Diplomado en Gobierno, Calidad y Catálogo de Datos Operacionales

Sobre nuestro Diplomado en Gobierno, Calidad y Catálogo de Datos Operacionales

El Diplomado en Gobierno, Calidad y Catálogo de Datos Operacionales proporciona una formación integral en la gestión efectiva de datos dentro de organizaciones, centrándose en la implementación de marcos de gobierno de datos, la gestión de la calidad de los datos y el desarrollo de catálogos de datos funcionales. Aborda la gobernanza de datos, la calidad de los datos, la integración de datos y el análisis de datos para la toma de decisiones informadas y la optimización de procesos.

El programa profundiza en el diseño y aplicación de políticas y estándares de datos, herramientas de limpieza y transformación de datos, y estrategias para la creación y gestión de catálogos de datos que faciliten el acceso y la comprensión de la información. Ofrece una base sólida para roles como Data Governance Manager, Data Quality Analyst, Data Catalog Manager y Business Intelligence Analyst, mejorando la capacidad de las organizaciones para aprovechar el valor de sus datos.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Gobierno de datos, calidad de datos, catálogo de datos, análisis de datos, gestión de datos, Data Governance, Data Quality, data management.

Diplomado en Gobierno, Calidad y Catálogo de Datos Operacionales

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Gobierno, Calidad y Catálogo de Datos Operacionales: Domina el Arte del Dato Naval

  • Comprender los principios fundamentales del gobierno de datos operacionales en el ámbito naval.
  • Aprender a establecer y mantener estándares de calidad de datos, asegurando su precisión y fiabilidad.
  • Familiarizarse con la estructura y el contenido de un catálogo de datos operacionales, incluyendo metadatos y documentación.
  • Identificar y analizar las fuentes de datos relevantes para operaciones navales, como sensores, sistemas de navegación y registros de mantenimiento.
  • Aplicar técnicas de gestión de datos para optimizar el almacenamiento, la organización y la accesibilidad de la información operacional.
  • Utilizar herramientas de análisis de datos para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas en el contexto naval.
  • Aprender a identificar y mitigar los riesgos asociados con la gestión de datos, incluyendo la seguridad y la privacidad.
  • Comprender las regulaciones y normativas relevantes para la gestión de datos en el ámbito naval, como la protección de datos sensibles y la interoperabilidad.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos para mejorar la eficiencia, la seguridad y la toma de decisiones en las operaciones navales.
  • Desarrollar habilidades para comunicar eficazmente la información de datos a diferentes audiencias, incluyendo personal técnico y tomadores de decisiones.

2. Desbloquea el Poder del Dato Naval: Gobierno, Calidad y Catálogo Operacional

2. Desbloquea el Poder del Dato Naval: Gobierno, Calidad y Catálogo Operacional

  • Comprender los principios de gobierno, calidad y su impacto en la operación naval.
  • Aplicar metodologías para el análisis y gestión de datos operacionales.
  • Utilizar herramientas para la creación y mantenimiento de catálogos operacionales efectivos.
  • Identificar y mitigar riesgos asociados con la gestión de datos en el ámbito naval.
  • Optimizar la toma de decisiones basada en datos en el contexto naval.
  • Implementar estrategias para la mejora continua en los procesos operacionales.
  • Evaluar el rendimiento y la eficiencia de las operaciones navales mediante el análisis de datos.
  • Desarrollar habilidades para la comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.
  • Conocer las normativas y estándares relevantes para la gestión de datos navales.
  • Explorar el uso de tecnologías emergentes en el análisis y gestión de datos operacionales.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Navega el Mar de Datos: Gobierno, Calidad y Catálogo Operacional Naval

4. Navega el Mar de Datos: Gobierno, Calidad y Catálogo Operacional Naval

  • Comprender los fundamentos del gobierno de datos y su aplicación en el ámbito naval.
  • Aplicar estrategias para la gestión de la calidad de los datos operacionales.
  • Diseñar y gestionar catálogos operacionales navales efectivos.
  • Evaluar y mejorar la gobernanza de datos en sistemas navales.
  • Implementar técnicas de análisis de datos para la optimización de operaciones navales.
  • Identificar y mitigar riesgos relacionados con la calidad de los datos.
  • Utilizar herramientas y tecnologías para la gestión y el análisis de datos en el sector naval.
  • Desarrollar estrategias para la interoperabilidad y el intercambio de datos entre diferentes sistemas navales.
  • Analizar casos de estudio sobre la aplicación del gobierno de datos y la calidad de los datos en la práctica naval.
  • Crear un catálogo operacional naval que cumpla con los estándares de la industria y las necesidades operacionales.

5. Maestría en Datos Navales: Gobierno, Calidad y Catálogo para la Excelencia Operacional

    5.

  • Dominar los fundamentos del gobierno de datos navales, incluyendo la creación de políticas y estándares.
  • Gestionar la calidad de los datos, asegurando su integridad, precisión y confiabilidad para la toma de decisiones.
  • Desarrollar y mantener catálogos de datos exhaustivos y accesibles, facilitando la comprensión y utilización de la información.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos avanzadas para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora en las operaciones navales.
  • Utilizar herramientas de visualización de datos para comunicar hallazgos de manera efectiva y comprensible.
  • Implementar estrategias de gobernanza de datos para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad de la información.
  • Evaluar y mejorar continuamente la calidad de los datos, utilizando métricas clave y procesos de monitoreo.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para impulsar la excelencia operacional a través del uso estratégico de los datos.
  • Comprender el ciclo de vida de los datos navales, desde la adquisición hasta el archivo.
  • Aprender sobre las tecnologías y plataformas de datos más relevantes para el sector naval.

6. Gobierno, Calidad y Catálogo de Datos Operacionales: La Brújula del Éxito Naval

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Gobierno, Calidad y Catálogo de Datos Operacionales

  • Oficiales de la Armada, Ejército o Fuerza Aérea con experiencia en operaciones navales y áreas de gobierno de datos.
  • Profesionales civiles con responsabilidades en la gestión de la calidad de datos, catalogación y análisis de información en entornos operativos navales.
  • Personal de organismos gubernamentales y empresas contratistas que trabajan en proyectos relacionados con la digitalización y la mejora de la eficiencia en operaciones navales.
  • Analistas de datos, arquitectos de datos y profesionales de TI interesados en especializarse en la gestión de datos operativos en el ámbito naval.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Fundamentos del Gobierno de Datos Navales

1.1 Introducción al Gobierno de Datos: Conceptos Clave en el Ámbito Naval
1.2 Importancia del Gobierno de Datos para la Operación Naval Eficaz
1.3 Marcos Regulatorios y Estándares de Datos en el Contexto Naval
1.4 Principios de la Calidad de Datos: Exactitud, Completitud, Consistencia, Validez, Oportunidad
1.5 Gestión de Metadatos: Descubrimiento y Accesibilidad de Datos Navales
1.6 El Ciclo de Vida de los Datos Navales: Desde la Captura hasta el Archivo
1.7 Roles y Responsabilidades en el Gobierno de Datos Navales
1.8 Identificación y Clasificación de Datos Sensibles y Críticos
1.9 Ética y Privacidad en el Manejo de Datos Navales
1.10 Introducción a las Herramientas y Tecnologías para el Gobierno de Datos

2.2 Fundamentos de la Calidad de Datos Navales: Importancia y Principios Clave
2.2 Identificación de Fuentes de Datos Navales y Evaluación de su Fiabilidad
2.3 Técnicas de Limpieza y Estandarización de Datos Navales
2.4 Gestión de la Calidad de Datos: Definición y Aplicación de Indicadores Clave (KPIs)
2.5 Validación de Datos: Métodos y Herramientas para la Verificación
2.6 Detección y Resolución de Errores Comunes en Datos Navales
2.7 Implementación de un Sistema de Gestión de la Calidad de Datos
2.8 Auditoría de Datos: Evaluación y Mejora Continua de la Calidad
2.9 Herramientas y Tecnologías para la Calidad de Datos Navales
2.20 Casos Prácticos: Aplicación de la Calidad de Datos en Operaciones Navales

3.3 Introducción al Gobierno de Datos Navales: Principios y Conceptos Clave
3.2 Importancia de los Datos en las Operaciones Navales Modernas
3.3 Estructura y Tipos de Datos en el Entorno Naval
3.4 Fundamentos de la Gobernanza de Datos y su Aplicación
3.5 Roles y Responsabilidades en la Gestión de Datos Navales
3.6 Marco Legal y Regulaciones Relevantes para la Gestión de Datos
3.7 Ética y Privacidad en el Manejo de Datos Navales
3.8 Visión General de las Mejores Prácticas en Gobierno de Datos

2.3 Definición y Tipos de Calidad de Datos: Exactitud, Integridad, Consistencia
2.2 Evaluación y Medición de la Calidad de Datos en el Ámbito Naval
2.3 Técnicas de Limpieza y Depuración de Datos: Identificación y Corrección de Errores
2.4 Validación de Datos: Reglas y Procedimientos para Asegurar la Calidad
2.5 Gestión de la Calidad de Datos: Monitoreo, Reporte y Mejora Continua
2.6 Herramientas y Tecnologías para la Calidad de Datos Navales
2.7 Impacto de la Calidad de Datos en la Toma de Decisiones Navales
2.8 Casos Prácticos: Análisis de la Calidad de Datos en Escenarios Reales

3.3 Introducción a los Catálogos de Datos Operacionales: Propósito y Beneficios
3.2 Diseño y Estructura de un Catálogo de Datos Naval
3.3 Recopilación y Curación de Metadatos: Descripción de Datos
3.4 Organización y Clasificación de Datos en el Catálogo
3.5 Gestión de la Accesibilidad y Seguridad de los Datos
3.6 Implementación de Políticas y Procedimientos del Catálogo
3.7 Integración del Catálogo con Otras Herramientas y Sistemas Navales
3.8 Mantenimiento y Actualización del Catálogo: Mejora Continua

4.3 Establecimiento de una Estrategia de Gobernanza de Datos Navales
4.2 Definición de Roles y Responsabilidades en la Gobernanza de Datos
4.3 Creación y Gestión de Políticas de Datos: Estándares y Procedimientos
4.4 Gestión del Riesgo de Datos: Identificación y Mitigación
4.5 Monitoreo y Evaluación del Cumplimiento de las Políticas
4.6 Comunicación y Capacitación en Gobernanza de Datos
4.7 Marco Regulatorio y Cumplimiento en la Gobernanza de Datos
4.8 Mejores Prácticas y Casos de Éxito en Gobernanza de Datos Navales

5.3 Planificación de la Implementación de la Calidad de Datos
5.2 Selección e Implementación de Herramientas de Calidad de Datos
5.3 Integración de la Calidad de Datos en los Procesos Operacionales
5.4 Monitoreo y Medición del Rendimiento de la Calidad de Datos
5.5 Resolución de Problemas de Calidad de Datos
5.6 Automatización de la Calidad de Datos
5.7 Cultura de Datos y Concienciación
5.8 Evaluación del Impacto de la Calidad de Datos

6.3 Definición de los Requisitos del Catálogo de Datos Navales
6.2 Diseño del Catálogo: Estructura y Componentes
6.3 Recopilación y Curación de Datos para el Catálogo
6.4 Implementación del Catálogo: Herramientas y Plataformas
6.5 Gestión de Metadatos: Descripción y Clasificación de Datos
6.6 Acceso y Seguridad del Catálogo: Control de Accesos
6.7 Mantenimiento y Actualización del Catálogo
6.8 Integración del Catálogo con Otros Sistemas Navales

7.3 Marco Regulatorio Internacional y Nacional en Datos Navales
7.2 Cumplimiento de Normativas de Protección de Datos (Ej. GDPR)
7.3 Estándares de Seguridad de la Información Aplicables
7.4 Auditorías y Evaluaciones de Cumplimiento en Datos
7.5 Gestión de Riesgos y Cumplimiento
7.6 Diseño de Controles y Procedimientos de Cumplimiento
7.7 Informes y Documentación de Cumplimiento
7.8 Mejores Prácticas de Cumplimiento en el Entorno Naval

8.3 Herramientas de Gobierno de Datos: Selección y Aplicación
8.2 Tecnologías de Calidad de Datos: Implementación y Uso
8.3 Plataformas de Catálogo de Datos: Funcionalidades y Características
8.4 Herramientas de Visualización y Análisis de Datos Navales
8.5 Tecnologías de Seguridad de Datos: Protección y Cifrado
8.6 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Datos Navales
8.7 Big Data y Almacenamiento de Datos en el Entorno Naval
8.8 Tendencias Futuras en Herramientas y Tecnologías de Datos Navales

4.4 Introducción al Gobierno de Datos Navales
4.2 Marco Regulatorio y Legal de los Datos Navales
4.3 Principios de la Gestión de Datos
4.4 Estructura de Datos y Modelado Conceptual
4.5 Fuentes de Datos Operacionales
4.6 Roles y Responsabilidades en la Gestión de Datos
4.7 Ética y Privacidad en el Manejo de Datos
4.8 Seguridad de la Información y Ciberseguridad Naval

2.4 Importancia de la Calidad de Datos
2.2 Dimensiones de la Calidad de Datos
2.3 Validación y Limpieza de Datos
2.4 Perfilamiento de Datos
2.5 Estrategias de Mejora de la Calidad de Datos
2.6 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) de Calidad de Datos
2.7 Monitoreo y Control de la Calidad de Datos
2.8 Mejores Prácticas en la Calidad de Datos Navales

3.4 Propósito y Beneficios del Catálogo Operacional
3.2 Diseño del Catálogo de Datos
3.3 Metadatos y Documentación de Datos
3.4 Implementación del Catálogo: Herramientas y Plataformas
3.5 Gestión de la Catalogación de Datos
3.6 Integración del Catálogo con otras Herramientas
3.7 Búsqueda y Descubrimiento de Datos
3.8 Gobernanza del Catálogo de Datos

4.4 Establecimiento de Políticas y Estándares de Gobernanza de Datos
4.2 Roles y Responsabilidades en la Gobernanza de Datos
4.3 Comité de Datos y su Función
4.4 Auditorías y Cumplimiento de la Gobernanza de Datos
4.5 Gestión del Ciclo de Vida de los Datos
4.6 Estrategias de Comunicación y Capacitación
4.7 Gestión de Riesgos en la Gobernanza de Datos
4.8 Mejoras Continuas en la Gobernanza de Datos

5.4 Planificación de la Implementación de la Calidad de Datos
5.2 Selección y Uso de Herramientas de Calidad de Datos
5.3 Diseño de Procesos de Validación
5.4 Ejecución de la Limpieza de Datos
5.5 Pruebas y Evaluación de la Calidad de Datos
5.6 Integración de la Calidad de Datos en los Sistemas
5.7 Automatización de los Procesos de Calidad
5.8 Medición del Retorno de la Inversión (ROI) en la Calidad de Datos

6.4 Definición de Requisitos del Catálogo
6.2 Diseño de la Arquitectura del Catálogo
6.3 Selección de la Plataforma y Herramientas
6.4 Implementación del Catálogo: Diseño y Configuración
6.5 Población del Catálogo con Metadatos
6.6 Pruebas y Validación del Catálogo
6.7 Implementación y Lanzamiento del Catálogo
6.8 Mantenimiento y Actualización del Catálogo

7.4 Cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
7.2 Cumplimiento de las Normativas de Seguridad de la Información
7.3 Cumplimiento de las Normativas de Archivo y Retención de Datos
7.4 Auditorías de Cumplimiento
7.5 Gestión de Incidentes de Seguridad y Privacidad
7.6 Cumplimiento en la Transferencia de Datos Internacionales
7.7 Certificaciones y Estándares de Cumplimiento
7.8 Mejores Prácticas en el Cumplimiento Normativo

8.4 Herramientas de Gestión de Datos
8.2 Plataformas de Business Intelligence (BI)
8.3 Herramientas de Calidad de Datos
8.4 Herramientas de Catálogo de Datos
8.5 Herramientas de Análisis de Datos
8.6 Tecnologías de Big Data
8.7 Computación en la Nube para Datos Navales
8.8 Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML)

5.5 Introducción al Gobierno de Datos Navales: Importancia y Beneficios
5.5 Marco Conceptual: Principios Clave del Gobierno de Datos
5.3 Roles y Responsabilidades: Definición de Roles en el Gobierno de Datos Navales
5.4 Políticas y Procedimientos: Creación y Gestión de Políticas de Datos
5.5 Estándares y Regulaciones: Cumplimiento Normativo en el Gobierno de Datos
5.6 Comité de Gobierno de Datos: Estructura y Funcionamiento
5.7 Casos de Estudio: Implementación Exitosa del Gobierno de Datos en el Sector Naval
5.8 Desafíos y Soluciones: Superando Obstáculos en el Gobierno de Datos

5.5 Importancia de la Calidad de Datos en Operaciones Navales
5.5 Dimensiones de la Calidad de Datos: Precisión, Integridad, Consistencia, etc.
5.3 Evaluación de la Calidad de Datos: Métricas y Técnicas
5.4 Limpieza y Transformación de Datos: Técnicas y Herramientas
5.5 Validación de Datos: Reglas y Controles
5.6 Monitoreo y Mejora Continua de la Calidad de Datos
5.7 Ejemplos Prácticos: Implementación de la Calidad de Datos en el Entorno Naval
5.8 Herramientas y Tecnologías para la Calidad de Datos

3.5 Introducción al Catálogo Operacional Naval: Propósito y Beneficios
3.5 Diseño del Catálogo: Metadatos, Atributos y Estructura
3.3 Recopilación y Curación de Metadatos
3.4 Gestión del Catálogo: Actualización y Mantenimiento
3.5 Acceso y Uso del Catálogo: Herramientas y Técnicas
3.6 Integración del Catálogo con Sistemas Operacionales
3.7 Casos de Uso del Catálogo en el Sector Naval
3.8 Mejores Prácticas y Desafíos en la Creación y Gestión del Catálogo

4.5 Estructura de Gobernanza de Datos: Roles, Responsabilidades y Comité de Datos
4.5 Estrategias de Datos: Alineación con Objetivos Operacionales
4.3 Políticas de Datos: Desarrollo y Aplicación
4.4 Gestión de Riesgos de Datos: Identificación y Mitigación
4.5 Seguridad de Datos: Protección y Control de Acceso
4.6 Cultura de Datos: Fomento de la Alfabetización de Datos
4.7 Comunicación y Capacitación: Programas de Formación en Datos
4.8 Medición y Evaluación: KPIs y Métricas de Rendimiento de Datos

5.5 Planificación de la Implementación de la Calidad de Datos
5.5 Definición de Estándares de Calidad de Datos
5.3 Implementación de Procesos de Validación de Datos
5.4 Uso de Herramientas de Calidad de Datos
5.5 Integración con Sistemas Existentes
5.6 Monitoreo Continuo y Reporte
5.7 Mejora Continua y Retroalimentación
5.8 Casos de Estudio y Buenas Prácticas

6.5 Arquitectura del Catálogo Naval: Diseño y Estructura
6.5 Población del Catálogo: Recolección y Gestión de Metadatos
6.3 Mantenimiento y Actualización del Catálogo
6.4 Integración con Sistemas de Datos
6.5 Seguridad y Acceso al Catálogo
6.6 Búsqueda y Recuperación de Información
6.7 Uso de Herramientas de Catálogo de Datos
6.8 Mejores Prácticas y Desafíos

7.5 Marco Legal de Datos: Leyes y Regulaciones Aplicables al Sector Naval
7.5 Cumplimiento Normativo: GDPR, CCPA y otras regulaciones relevantes
7.3 Privacidad de Datos: Protección de Información Sensible
7.4 Seguridad de Datos: Medidas de Protección y Ciberseguridad
7.5 Gestión de Riesgos Legales y Cumplimiento
7.6 Auditorías y Cumplimiento
7.7 Responsabilidad y Rendición de Cuentas
7.8 Casos de Estudio de Cumplimiento Legal en el Sector Naval

8.5 Herramientas de Gobierno de Datos: Plataformas y Software
8.5 Tecnologías de Calidad de Datos: Perfilado, Limpieza y Transformación
8.3 Herramientas de Catálogo de Datos: Diseño y Gestión
8.4 Business Intelligence y Visualización de Datos
8.5 Big Data y Analítica Avanzada
8.6 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
8.7 Implementación y Integración de Tecnologías
8.8 Tendencias Futuras en Herramientas y Tecnologías de Datos Navales

6.6 Introducción al Gobierno de Datos Navales
6.2 Importancia del Gobierno de Datos en Operaciones Navales
6.3 Roles y Responsabilidades en el Gobierno de Datos
6.4 Principios Clave del Gobierno de Datos Navales
6.5 Marcos de Referencia y Estándares
6.6 Políticas y Procedimientos de Gobierno de Datos
6.7 Diseño de un Plan de Gobierno de Datos
6.8 Herramientas y Tecnologías para el Gobierno de Datos

2.6 Definición y Conceptos de Calidad de Datos
2.2 Dimensiones de la Calidad de Datos: Exactitud, Integridad, Validez, Consistencia, Oportunidad
2.3 Identificación y Evaluación de la Calidad de Datos
2.4 Técnicas de Limpieza y Validación de Datos
2.5 Estrategias para la Mejora Continua de la Calidad de Datos
2.6 Herramientas y Métodos de Medición de la Calidad de Datos
2.7 Control de Calidad de Datos en Sistemas Navales
2.8 Gestión de la Calidad de Datos a lo largo del Ciclo de Vida

3.6 Introducción al Catálogo Operacional
3.2 Beneficios de un Catálogo Operacional
3.3 Identificación y Clasificación de Datos
3.4 Metadatos: Definición, Importancia y Tipos
3.5 Diseño y Estructura del Catálogo Operacional
3.6 Herramientas y Tecnologías para la Creación del Catálogo
3.7 Implementación del Catálogo Operacional
3.8 Mantenimiento y Actualización del Catálogo

4.6 Estrategias de Gobernanza de Datos
4.2 Desarrollo de Políticas y Procedimientos
4.3 Roles y Responsabilidades en la Gobernanza de Datos
4.4 Gestión de Riesgos y Cumplimiento Normativo
4.5 Implementación de Controles de Acceso y Seguridad
4.6 Monitorización y Auditoría del Gobierno de Datos
4.7 Estrategias de Comunicación y Formación
4.8 Evaluación y Mejora Continua de la Gobernanza

5.6 Planificación de la Implementación de la Calidad de Datos
5.2 Selección y Aplicación de Herramientas de Calidad
5.3 Técnicas de Limpieza de Datos en la Práctica
5.4 Validación de Datos en Sistemas Navales
5.5 Monitorización y Seguimiento de la Calidad de Datos
5.6 Integración de la Calidad de Datos en los Procesos
5.7 Mejora Continua de la Calidad de Datos
5.8 Casos de Estudio de Implementación

6.6 Desarrollo del Catálogo Naval
6.2 Recolección y Curación de Metadatos
6.3 Integración de Datos de Diferentes Fuentes
6.4 Gestión de la Accesibilidad y Usabilidad del Catálogo
6.5 Aseguramiento de la Consistencia y Precisión
6.6 Implementación de Controles de Acceso
6.7 Mantenimiento y Actualización del Catálogo Naval
6.8 Análisis y Visualización de Datos en el Catálogo

7.6 Marco Legal y Normativo de Datos Navales
7.2 Protección de Datos Personales y Sensibles
7.3 Cumplimiento de Estándares y Regulaciones
7.4 Ciberseguridad en el Contexto de Datos Navales
7.5 Privacidad y Confidencialidad de Datos
7.6 Políticas de Retención y Eliminación de Datos
7.7 Auditoría y Cumplimiento
7.8 Implicaciones Legales de la Gestión de Datos

8.6 Tecnologías de Bases de Datos para Datos Navales
8.2 Herramientas de Gestión de Datos
8.3 Análisis de Datos y Business Intelligence
8.4 Tecnologías de Visualización de Datos
8.5 Inteligencia Artificial y Machine Learning en Datos Navales
8.6 Big Data y Almacenamiento de Datos
8.7 Seguridad y Ciberseguridad de Datos
8.8 Tendencias Tecnológicas en el Ámbito Naval

7.7 Introducción al Gobierno de Datos Navales: Fundamentos y Beneficios
7.2 Marcos de Gobierno de Datos: Estructuras y Roles
7.3 Políticas y Estándares de Datos: Definición y Aplicación
7.4 Gestión de Activos de Datos: Identificación y Clasificación
7.7 Seguridad y Privacidad de Datos: Protección y Cumplimiento
7.6 Ética en el Uso de Datos Navales: Principios y Responsabilidades
7.7 Gobierno de Datos y Toma de Decisiones: Alineación Estratégica
7.8 Casos de Estudio: Buenas Prácticas en el Gobierno de Datos Navales

2.7 Fundamentos de la Calidad de Datos: Dimensiones y Métricas
2.2 Identificación y Evaluación de la Calidad de Datos: Técnicas y Herramientas
2.3 Limpieza y Transformación de Datos: Procesos y Métodos
2.4 Validación y Verificación de Datos: Reglas y Controles
2.7 Monitoreo y Reporte de la Calidad de Datos: KPIs y Dashboards
2.6 Calidad de Datos en Sistemas Navales: Desafíos y Soluciones
2.7 Mejora Continua de la Calidad de Datos: Ciclos y Estrategias
2.8 Casos de Estudio: Implementación de la Calidad de Datos Navales

3.7 Introducción al Catálogo Operacional Naval: Propósito y Beneficios
3.2 Recopilación y Curación de Metadatos: Fuentes y Procesos
3.3 Diseño y Organización del Catálogo: Estructura y Funcionalidades
3.4 Búsqueda y Acceso al Catálogo: Herramientas y Técnicas
3.7 Mantenimiento y Actualización del Catálogo: Procesos y Responsabilidades
3.6 Integración del Catálogo con Sistemas Navales: Flujo de Datos
3.7 Casos de Uso del Catálogo Operacional: Mejora de la Eficiencia
3.8 Casos de Estudio: Implementación de un Catálogo Naval

4.7 Definición de Gobernanza de Datos: Marco y Principios
4.2 Roles y Responsabilidades en la Gobernanza de Datos
4.3 Estrategias de Datos: Alineación con Objetivos Navales
4.4 Políticas de Datos: Creación e Implementación
4.7 Gestión del Riesgo de Datos: Identificación y Mitigación
4.6 Cultura de Datos: Fomento y Desarrollo
4.7 Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) en la Gobernanza de Datos
4.8 Casos de Estudio: Estrategias de Gobernanza de Datos Exitosas

7.7 Planificación de la Implementación de la Calidad de Datos
7.2 Herramientas y Tecnologías para la Calidad de Datos
7.3 Integración de la Calidad de Datos en los Sistemas Navales
7.4 Monitoreo Continuo de la Calidad de Datos
7.7 Mejora Continua: Ciclos de Retroalimentación y Optimización
7.6 Implementación de Reglas de Calidad y Validaciones
7.7 Capacitación y Sensibilización sobre la Calidad de Datos
7.8 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas de Calidad de Datos

6.7 Análisis de Requisitos y Diseño del Catálogo Naval
6.2 Selección de Herramientas y Plataformas para el Catálogo
6.3 Implementación de la Infraestructura del Catálogo
6.4 Población y Curación de Datos en el Catálogo
6.7 Configuración de Permisos y Controles de Acceso
6.6 Pruebas y Validación del Catálogo
6.7 Capacitación y Documentación para el Uso del Catálogo
6.8 Casos de Estudio: Desarrollo de Catálogos Navales

7.7 Marco Legal de Protección de Datos: Normativas Aplicables
7.2 Cumplimiento Normativo en el Sector Naval: GDPR, CCPA, etc.
7.3 Privacidad y Seguridad de los Datos: Implementación de Medidas
7.4 Gestión de Riesgos Legales en el Manejo de Datos
7.7 Auditorías y Evaluaciones de Cumplimiento
7.6 Protección de Datos Sensibles y Clasificados
7.7 Responsabilidad por Incumplimiento: Consecuencias y Mitigación
7.8 Casos de Estudio: Cumplimiento Legal en el Ámbito Naval

8.7 Introducción a las Herramientas de Gobierno de Datos
8.2 Tecnologías para la Calidad de Datos: Limpieza y Validación
8.3 Plataformas de Catálogo de Datos: Selección y Uso
8.4 Herramientas de Visualización y Análisis de Datos
8.7 Inteligencia Artificial y Machine Learning en el Análisis Naval
8.6 Big Data y Data Lakes en el Entorno Naval
8.7 Integración de Herramientas y Tecnologías
8.8 Casos de Estudio: Aplicaciones de Herramientas y Tecnologías

8.8 Evolución del Gobierno de Datos en el Contexto Naval
8.8 Importancia del Gobierno de Datos para la Eficiencia Operacional
8.3 Principios Fundamentales del Gobierno de Datos Navales
8.4 Roles y Responsabilidades en el Gobierno de Datos
8.5 Estándares y Regulaciones Relevantes para el Gobierno de Datos Naval
8.6 El Ciclo de Vida de los Datos Navales
8.7 Casos de Estudio: Buenas Prácticas en Gobierno de Datos Naval
8.8 Desafíos y Soluciones en la Implementación del Gobierno de Datos

8.8 Definición y Dimensiones de la Calidad de Datos
8.8 Importancia de la Calidad de Datos en Operaciones Navales
8.3 Métricas de Calidad de Datos: Exactitud, Completitud, Consistencia, etc.
8.4 Técnicas de Validación y Limpieza de Datos
8.5 Gestión de Errores y Anomalías en Datos
8.6 Evaluación y Mejora Continua de la Calidad de Datos
8.7 Herramientas para el Control de Calidad de Datos Navales
8.8 Ejemplos Prácticos de Mejora de la Calidad de Datos

3.8 Introducción al Catálogo Operacional de Datos
3.8 Beneficios de un Catálogo de Datos Naval
3.3 Diseño y Estructura de un Catálogo de Datos
3.4 Metadatos: Descripción y Organización de Datos
3.5 Creación y Mantenimiento del Catálogo de Datos
3.6 Herramientas para la Gestión de Catálogos de Datos
3.7 Acceso y Uso del Catálogo de Datos
3.8 Integración del Catálogo en la Infraestructura Naval

4.8 Introducción a la Gobernanza de Datos
4.8 Marco de Gobernanza de Datos: Componentes Clave
4.3 Políticas y Procedimientos de Gobernanza de Datos
4.4 Gestión de Riesgos Relacionados con los Datos
4.5 Roles y Responsabilidades en la Gobernanza de Datos
4.6 Comunicación y Concientización en la Gobernanza de Datos
4.7 Auditoría y Monitoreo del Cumplimiento de la Gobernanza
4.8 Casos de Estudio de Gobernanza de Datos Navales

5.8 Planificación e Implementación de la Calidad de Datos
5.8 Selección de Herramientas y Tecnologías
5.3 Implementación de Controles de Calidad de Datos
5.4 Integración de la Calidad de Datos en los Procesos
5.5 Monitoreo y Medición de la Calidad de Datos
5.6 Mejora Continua de la Calidad de Datos
5.7 Capacitación y Cultura de Calidad de Datos
5.8 Ejemplos Prácticos de Implementación

6.8 Planificación del Catálogo de Datos Navales
6.8 Recopilación y Análisis de Metadatos
6.3 Diseño de la Estructura del Catálogo
6.4 Población del Catálogo de Datos
6.5 Gestión del Catálogo de Datos
6.6 Actualización y Mantenimiento del Catálogo
6.7 Integración con Otras Herramientas
6.8 Casos de Éxito en el Desarrollo del Catálogo

7.8 Marco Legal Internacional en el Ámbito Naval
7.8 Legislación Nacional Relevante para Datos Navales
7.3 Protección de Datos Personales en el Contexto Naval
7.4 Seguridad de la Información y Ciberseguridad
7.5 Cumplimiento Normativo y Auditorías
7.6 Gestión de Riesgos Legales en Datos
7.7 Impacto de las Regulaciones en la Operación Naval
7.8 Casos Prácticos y Análisis Legal

8.8 Herramientas para la Gestión de Datos
8.8 Software de Gobierno de Datos
8.3 Plataformas de Calidad de Datos
8.4 Sistemas de Catálogo de Datos
8.5 Visualización y Análisis de Datos
8.6 Herramientas de Business Intelligence
8.7 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Datos Navales
8.8 Seguridad y Ciberseguridad de Datos
8.8 Implementación de Herramientas en el Entorno Naval
8.80 Selección y Evaluación de Herramientas

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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