La ingeniería de autonomía, IA responsable y software se fundamenta en el desarrollo avanzado de sistemas para aeronaves eVTOL y UAM, integrando disciplinas como aerodinámica, dinámica/control y certificación, empleando métodos de modelado digital como CFD y simulaciones AFCS/FBW para validar algoritmos de inteligencia artificial con criterios de confiabilidad y ética. El enfoque académico prioriza el diseño y verificación de software embebido conforme a normas que aseguran la autonomía, contemplando paradigmas de seguridad funcional y evasión de fallos en entornos operativos reales.
Los laboratorios especializados permiten la ejecución de pruebas HIL y SIL con instrumentación para monitoreo de señales, evaluación de EMC, análisis acústico y vibracional, asegurando la trazabilidad según estándares internacionales como DO-178C, ARP4754A y la normativa aplicable en EASA CS-27/CS-29. Estos protocolos garantizan la alineación con criterios regulatorios y operativos, capacitando a profesionales en roles de ingeniero de software aeroespacial, especialista en certificación, analista de seguridad funcional y desarrollador IA responsable, impulsando la innovación segura en la autonomía aérea.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ingeniería de autonomía, IA responsable, software embebido, DO-178C, ARP4754A, eVTOL, HIL, certificación aeronáutica, software aeroespacial, análisis EMC.
960.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere una base sólida en aerodinámica, sistemas de control y estructuras. Dominio del idioma inglés o español a nivel B2+ o C1. Ofrecemos bridging tracks para cubrir posibles brechas de conocimiento.
1.1 **IA** y aprendizaje automático para sistemas autónomos marítimos: percepción, toma de decisiones y control
1.2 Arquitecturas de software naval para sistemas autónomos: modularidad, interoperabilidad y seguridad
1.3 **Ética de IA** y gobernanza en entornos marítimos: transparencia, responsabilidad y mitigación de sesgos
1.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en software y hardware naval
1.5 **LCA/LCC** en soluciones IA y autopilotos navales: huella ambiental y coste total de propiedad
1.6 Operaciones y navegación autónoma: integración con puentes de mando, centros de control y comunicaciones
1.7 Data y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios, trazabilidad y estándares
1.8 Riesgos tecnológicos y readiness: **TRL/CRL/SRL** en proyectos navales autónomos
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market para software naval autónomo
1.10 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgo para despliegues de sistemas autónomos
2.2 Propulsión naval eléctrica: hélices múltiples y control distribuido
2.2 Requisitos de certificación emergentes para hélices inteligentes y sistemas de propulsión
2.3 Energía y gestión térmica en propulsión eléctrica marina (baterías, inversores, distribución de potencia)
2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en componentes de propulsión
2.5 LCA/LCC en hélices y propulsión naval (huella y coste)
2.6 Operaciones y puertos: integración de la propulsión en escenarios de navegación y maniobra
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios en hélices y software
2.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL en sistemas de propulsión y software
2.9 IP, certificaciones y time-to-market para soluciones de hélice y software
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos para optimización de hélice y software
3.3 Propulsión naval eléctrica e híbrida: arquitectura de sistemas, control de velocidad y torque mediante IA
3.2 Requisitos de certificación emergentes para propulsión autónoma: normas de seguridad, compatibilidad eléctrica y software
3.3 Energía y gestión térmica en propulsión eléctrica: baterías, inversores, enfriamiento y protección térmica
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: módulos intercambiables, diagnóstico en servicio y mantenimiento predictivo
3.5 Análisis de ciclo de vida y huella ambiental de la propulsión naval: LCA, LCC y coste total de operación
3.6 Operaciones y coordinación: integración de propulsión autónoma en navegación, maniobra y operaciones portuarias
3.7 Data y rastro digital: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad en sistemas de propulsión
3.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a la propulsión naval autónoma
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market: patentes, estándares y certificación de software y hardware
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para proyectos de propulsión naval autónoma
4.4 Simulación de Rotores y Hélices en Ingeniería Naval: CFD, BEM y ML para rendimiento y eficiencia
4.2 Generación y Curación de Datos para IA en simulación de rotores: calidad, trazabilidad y dataset management
4.3 IA para Optimización de Diseño de Hélice y Rotor Naval: modelos de sustitución, optimización multicriterio
4.4 Modelado Multiescalar de Rotor: aeroelasticidad, interacción fluido-estructura y acoplamiento entre dominios
4.5 Análisis de Vibraciones, Fatiga y Rendimiento del Rotor: modelos predictivos y estrategias de mantenimiento
4.6 Integración de Simulación de Rotores con Control Autónomo y Navegación: decisiones en tiempo real y seguridad operativa
4.7 Simulación ante Condiciones Marinas Extremos: oleaje, viento, cavitación y turbulencia de flujo
4.8 Evaluación de Incertidumbre y Robustez: métodos de UQ, verificación y validación en entornos naval
4.9 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Gobernanza de IA en Sistemas de Propulsión Naval
4.40 Caso Práctico: Go/No-Go con Matriz de Riesgo y Plan de Implementación
5.5 Optimización de la geometría del rotor para eficiencia
5.5 Introducción a la IA responsable en el diseño naval
5.3 Diseño y análisis de software para simulación de rotor
5.4 Métodos de optimización para rendimiento naval
5.5 IA aplicada a la predicción de fallos en sistemas navales
5.6 Desarrollo de software para la gestión de datos de rotores
5.7 Estudio de casos: aplicación de IA en la optimización de rotores
5.8 Software especializado para la simulación de flujos
5.9 IA y ética en la optimización del rendimiento naval
5.50 Integración de software para la ingeniería naval
6.6 Modelado 3D de rotores
6.2 Fundamentos de IA ética para la modelización naval
6.3 Diseño de software para la automatización de análisis de rotores
6.4 Simulación de flujo computacional (CFD) aplicada a rotores
6.5 Integración de IA en el software para la optimización del rendimiento
6.6 Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para el modelado
6.7 Validación y verificación del software y modelos de rotores
6.8 Aplicaciones de la IA en la detección de fallos y análisis predictivo
6.9 Herramientas de software para la gestión del ciclo de vida de los modelos
6.60 Estudio de casos: Aplicaciones prácticas del software y la IA en el modelado naval
7.7 Optimización del rendimiento del rotor: métodos y técnicas avanzadas
7.2 IA responsable: principios y aplicación en la ingeniería naval
7.3 Software para la ingeniería naval: herramientas especializadas y su uso
7.4 Análisis de datos y simulación: optimización del rendimiento del rotor
7.7 Diseño y simulación de rotores: consideraciones de eficiencia
7.6 IA y toma de decisiones: optimización del rendimiento naval
7.7 Software de simulación: análisis y optimización del rotor
7.8 Desarrollo de software: herramientas para la ingeniería naval
7.9 Estrategias de optimización: rendimiento y eficiencia del rotor
7.70 Ética y responsabilidad: IA en la ingeniería naval
8.8 Análisis de rotores: fundamentos y tipos
8.8 Introducción a la IA para la simulación naval
8.3 Software de optimización: herramientas y aplicaciones
8.4 Modelado y simulación de rotores
8.5 IA para el análisis de flujos y fuerzas
8.6 Optimización del rendimiento de rotores con software
8.7 Implementación de IA en la simulación naval
8.8 Software para la optimización del diseño naval
8.8 Casos de estudio: análisis y optimización de rotores
8.80 Tendencias futuras en análisis de rotores, IA y software
9.9 Introducción a los sistemas autónomos en aplicaciones navales
9.9 Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación ética
9.3 Arquitectura y desarrollo de software naval avanzado
9.4 Sensores y sistemas de percepción para la navegación autónoma
9.5 Procesamiento de datos y toma de decisiones en entornos marítimos
9.6 Diseño de algoritmos de navegación y control autónomo
9.7 Ciberseguridad y protección de sistemas autónomos navales
9.8 Estudio de casos: Aplicaciones actuales y futuras de la IA en la navegación
9.9 Marco legal y consideraciones éticas en el uso de IA en el ámbito naval
9.90 Herramientas y plataformas de software para el desarrollo de sistemas autónomos.
1. Desarrollo de Sistemas Autónomos, IA Ética y Software Naval Avanzado
1.1 Sistemas Autónomos: Fundamentos y Arquitecturas en el Entorno Naval
1.2 Inteligencia Artificial Ética: Principios y Aplicaciones en la Navegación
1.3 Software Naval Avanzado: Diseño y Desarrollo para Entornos Marítimos
1.4 Sensores y Percepción: Integración y Procesamiento de Datos en Sistemas Autónomos
1.5 Navegación Autónoma: Algoritmos y Estrategias de Planificación de Rutas
1.6 Control de Movimiento: Técnicas y Modelado para Plataformas Navales
1.7 Ciberseguridad en Sistemas Navales: Protección de Datos y Defensa contra Amenazas
1.8 Simulación y Pruebas: Validando Sistemas Autónomos en Entornos Virtuales
1.9 Legislación y Regulación: Cumplimiento Normativo para la IA y la Automatización Naval
1.10 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Desafíos en el Sector Marítimo
2. Optimización de Hélices, Simulación de Flujos y Software de Ingeniería Naval Inteligente
2.1 Diseño de Hélices: Principios y Metodologías de Optimización
2.2 Simulación de Flujos: Técnicas CFD y Aplicaciones en el Diseño Naval
2.3 Software de Ingeniería Naval Inteligente: Herramientas y Plataformas
2.4 Análisis de Rendimiento de Hélices: Métodos y Evaluación
2.5 Optimización Multiobjetivo: Diseño de Hélices Eficientes
2.6 Simulación de Cavitación: Predicción y Mitigación
2.7 Software de Diseño Asistido por Computadora (CAD): Aplicaciones en el Diseño Naval
2.8 Optimización del Consumo de Combustible: Estrategias y Tecnologías
2.9 Diseño para la Fabricación: Consideraciones y Mejores Prácticas
2.10 Estudio de Casos: Hélices de Alto Rendimiento y Diseño de Buques Eficientes
3. Diseño de Propulsión Naval Autónoma, IA Confiable y Software para la Eficiencia Marítima
3.1 Sistemas de Propulsión Autónoma: Diseño y Control
3.2 Inteligencia Artificial Confiable: Métodos para la Garantía de Fiabilidad
3.3 Software para la Eficiencia Marítima: Optimización de Rutas y Consumo de Combustible
3.4 Sensores y Actuadores para Sistemas de Propulsión
3.5 Aprendizaje Automático en la Propulsión Naval: Predicción y Optimización
3.6 Modelado y Simulación de Sistemas de Propulsión
3.7 Mantenimiento Predictivo: IA para la Optimización de Operaciones
3.8 Diseño Ecológico: Reducción del Impacto Ambiental
3.9 Normativas y Estándares: Cumplimiento en el Diseño de Propulsión
3.10 Estudio de Casos: Implementaciones Exitosas de IA en la Propulsión Naval
4. Simulación de Rotores, IA para el Rendimiento Naval y Software Especializado
4.1 Simulación de Rotores: Modelado y Análisis de Flujos
4.2 IA para el Rendimiento Naval: Optimización de la Maniobrabilidad
4.3 Software Especializado: Herramientas para el Diseño de Sistemas de Rotor
4.4 Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) en el Diseño de Rotores
4.5 Diseño Aerodinámico de Rotores: Optimización del Perfil
4.6 Inteligencia Artificial en el Control de Rotores
4.7 Software de Simulación de Movimiento de Rotores
4.8 Diseño de Sistemas de Rotor para Condiciones Marítimas
4.9 Integración de Sistemas: Control y Automatización
4.10 Estudio de Casos: Aplicaciones de IA en el Diseño de Rotores
5. Optimización del Rendimiento del Rotor, IA Responsable y Software para la Ingeniería Naval
5.1 Optimización del Rendimiento del Rotor: Técnicas y Estrategias
5.2 IA Responsable: Ética y Transparencia en el Desarrollo de IA
5.3 Software para la Ingeniería Naval: Herramientas de Análisis y Diseño
5.4 Diseño Aerodinámico del Rotor: Teoría y Práctica
5.5 Inteligencia Artificial en la Optimización de Rotores
5.6 Software de Análisis Estructural: Aplicaciones en el Diseño de Rotores
5.7 Control Inteligente de Rotores
5.8 Diseño para la Eficiencia Energética
5.9 Consideraciones de Costo y Ciclo de Vida
5.10 Estudio de Casos: Aplicaciones de IA en la Ingeniería Naval
6. Modelado de Rotores, IA Ética y Software para la Automatización Naval
6.1 Modelado de Rotores: Técnicas y Metodologías
6.2 IA Ética: Implementación de Principios Éticos en IA Naval
6.3 Software para la Automatización Naval: Diseño y Aplicaciones
6.4 Diseño y Análisis Aerodinámico de Rotores
6.5 Aprendizaje Automático en el Modelado de Rotores
6.6 Software de Simulación: Modelado de Sistemas de Rotor
6.7 Diseño de Sistemas de Control para Rotores
6.8 Automatización de la Navegación: Sistemas y Estrategias
6.9 Aspectos de Seguridad y Fiabilidad
6.10 Estudio de Casos: Automatización Naval y Modelado de Rotores
7. Optimización de Sistemas de Control Autónomos, IA Responsable y Software de Navegación Inteligente
7.1 Optimización de Sistemas de Control Autónomos: Técnicas y Algoritmos
7.2 IA Responsable: Implementación de Principios Éticos
7.3 Software de Navegación Inteligente: Diseño y Aplicaciones
7.4 Diseño y Evaluación de Sistemas de Control
7.5 Aprendizaje Automático en la Optimización de Control
7.6 Software de Simulación de Navegación
7.7 Control Predictivo basado en Modelos
7.8 Integración de Sensores y Actuadores
7.9 Validación y Verificación de Sistemas Autónomos
7.10 Estudio de Casos: Navegación Inteligente y Control Autónomo
8. Análisis de Rotores, IA para la Simulación Naval y Software de Optimización
8.1 Análisis de Rotores: Métodos y Herramientas
8.2 IA para la Simulación Naval: Aplicaciones y Beneficios
8.3 Software de Optimización: Diseño de Sistemas de Rotor
8.4 Teoría y Aplicación del Análisis de Rotores
8.5 Inteligencia Artificial en la Simulación de Rotores
8.6 Software de Optimización para el Diseño Naval
8.7 Simulación CFD para el Análisis de Rotores
8.8 Diseño para la Eficiencia Energética
8.9 Consideraciones de Costo y Ciclo de Vida
8.10 Estudio de Casos: Diseño de Rotores y Optimización
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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