Ingeniería de Plataformas SDV & Middleware

2.2 SDV & Middleware: Plataformas Avanzadas para buques y vehículos autónomos
2.2 Modelado y Optimización del Rendimiento en SDV & Middleware: simulación de sistemas, perfiles de consumo y latencia de comunicaciones
2.3 Arquitectura SDV & Middleware: Diseño y Optimización modular e interoperabilidad entre subsistemas
2.4 Arquitectura y Rendimiento en SDV & Middleware: escalabilidad, resiliencia operativa y diagnóstico predictivo
2.5 Ingeniería SDV & Middleware: Diseño, Arquitectura y Optimización integrados
2.6 Dominio de la Ingeniería SDV & Middleware: Plataformas Avanzadas y Optimización estratégica
2.7 Arquitectura SDV & Middleware: Modelado y Optimización del Rendimiento en entornos navales
2.8 Dominio Integral en SDV & Middleware: Arquitectura, datos y control de decisiones
2.9 MBSE/PLM para SDV & Middleware: gestión de cambios, trazabilidad y configuración
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo para SDV & Middleware

3.3 SDV & Middleware: Fundamentos de Plataformas Avanzadas
3.2 Arquitectura de Plataforma SDV: Capas, módulos y interfaces
3.3 Diseño de Middleware para SDV: Comunicación, orquestación e interoperabilidad
3.4 Diseño orientado a servicios (SOA/API) en SDV y Middleware
3.5 Modelado de datos y ontologías para SDV
3.6 Integración de sistemas embebidos, edge computing y nube en SDV
3.7 Diseño para mantenibilidad, escalabilidad y evolución de la plataforma
3.8 Seguridad, disponibilidad y resiliencia en plataformas SDV: hardening, pruebas y continuidad
3.9 Gobernanza de datos, MLops y MBSE (Model-Based Systems Engineering) para SDV
3.30 Caso práctico: go/no-go y análisis de riesgos en implementación de plataformas SDV

4.4 SDV: Fundamentos de diseño y arquitectura de plataformas
4.2 Arquitecturas de Plataforma SDV: modularidad, capas y separación de preocupaciones
4.3 Patrones de Middleware para SDV: API-first, brokers, service mesh y integration bus
4.4 Modelado MBSE en SDV: SysML, MBSE para diseño, verificación y trazabilidad
4.5 Integración Hardware-Software en SDV: interfaces, buses de comunicación y drivers
4.6 Rendimiento y escalabilidad en SDV y Middleware: modelado, simulación y optimización
4.7 Seguridad, fiabilidad y certificación en SDV: normas ISO 26262, seguridad funcional, threat modeling
4.8 Gestión de datos y observabilidad en SDV: esquemas de datos, time-series, streaming y edge computing
4.9 Ciclo de vida y prácticas DevOps para SDV: CI/CD, V&V, gestión de cambios y PLM
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de aceptación

**Módulo 5 — Arquitectura SDV & Middleware: Diseño**

5. Conceptos Fundamentales de SDV y Middleware: Definiciones y Componentes Clave.
5. Principios de Diseño de Software Definido por el Vehículo (SDV).
3. Arquitecturas Middleware: Tipos, Funciones y Aplicaciones.
4. Modelado de Datos y Estructuras en Entornos SDV.
5. Diseño de Interfaces de Comunicación entre Componentes SDV.
6. Patrones de Diseño y Mejores Prácticas para Middleware.
7. Consideraciones de Seguridad en el Diseño de Arquitecturas SDV.
8. Escalabilidad y Adaptabilidad en Plataformas SDV.
9. Herramientas y Tecnologías para el Diseño de SDV y Middleware.
50. Estudio de Casos: Diseño de Arquitecturas SDV en la Industria.

**Módulo 6 — Ingeniería SDV: Introducción y Principios**

6.6 Introducción a SDV y Middleware: Conceptos Fundamentales.
6.2 Arquitectura SDV: Capas y Componentes Clave.
6.3 Principios de Diseño SDV: Seguridad, Rendimiento y Escalabilidad.
6.4 Middleware: Funciones y Rol en SDV.
6.5 Estándares y Protocolos en SDV.
6.6 El Ciclo de Vida del Desarrollo SDV: Planificación y Gestión.
6.7 Introducción a las Herramientas de Desarrollo SDV.
6.8 Prácticas de Seguridad en SDV: Amenazas y Mitigación.
6.9 Fundamentos de la Optimización del Rendimiento SDV.
6.60 Casos de Estudio: Aplicaciones de SDV en la Industria.

**Módulo 7 — Arquitectura SDV & Middleware: Diseño**

7. Fundamentos de la Arquitectura SDV y Middleware
2. Principios de Diseño en SDV: Escalabilidad y Flexibilidad
3. Componentes Clave del Middleware: Comunicación y Integración
4. Diseño de Interfaces: APIs y Protocolos de Comunicación
7. Modelado de Datos y Gestión de la Información
6. Diseño Orientado a Servicios (SOA) en SDV
7. Estrategias de Diseño para la Conectividad SDV
8. Seguridad en el Diseño de la Arquitectura SDV
9. Consideraciones de Rendimiento en el Diseño
70. Herramientas y Tecnologías para el Diseño SDV

**Módulo 8 — SDV & Middleware: Arquitectura Inicial**

8. Introducción a SDV (Software Defined Vehicle) y Middleware: Conceptos clave.
8. Componentes fundamentales de la arquitectura SDV: Sensores, actuadores, ECUs.
3. Principios de diseño de middleware automotriz: Comunicación, seguridad, y sincronización.
4. Protocolos de comunicación en SDV: CAN, Ethernet, Automotive Ethernet.
5. Estructura de datos y formatos en SDV: Protocolos y estándares.
6. Seguridad en SDV: Ciberseguridad y protección de datos.
7. Introducción a la virtualización y contenedores en SDV.
8. Consideraciones iniciales para la escalabilidad y actualización de SDV.
8. Herramientas de desarrollo y simulación para SDV y middleware.
80. Caso de estudio: Arquitectura SDV básica y ejemplos prácticos.

**Módulo 9 — Dominio SDV & Middleware: Ingeniería de Plataformas Avanzada**

9.9 Fundamentos de SDV (Software-Defined Vehicle): Evolución y conceptos clave.
9.9 Arquitectura SDV: Capas, componentes y sus interacciones.
9.3 Middleware automotriz: Funciones, estándares (AUTOSAR, SOME/IP) y tendencias.
9.4 Plataformas de hardware: SoCs, ECUs, y sus especificaciones para SDV.
9.5 Sistemas operativos en tiempo real (RTOS): Diseño e implementación en SDV.
9.6 Comunicación en el vehículo: CAN, Ethernet, y tecnologías emergentes.
9.7 Seguridad funcional: ISO 96969 y su aplicación en el diseño SDV.
9.8 Ciberseguridad en SDV: Amenazas, protección y estándares (ISO/SAE 99434).
9.9 Desarrollo de software SDV: Lenguajes, herramientas y metodologías.
9.90 Caso de estudio: Arquitecturas SDV modernas y su impacto en la industria.

**Módulo 1 — Introducción a SDV & Middleware**

1.1 Definición y conceptos clave de SDV (Software Defined Vehicle) y Middleware.
1.2 Evolución y tendencias en la industria automotriz: del vehículo tradicional al SDV.
1.3 Arquitectura SDV: componentes principales y su interrelación.
1.4 Importancia del Middleware: funciones, desafíos y beneficios.
1.5 El papel de la ciberseguridad en los SDV y el Middleware.
1.6 Introducción a las diferentes capas de software en SDV.
1.7 Caso de estudio: ejemplos de SDV y sus arquitecturas iniciales.
1.8 Herramientas y tecnologías fundamentales para el desarrollo en SDV.
1.9 Marco regulatorio y estándares relevantes para SDV.
1.10 Prácticas recomendadas para la implementación inicial de SDV.

**Módulo 2 — Modelado y Optimización SDV**

2.1 Conceptos de Modelado: Modelado de datos y modelado de comportamiento.
2.2 Modelado UML para SDV: diagramas de clases, secuencia y estados.
2.3 Modelado de rendimiento: análisis de cuellos de botella y optimización.
2.4 Herramientas de modelado: simulación y análisis de rendimiento.
2.5 Optimización de la latencia en SDV.
2.6 Optimización de la utilización de recursos: CPU, memoria, red.
2.7 Estrategias de caching y buffering en Middleware.
2.8 Modelado de la seguridad: análisis de riesgos y vulnerabilidades.
2.9 Ejemplos prácticos de modelado y optimización en diferentes sistemas SDV.
2.10 Técnicas avanzadas de modelado y simulación.

**Módulo 3 — Arquitectura y Rendimiento SDV**

3.1 Principios de diseño arquitectónico para SDV.
3.2 Patrones de diseño para Middleware y SDV.
3.3 Arquitecturas basadas en microservicios para SDV.
3.4 Arquitecturas orientadas a eventos para SDV.
3.5 Optimización del rendimiento a nivel de arquitectura.
3.6 Escalabilidad y alta disponibilidad en SDV.
3.7 Gestión de la complejidad en arquitecturas SDV.
3.8 Pruebas de rendimiento y análisis de bottlenecks a nivel de arquitectura.
3.9 Casos de estudio: arquitecturas SDV de éxito.
3.10 Integración de nuevas tecnologías en arquitecturas SDV.

**Módulo 4 — Diseño y Optimización SDV**

4.1 Diseño de sistemas embebidos para SDV.
4.2 Diseño de software en tiempo real (RTOS) para SDV.
4.3 Procesamiento de datos en tiempo real.
4.4 Optimización de código para rendimiento en SDV.
4.5 Diseño de interfaces de comunicación: CAN, Ethernet, etc.
4.6 Diseño de seguridad: seguridad funcional y ciberseguridad.
4.7 Herramientas de depuración y análisis de código.
4.8 Técnicas de optimización de memoria y almacenamiento.
4.9 Diseño de pruebas y validación para SDV.
4.10 Buenas prácticas de diseño y optimización para SDV.

**Módulo 5 — Ingeniería Avanzada SDV**

5.1 Ingeniería de requisitos para SDV.
5.2 Gestión del ciclo de vida del software en SDV.
5.3 Desarrollo basado en modelos (MBD) para SDV.
5.4 Integración continua y entrega continua (CI/CD) para SDV.
5.5 Pruebas automatizadas y gestión de pruebas en SDV.
5.6 Gestión de la configuración y el control de versiones.
5.7 Herramientas de desarrollo y depuración avanzadas.
5.8 Aspectos legales y regulatorios en la ingeniería de SDV.
5.9 Tendencias emergentes en la ingeniería de SDV.
5.10 Casos de estudio de ingeniería avanzada en SDV.

**Módulo 6 — Plataformas SDV & Middleware**

6.1 Plataformas de desarrollo para SDV: AUTOSAR, ROS, etc.
6.2 Selección y configuración de plataformas Middleware.
6.3 Integración de sistemas operativos en tiempo real (RTOS).
6.4 Herramientas de desarrollo de software (IDE) para SDV.
6.5 Plataformas de simulación y emulación para SDV.
6.6 Seguridad en las plataformas SDV.
6.7 Actualizaciones OTA (Over-The-Air) en SDV.
6.8 Gestión de datos y big data en SDV.
6.9 Integración con la nube y servicios en la nube.
6.10 Evaluación y comparación de plataformas SDV y Middleware.

**Módulo 7 — Arquitectura y Modelado SDV**

7.1 Revisión y profundización en los principios de arquitectura SDV.
7.2 Arquitecturas basadas en capas y modelos de referencia.
7.3 Modelado de componentes de software y hardware en SDV.
7.4 Modelado de comunicaciones y protocolos en SDV.
7.5 Modelado de seguridad y protección de datos.
7.6 Herramientas de modelado y diseño (ej. SysML).
7.7 Generación automática de código a partir de modelos.
7.8 Integración de modelos en el ciclo de vida del desarrollo.
7.9 Modelado de riesgos y análisis de vulnerabilidades.
7.10 Casos prácticos de modelado y arquitectura en SDV.

**Módulo 8 — Arquitectura y Optimización SDV**

8.1 Revisión de principios de arquitectura SDV y Middleware.
8.2 Optimización de la latencia en comunicaciones y procesamiento.
8.3 Técnicas de caching y buffering para mejorar el rendimiento.
8.4 Optimización del uso de la memoria y recursos del procesador.
8.5 Escalabilidad y optimización para el crecimiento del sistema.
8.6 Seguridad y optimización de la protección de datos.
8.7 Monitorización y análisis del rendimiento en tiempo real.
8.8 Herramientas de diagnóstico y optimización.
8.9 Estrategias de optimización en diferentes capas de software.
8.10 Estudios de casos y mejores prácticas de optimización en SDV.