial: Un Enfoque Integral
5.1 Tendencias en sensores y tecnologías de percepción.
5.2 Avances en inteligencia artificial y machine learning.
5.3 Desarrollo de sistemas de comunicación V2X.
5.4 Innovaciones en la planificación de rutas y control.
5.5 Nuevas tecnologías de materiales y fabricación.
5.6 Diseño de vehículos autónomos más seguros y eficientes.
5.7 Innovaciones en la infraestructura vial inteligente.
5.8 Desarrollo de modelos de negocio y casos de uso.
5.9 Análisis de impacto socioeconómico de la autonomía vial.
5.10 Estudio de patentes y propiedad intelectual.
6. Aplicaciones de la Ingeniería en la Autonomía y Seguridad Vial: Un Estudio Profundo
6.1 Aplicaciones de la ingeniería mecánica en vehículos autónomos.
6.2 Ingeniería eléctrica y electrónica en sistemas de autonomía.
6.3 Ingeniería de control en la conducción autónoma.
6.4 Aplicaciones de la ingeniería de software en vehículos autónomos.
6.5 Ingeniería de sistemas y arquitectura de vehículos autónomos.
6.6 Diseño de infraestructuras viales inteligentes.
6.7 Optimización de la gestión del tráfico con tecnología.
6.8 Diseño de protocolos de seguridad y ciberseguridad.
6.9 Análisis de fallos y diseño para la fiabilidad.
6.10 Estudios de casos de aplicaciones exitosas.
7. Implementación de Tecnologías Avanzadas para la Autonomía y la Seguridad Vial
7.1 Implementación de sistemas de percepción (LiDAR, radar, cámaras).
7.2 Integración de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
7.3 Desarrollo de sistemas de control predictivo.
7.4 Implementación de sistemas de comunicación V2X.
7.5 Diseño y configuración de hardware para la autonomía.
7.6 Implementación de protocolos de ciberseguridad.
7.7 Integración de sistemas de gestión de datos y análisis.
7.8 Pruebas y validación de sistemas en entornos reales.
7.9 Consideraciones legales y regulatorias.
7.10 Estudio de casos de implementación exitosa.
8. Ingeniería de la Autonomía y Seguridad Vial: Diseño y Optimización Tecnológica
8.1 Diseño de sistemas de sensores y percepción.
8.2 Diseño de sistemas de control y planificación de rutas.
8.3 Optimización de algoritmos de inteligencia artificial.
8.4 Diseño de arquitectura de software para vehículos autónomos.
8.5 Optimización de la eficiencia energética en vehículos autónomos.
8.6 Diseño de sistemas de comunicación y conectividad.
8.7 Consideraciones de seguridad y ciberseguridad en el diseño.
8.8 Modelado y simulación de sistemas autónomos.
8.9 Metodologías de pruebas y validación.
8.10 Diseño para la manufactura y escalabilidad.
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