Diplomado en Filtros Digitales, FFT y Espectral

6.2 Modelado aerodinámico y de rendimiento: teoría y práctica
6.2 Diseño de palas de rotor: perfiles aerodinámicos y selección de materiales
6.3 Análisis de flujo: CFD y métodos de elemento de pala
6.4 Simulación de rendimiento: potencia, empuje y eficiencia
6.5 Optimización del diseño: estrategias y algoritmos
6.6 Análisis de estabilidad y control del rotor
6.7 Vibraciones y dinámica estructural
6.8 Ruido y acústica del rotor
6.9 Pruebas y validación: túnel de viento y vuelo
6.20 Aplicaciones específicas: drones, helicópteros, eVTOL

3.3 Introducción a la propulsión y el diseño de rotores
3.2 Aerodinámica de rotores: teoría y simulación
3.3 Diseño conceptual y preliminar de rotores
3.4 Estructura y materiales de rotores
3.5 Análisis de rendimiento y optimización de rotores
3.6 Dinámica de rotores y análisis de vibraciones
3.7 Control y estabilidad de sistemas de rotores
3.8 Fabricación y pruebas de rotores
3.9 Integración de rotores en aeronaves
3.30 Tendencias y desarrollos futuros en tecnología de rotores

4. Dominio de Filtros Digitales, Transformada FFT y Análisis Espectral Avanzado
4.4 Fundamentos de señales y sistemas discretos
4.2 Introducción a los filtros digitales: tipos y características
4.3 Diseño de filtros FIR: métodos y aplicaciones
4.4 Diseño de filtros IIR: métodos y aplicaciones
4.5 Transformada Discreta de Fourier (DFT) y FFT: fundamentos
4.6 Análisis espectral: conceptos y técnicas
4.7 Aplicaciones prácticas: filtrado y análisis de señales
4.8 Software y herramientas para el análisis de señales
4.9 Consideraciones de implementación: precisión y eficiencia
4.40 Estudio de casos: aplicaciones en el mundo real

2. Profundización Experta en Filtros Digitales, FFT y Espectro: Diseño, Implementación y Aplicaciones
2.4 Revisión de filtros digitales: conceptos clave
2.2 Diseño avanzado de filtros FIR: ventanas y optimización
2.3 Diseño avanzado de filtros IIR: métodos y estabilidad
2.4 Implementación de filtros digitales: consideraciones prácticas
2.5 La transformada FFT: algoritmos y optimización
2.6 Análisis espectral avanzado: técnicas y aplicaciones
2.7 Aplicaciones en el procesamiento de audio
2.8 Aplicaciones en el procesamiento de imágenes
2.9 Aplicaciones en sistemas de comunicaciones
2.40 Proyectos de investigación: desarrollo de prototipos

3. Maestría en Filtros Digitales, FFT y Espectro: Teoría, Práctica y Optimización
3.4 Teoría de señales y sistemas: revisión y expansión
3.2 Teoría de filtros digitales: diseño óptimo
3.3 Implementación de filtros digitales: optimización de código
3.4 Diseño de filtros adaptativos
3.5 Análisis espectral de alta resolución: técnicas avanzadas
3.6 Aplicaciones en control de sistemas
3.7 Aplicaciones en biomedicina
3.8 Aplicaciones en procesamiento de radar
3.9 Optimización de algoritmos FFT
3.40 Proyectos de investigación: diseño de sistemas complejos

4. Implementación Experta de Filtros Digitales, FFT y Espectro: Análisis, Diseño y Aplicaciones
4.4 Análisis de señales en tiempo y frecuencia
4.2 Diseño de filtros digitales: especificaciones y criterios
4.3 Implementación de filtros digitales: consideraciones de hardware
4.4 La transformada FFT: algoritmos y optimización
4.5 Aplicaciones en el análisis de vibraciones
4.6 Aplicaciones en el procesamiento de voz
4.7 Aplicaciones en sistemas de sonar
4.8 Diseño de sistemas de filtrado digital
4.9 Análisis de rendimiento y optimización
4.40 Desarrollo de proyectos prácticos: desde el diseño hasta la implementación

5. Especialización en Filtros Digitales, FFT y Espectro: Fundamentos, Implementación y Análisis
5.4 Revisión de señales y sistemas discretos
5.2 Diseño de filtros digitales: métodos y herramientas
5.3 Implementación de filtros digitales: consideraciones prácticas
5.4 La transformada FFT: algoritmos y aplicaciones
5.5 Análisis espectral: técnicas y herramientas
5.6 Aplicaciones en el procesamiento de datos sísmicos
5.7 Aplicaciones en el análisis de imágenes médicas
5.8 Aplicaciones en la identificación de sistemas
5.9 Estudio de casos: proyectos de implementación
5.40 Desarrollo de prototipos y evaluación de resultados

6. Modelado y rendimiento de rotores
6.4 Fundamentos de la teoría de rotores
6.2 Modelado aerodinámico de rotores
6.3 Análisis del rendimiento de rotores
6.4 Diseño de palas de rotor
6.5 Efecto del suelo y otras influencias ambientales
6.6 Ruido de rotores: modelado y mitigación
6.7 Simulación de sistemas de rotor
6.8 Optimización del diseño de rotores
6.9 Aplicaciones en helicópteros y drones
6.40 Estudios de caso: análisis y diseño de rotores

7. Dominio Profundo: Filtros Digitales, FFT y Espectro para Aplicaciones Avanzadas
7.4 Teoría avanzada de filtros digitales
7.2 Diseño de filtros digitales: técnicas de vanguardia
7.3 Implementación eficiente de filtros digitales
7.4 Análisis espectral: métodos de alta resolución
7.5 Aplicaciones en el análisis de señales de radar
7.6 Aplicaciones en el análisis de señales biomédicas
7.7 Aplicaciones en el procesamiento de datos de satélite
7.8 Diseño de sistemas de filtrado adaptativo
7.9 Técnicas de optimización y paralelización
7.40 Proyectos de investigación: desarrollo de sistemas complejos

8. Análisis Profundo y Aplicaciones de Filtros Digitales, FFT y Espectro
8.4 Revisión de señales y sistemas discretos
8.2 Diseño de filtros digitales: especificaciones y criterios
8.3 Implementación de filtros digitales: consideraciones prácticas
8.4 La transformada FFT: algoritmos y optimización
8.5 Aplicaciones en el análisis de señales de audio
8.6 Aplicaciones en el procesamiento de imágenes
8.7 Aplicaciones en sistemas de comunicaciones digitales
8.8 Estudio de casos: proyectos de implementación y análisis
8.9 Diseño de sistemas de filtrado digital
8.40 Desarrollo de proyectos prácticos: integración y análisis

5.5 Principios de la aerodinámica de rotores: sustentación, resistencia, y flujo de aire.
5.5 Teoría del disco de actuación y análisis de momento.
5.3 Geometría del rotor: palas, perfil aerodinámico, y torsión.
5.4 Efectos de borde de ataque y estela del rotor.
5.5 Análisis de la potencia requerida y eficiencia del rotor.
5.6 Estabilidad y control de aeronaves rotativas.
5.7 Aplicaciones de la aerodinámica rotacional en diseño.
5.8 Modelado y simulación de flujo alrededor del rotor.
5.9 Pruebas en túnel de viento y validación de modelos.
5.50 Desarrollo histórico y tendencias futuras en rotores.

5.5 Diseño de palas de rotor: selección de perfil aerodinámico y distribución de la cuerda.
5.5 Optimización de la forma de la pala y torsión.
5.3 Diseño de rotor principal y de cola: consideraciones de rendimiento y estabilidad.
5.4 Técnicas avanzadas de diseño de rotores: CFD y simulación.
5.5 Reducción de ruido y vibraciones en el diseño del rotor.
5.6 Diseño de sistemas de control de rotor y mecanismos de cambio de paso.
5.7 Materiales compuestos y su aplicación en rotores.
5.8 Consideraciones de fabricación y costos en el diseño del rotor.
5.9 Optimización del rendimiento del rotor en diferentes condiciones de vuelo.
5.50 Casos de estudio de diseño de rotores: ejemplos prácticos y lecciones aprendidas.

3.5 Modelado de la dinámica del rotor: ecuaciones de movimiento y parámetros clave.
3.5 Análisis del rendimiento del rotor: empuje, potencia y eficiencia.
3.3 Modelado de la interacción rotor-estela: efectos en el rendimiento y la estabilidad.
3.4 Modelado de vibraciones y análisis de fatiga en componentes del rotor.
3.5 Simulación del rendimiento del rotor en diferentes condiciones de vuelo.
3.6 Influencia de la velocidad del viento y las condiciones atmosféricas en el rendimiento.
3.7 Optimización del rendimiento del rotor mediante modelado y simulación.
3.8 Modelado de sistemas de control y su impacto en el rendimiento del rotor.
3.9 Validación de modelos de rotor mediante pruebas experimentales.
3.50 Aplicación de modelos de rotor en el diseño y análisis de helicópteros y otros vehículos rotativos.

4.5 Fundamentos de los filtros digitales: tipos, características y aplicaciones.
4.5 Diseño de filtros FIR: métodos de ventana y optimización.
4.3 Diseño de filtros IIR: técnicas de transformación y prototipos.
4.4 Implementación de filtros digitales en software y hardware.
4.5 Análisis de la estabilidad y respuesta en frecuencia de los filtros.
4.6 Diseño de filtros para aplicaciones específicas: ruido, eliminación de interferencias.
4.7 Técnicas de cuantización y precisión en filtros digitales.
4.8 Implementación de filtros digitales en sistemas de tiempo real.
4.9 Consideraciones de diseño para bajo consumo de energía.
4.50 Casos de estudio: aplicaciones prácticas de filtros digitales.

5.5 Introducción a la Transformada Rápida de Fourier (FFT): algoritmo y propiedades.
5.5 El espectro de frecuencias: conceptos básicos y aplicaciones.
5.3 Análisis espectral: resolución, ventana y parámetros de visualización.
5.4 Aplicaciones de la FFT en el análisis de señales y sistemas.
5.5 Muestreo y reconstrucción de señales en el dominio de la frecuencia.
5.6 Aliasing y efectos de fuga espectral: causas y soluciones.
5.7 Ventanas espectrales: tipos y efectos en el análisis.
5.8 Técnicas de procesamiento espectral: suavizado y promediado.
5.9 Aplicaciones de la FFT en el análisis de vibraciones y ruido.
5.50 Introducción a las herramientas de análisis espectral y software.

6.5 Implementación de la FFT: algoritmos eficientes y optimización.
6.5 Diseño de filtros digitales para aplicaciones de análisis espectral.
6.3 Aplicaciones de la FFT en el análisis de señales de sonar y radar.
6.4 Técnicas de reducción de ruido en el análisis espectral.
6.5 Implementación de la FFT en hardware: DSP y FPGA.
6.6 Análisis de señales no estacionarias: transformada de Fourier de tiempo corto.
6.7 Aplicaciones en la detección y análisis de fallos.
6.8 Integración de la FFT con otras técnicas de procesamiento de señales.
6.9 Consideraciones prácticas y casos de estudio de implementación.
6.50 Análisis espectral de señales de audio y vídeo: aplicaciones avanzadas.

7.5 Aplicaciones de filtros digitales en el análisis y procesamiento de señales.
7.5 Implementación de filtros adaptativos para cancelación de ruido y eco.
7.3 Técnicas avanzadas de diseño de filtros digitales para aplicaciones específicas.
7.4 Aplicaciones de la FFT en el análisis de vibraciones y ruido en maquinaria.
7.5 Análisis de la respuesta en frecuencia de sistemas de control.
7.6 Aplicaciones de la FFT en comunicaciones digitales.
7.7 Diseño de sistemas de procesamiento de señales basados en FFT y filtros digitales.
7.8 Análisis de datos biomédicos utilizando filtros digitales y FFT.
7.9 Técnicas de optimización y paralelización para algoritmos FFT.
7.50 Estudios de caso: aplicaciones avanzadas de filtros y espectro en la industria.

8.5 Análisis de la estabilidad y respuesta transitoria de sistemas utilizando FFT.
8.5 Optimización del rendimiento de sistemas de control mediante análisis espectral.
8.3 Aplicaciones de la FFT en el análisis de sistemas de comunicación.
8.4 Diseño de filtros para la mejora de la calidad de imagen y vídeo.
8.5 Aplicaciones de la FFT en la detección de fallos en sistemas eléctricos y electrónicos.
8.6 Análisis de señales sísmicas y geofísicas utilizando técnicas FFT.
8.7 Implementación de sistemas de análisis y optimización basados en FFT.
8.8 Técnicas de optimización para el diseño de filtros digitales y algoritmos FFT.
8.9 Análisis de datos a gran escala utilizando técnicas FFT.
8.50 Estudios de caso: optimización de sistemas complejos con FFT y filtros digitales.

6.6 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
6.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
6.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
6.4 Design for maintainability y modular swaps
6.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
6.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
6.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
6.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
6.9 IP, certificaciones y time-to-market
6.60 Case clinic: go/no-go con risk matrix

7.7 Principios básicos de aerodinámica rotacional: sustentación, arrastre, y momento.
7.2 Teoría del disco actuador y su aplicación en rotores.
7.3 Aerodinámica de palas de rotor: perfiles aerodinámicos y su influencia.
7.4 Flujo tridimensional y efectos de punta de pala.
7.7 Análisis de la estela del rotor y su impacto en el rendimiento.
7.6 Introducción a simulaciones CFD para rotores.
7.7 Consideraciones sobre la eficiencia energética en rotores.
7.8 Introducción a los sistemas de control de vuelo de helicópteros.
7.9 Aplicaciones de la aerodinámica rotacional en diseño de aeronaves.
7.70 Estudios de casos y ejemplos prácticos de diseño de rotores.

2.7 Metodologías de diseño de rotores: desde especificaciones a prototipos.
2.2 Diseño de palas de rotor: selección de perfiles y diseño de planta.
2.3 Optimización aerodinámica de rotores: técnicas y herramientas.
2.4 Diseño estructural de rotores: materiales y resistencia.
2.7 Análisis de vibraciones en rotores: mitigación y diseño.
2.6 Sistemas de control de rotores: swashplates y actuadores.
2.7 Diseño de rotores para diferentes aplicaciones: helicópteros, drones, etc.
2.8 Integración de rotores con el fuselaje: consideraciones aerodinámicas.
2.9 Simulación y validación del diseño de rotores: software y pruebas.
2.70 Estudios de casos y ejemplos prácticos de diseño y optimización.

3.7 Modelado matemático del rendimiento de rotores: ecuaciones y métodos.
3.2 Simulación del rendimiento de rotores en diferentes condiciones de vuelo.
3.3 Análisis de potencia requerida y disponible en rotores.
3.4 Influencia de la altitud, velocidad y carga en el rendimiento del rotor.
3.7 Modelado de vibraciones y análisis modal en rotores.
3.6 Análisis de la estabilidad y control de vuelo en rotores.
3.7 Métodos de optimización para mejorar el rendimiento del rotor.
3.8 Modelado del rendimiento en condiciones especiales: viento, hielo, etc.
3.9 Herramientas de simulación y software para el modelado de rotores.
3.70 Estudios de casos y ejemplos de modelado y optimización.

4.7 Fundamentos de los filtros digitales: tipos y características.
4.2 Diseño de filtros FIR: métodos y aplicaciones.
4.3 Diseño de filtros IIR: métodos y aplicaciones.
4.4 Implementación de filtros digitales en software y hardware.
4.7 Técnicas de análisis y optimización de filtros digitales.
4.6 Diseño de filtros para aplicaciones específicas: audio, imágenes, etc.
4.7 Diseño de filtros adaptativos y su aplicación en sistemas de control.
4.8 Efectos de la cuantización y overflow en la implementación de filtros.
4.9 Herramientas de diseño y simulación de filtros digitales.
4.70 Estudios de casos y ejemplos de diseño e implementación.

7.7 Introducción a la transformada de Fourier (FFT): teoría y propiedades.
7.2 Muestreo y teorema de Nyquist: conceptos fundamentales.
7.3 Análisis espectral: interpretación y aplicaciones.
7.4 Ventanas y su efecto en el análisis espectral.
7.7 Implementación eficiente de la FFT: algoritmos y optimización.
7.6 Aplicaciones de la FFT en el análisis de señales.
7.7 Visualización e interpretación de espectros.
7.8 Herramientas de análisis espectral y software.
7.9 Introducción a la teoría de la información y la entropía.
7.70 Estudios de casos y ejemplos prácticos de análisis espectral.

6.7 Implementación de la FFT en diferentes lenguajes de programación.
6.2 Optimización de algoritmos FFT para diferentes plataformas.
6.3 Implementación de filtros digitales en tiempo real.
6.4 Aplicaciones de la FFT en procesamiento de señales de audio.
6.7 Aplicaciones de la FFT en procesamiento de imágenes y video.
6.6 Diseño de sistemas de análisis espectral en tiempo real.
6.7 Uso de bibliotecas y herramientas para la implementación.
6.8 Análisis de la complejidad computacional en las implementaciones.
6.9 Implementación en hardware (DSP, FPGA) de la FFT y filtros.
6.70 Estudios de casos y ejemplos de implementación práctica.

7.7 Aplicaciones avanzadas de filtros digitales en procesamiento de audio.
7.2 Aplicaciones avanzadas de la FFT en análisis de vibraciones.
7.3 Diseño de filtros para la eliminación de ruido en señales.
7.4 Aplicaciones en procesamiento de señales biomédicas.
7.7 Aplicaciones en telecomunicaciones: modulación y demodulación.
7.6 Aplicaciones en control de sistemas: diseño de controladores.
7.7 Uso de filtros y FFT en reconocimiento de patrones.
7.8 Aplicaciones en procesamiento de imágenes y visión por computador.
7.9 Aplicaciones en análisis de datos y machine learning.
7.70 Estudios de casos y ejemplos avanzados de aplicación.

8.7 Análisis de sistemas dinámicos utilizando la FFT y filtros.
8.2 Identificación de sistemas lineales utilizando métodos espectrales.
8.3 Diseño de sistemas de control basado en análisis de frecuencia.
8.4 Optimización de sistemas utilizando la FFT y filtros.
8.7 Análisis de estabilidad de sistemas en el dominio de la frecuencia.
8.6 Uso de la FFT para el diagnóstico de fallos en sistemas.
8.7 Técnicas avanzadas de procesamiento de señales para análisis de sistemas.
8.8 Herramientas y software para el análisis y optimización de sistemas.
8.9 Aplicaciones en sistemas de energía, aeroespacial y robótica.
8.70 Estudios de casos y ejemplos de análisis y optimización.

8. Introducción a la Transformada de Fourier de Tiempo Discreto (DTFT) y la Transformada Rápida de Fourier (FFT)
8. Tipos de Filtros Digitales: FIR e IIR, Diseño y Aplicaciones
3. Análisis de Ventanas y Técnicas de Ponderación Espectral
4. Diseño de Filtros Digitales Avanzados: Chebyshev, Butterworth, Elípticos
5. Implementación de Filtros Digitales en Hardware y Software
6. Análisis de Ruido y Señal en el Dominio de la Frecuencia
7. Aplicaciones de Filtros Digitales en Procesamiento de Señales en el ámbito Naval: Sonar, Radar, Comunicaciones
8. Aplicaciones de la FFT en Análisis Espectral: Detección de Anomalías y Caracterización de Señales
8. Optimización de Filtros Digitales para Diferentes Plataformas
80. Introducción a la Síntesis Digital y su aplicación en la Navegación

8.8 Diseño de Filtros Digitales utilizando diferentes metodologías.
8.8 Implementación de Filtros Digitales en Lenguajes de Programación.
8.3 Aplicaciones en el análisis de datos y filtrado de ruido.
8.4 Profundización en las características y el rendimiento de los filtros FIR e IIR.
8.5 Métodos de diseño basados en la transformada de Fourier.
8.6 Técnicas de análisis espectral para aplicaciones específicas.
8.7 Aplicaciones prácticas: Procesamiento de señales de audio, detección de señales, y análisis de datos en el sector naval.
8.8 Estudio de casos de éxito en la implementación de filtros digitales.
8.8 Optimización de filtros digitales para diferentes plataformas de hardware.
8.80 Diseño de prototipos y pruebas en entornos simulados.

3.8 Revisión exhaustiva de la teoría subyacente de la FFT.
3.8 Implementación de la FFT en diferentes lenguajes de programación y plataformas.
3.3 Análisis de la eficiencia computacional de la FFT.
3.4 Métodos de diseño y optimización de filtros digitales para aplicaciones específicas.
3.5 Técnicas avanzadas de análisis espectral para el estudio de señales complejas.
3.6 Aplicaciones prácticas de filtros digitales y FFT en el ámbito naval.
3.7 Diseño de sistemas de procesamiento de señales utilizando filtros digitales.
3.8 Optimización de filtros digitales para aplicaciones en tiempo real.
3.8 Evaluación de rendimiento y comparación de diferentes algoritmos y técnicas.
3.80 Simulaciones y pruebas en entornos simulados.

4.8 Diseño detallado de filtros digitales para aplicaciones específicas.
4.8 Implementación de filtros digitales en entornos de hardware y software avanzados.
4.3 Estudio de las limitaciones y los desafíos en el diseño y la implementación de filtros digitales.
4.4 Aplicaciones avanzadas: Procesamiento de señales de radar, sonar y comunicaciones.
4.5 Técnicas de análisis espectral para la detección y el análisis de señales complejas.
4.6 Diseño de sistemas de procesamiento de señales en tiempo real.
4.7 Optimización de filtros digitales para aplicaciones en el ámbito naval.
4.8 Integración de filtros digitales en sistemas de control y automatización.
4.8 Evaluación del rendimiento y comparación de diferentes algoritmos y técnicas.
4.80 Estudios de casos de éxito y análisis de las mejores prácticas.

5.8 Fundamentos matemáticos de la FFT y su aplicación en el análisis de señales.
5.8 Implementación de filtros digitales FIR e IIR.
5.3 Técnicas de análisis espectral para diferentes tipos de señales.
5.4 Aplicaciones en el procesamiento de señales de audio, video y datos.
5.5 Análisis y diseño de filtros digitales para aplicaciones de radar y sonar.
5.6 Implementación de algoritmos de FFT en diferentes plataformas.
5.7 Técnicas de optimización para el procesamiento de señales en tiempo real.
5.8 Diseño de sistemas de procesamiento de señales utilizando filtros digitales y FFT.
5.8 Análisis de rendimiento y comparación de diferentes algoritmos y técnicas.
5.80 Casos de estudio y ejemplos prácticos en el ámbito naval.

6.8 Modelado aerodinámico de rotores: teoría y métodos de cálculo.
6.8 Análisis de rendimiento de rotores en diferentes condiciones de vuelo.
6.3 Diseño y optimización de rotores para diferentes aplicaciones.
6.4 Influencia de la geometría del rotor en su rendimiento.
6.5 Efectos de la velocidad y el ángulo de ataque en el rendimiento del rotor.
6.6 Análisis de vibraciones y ruido en rotores.
6.7 Selección de materiales y procesos de fabricación de rotores.
6.8 Diseño de rotores para helicópteros, drones y otros vehículos aéreos.
6.8 Estudio de casos y ejemplos prácticos en el ámbito naval.
6.80 Tendencias futuras en el diseño y la tecnología de rotores.

7.8 Aplicaciones de la FFT en procesamiento de señales: análisis de espectro de señales de sonar y radar.
7.8 Diseño de filtros digitales para la eliminación de ruido y la mejora de la señal.
7.3 Implementación de algoritmos de FFT en hardware y software.
7.4 Análisis de datos y detección de anomalías utilizando filtros digitales y FFT.
7.5 Aplicaciones en comunicaciones navales: modulación y demodulación de señales.
7.6 Diseño de sistemas de procesamiento de señales en tiempo real.
7.7 Optimización de algoritmos para el análisis de señales en el ámbito naval.
7.8 Estudio de casos de éxito en el uso de filtros digitales y FFT.
7.8 Integración de filtros digitales y FFT en sistemas de control de navegación.
7.80 Tendencias futuras en el procesamiento de señales en el ámbito naval.

8.8 Análisis espectral de señales complejas: técnicas avanzadas.
8.8 Aplicaciones de la FFT en el análisis de datos: detección de patrones y tendencias.
8.3 Diseño de filtros digitales adaptativos para el procesamiento de señales en entornos ruidosos.
8.4 Aplicaciones en el análisis de datos de sonar, radar y comunicaciones navales.
8.5 Técnicas de análisis de ruido y vibraciones en sistemas navales.
8.6 Integración de filtros digitales y FFT en sistemas de control y automatización.
8.7 Optimización de algoritmos para el procesamiento de señales en tiempo real.
8.8 Estudios de casos y ejemplos prácticos en el ámbito naval.
8.8 Tendencias futuras en el análisis de señales y el procesamiento espectral.
8.80 Diseño de sistemas de procesamiento de señales avanzados para aplicaciones navales.