Ingeniería de Wearables y Bio-señales — ultra-low-power, BLE, calidad de señal, validación clínica.

Sobre nuestro Ingeniería de Wearables y Bio-señales — ultra-low-power, BLE, calidad de señal, validación clínica.

La ingeniería de wearables y bio-señales se centra en el desarrollo de dispositivos ultra-low-power con conectividad BLE, optimizando la calidad de señal para aplicaciones biomédicas avanzadas, integrando técnicas de procesamiento de señales digitales (DSP) y algoritmos de machine learning para mejorar la adquisición y análisis de bio-señales en tiempo real. Este campo interdisciplinario abarca áreas clave como la electrónica de baja potencia, sistemas embebidos, diseño de sensores bioeléctricos y validación clínica, utilizando metodologías basadas en simulación HIL/SIL y calibración mediante estándares de interoperabilidad para garantizar robustez y precisión en entornos variables.

Las capacidades de laboratorio incluyen adquisición avanzada de datos, ensayos de compatibilidad electromagnética (EMC), pruebas de ruido y vibraciones, así como validación conforme a normativa aplicable internacional en dispositivos médicos, asegurando trazabilidad y seguridad en conformidad con protocolos clínicos y regulatorios. Los especialistas formados en esta área pueden desempeñarse como ingenieros de firmware, analistas de validación clínica, diseñadores de sistemas embebidos, ingenieros de pruebas EMC y gestores de compliance normativo en salud digital y tecnologías wearables.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ultra-low-power, BLE, calidad de señal, validación clínica, DSP, HIL/SIL, EMC, sistemas embebidos, wearables, bio-señales.

Ingeniería de Wearables y Bio-señales — ultra-low-power, BLE, calidad de señal, validación clínica.

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Ingeniería de Wearables: Diseño, Señales Bioeléctricas y Validación Clínica (BLE, Bajo Consumo)

  • Definir la arquitectura de wearables orientada a señales bioeléctricas (ECG/EMG/EEG) con bajo consumo y BLE para comunicación segura y eficiente.
  • Desarrollar y validar algoritmos de procesamiento de señales bioeléctricas en tiempo real, incluyendo preprocesamiento, detección de eventos y compensación de artefactos.
  • Establecer la validación clínica y la regulación de uso, con énfasis en interoperabilidad, seguridad de datos y bajo consumo para dispositivos BLE.

2. Ingeniería de Wearables Avanzada: BLE, Bio-Señales, Optimización Energética y Análisis Clínico

  • Diseñar e implementar conectividad BLE y perfiles GATT, optimizando consumo, seguridad y compatibilidad multiplataforma con dispositivos móviles y ecosistemas de salud digital.
  • Procesar bio-señales (ECG, PPG, EEG, EMG) mediante filtrado, reducción de artefactos y extracción de características para clasificación y soporte clínico en wearables.
  • Optimizar energía y rendimiento a través de hardware–software co-design, estrategias de gestión de energía, modos de sleep y deep sleep, y realizar análisis clínico con generación de informes y criterios de calidad de atención.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

3. Ingeniería de Wearables: Bio-señales, BLE, Ultra Bajo Consumo y Validación Clínica

  • Analizar bio‑señales relevantes para wearables (ECG, EEG, EMG, PPG) y su adquisición con filtrado y artefactos a tiempo real, optimizando la telemetría por BLE.
  • Diseñar y optimizar la arquitectura de BLE y el hardware/software de ultra bajo consumo, con gestión de energía, modos de standby y estrategias de seguridad para transmisión de bio‑señales.
  • Planificar y ejecutar la validación clínica, estableciendo protocolos de pruebas, criterios de aceptación y cumplimiento regulatorio (FDA/CE), junto con la seguridad y la calidad de los datos.

3. Wearables: Bio-Señales, BLE, Diseño de Bajo Consumo y Validación Clínica

  • Definir bio-señales relevantes para wearables navales (ECG, HRV, SpO2), optimizando adquisición, calidad de señal y criterios de validación clínica para despliegue operativo mediante BLE.
  • Diseñar e implementar diseño de bajo consumo en dispositivos wearables, abarcando gestión de energía, selección de sensores de baja potencia y arquitectura de firmware, con sleep modes y conectividad eficiente vía BLE.
  • Ejecutar la validación clínica de soluciones wearables, planificando ensayos piloto, definiendo métricas de bio-señales, garantías de seguridad de datos y cumplimiento normativo, con procesos integrados de BLE para transmisión fiable.

3. Ingeniería de Wearables: Bio-señales, BLE, Eficiencia Energética y Validación Clínica

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Wearables y Bio-señales — ultra-low-power, BLE, calidad de señal, validación clínica.

  • Ingenieros/as y profesionales con formación en Ingeniería Biomédica, Electrónica, Telecomunicaciones o disciplinas similares.
  • Investigadores/as, desarrolladores/as y técnicos/as de I+D interesados/as en el diseño y la implementación de dispositivos wearables.
  • Profesionales de la industria de la salud, el fitness y el bienestar que busquen conocimientos en bio-señales y validación clínica.
  • Especialistas en IoT, sensores y comunicaciones inalámbricas (BLE) que deseen ampliar sus habilidades en el contexto de los wearables.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electrónica, programación y procesamiento de señales; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos material de apoyo si es necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Introducción a la Ingeniería de Wearables: alcance, arquitectura y casos de uso en entornos navales
1.2 Bio-señales clave y calidad de adquisición: ECG, HR, SpO2, temperatura, EMG y cross-talk
1.3 BLE: perfiles, emparejamiento, seguridad y estrategias de gestión de energía en wearables
1.4 Diseño para validación clínica: criterios, endpoints, protocolos y reproducibilidad de mediciones
1.5 Ultra-Bajo Consumo y eficiencia energética: sensores, MCU, modos de sueño y gestión de batería
1.6 Validación clínica y operativa en entornos marinos: pruebas en agua salada, vibración, temperatura y durabilidad
1.7 Seguridad de datos y cumplimiento normativo: cifrado, autenticación, privacidad y normativas relevantes
1.8 Digital Thread y MBSE/PLM para wearables: trazabilidad, change control y registro de ciclos de vida
1.9 Gestión de riesgos y madurez tecnológica: TRL/CRL/SRL, pruebas de concepto y roadmap de adopción
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un wearable biomédico de tripulación naval

2.2 Wearables Ultra-Bajo Consumo: arquitectura energética, BLE y sensores
2.2 Requisitos de certificación emergentes para wearables (normativas médicas y de consumo, ISO 23485, IEC 60602-2, BLE CE)
2.3 Gestión de energía y térmica en wearables (duty cycling, modos de sueño profundo, optimización de lectura de sensores)
2.4 Diseño para mantenibilidad y modular swaps (batería intercambiable, módulos plug‑and‑play, OTA firmware)
2.5 LCA/LCC en wearables: huella ambiental y coste total de propiedad (incluyendo baterías, plásticos y reciclaje)
2.6 Operaciones & support: cadena de suministro, mantenimiento remoto, monitorización y actualizaciones
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control y trazabilidad de datos del dispositivo
2.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL aplicado a wearables
2.9 IP, certificaciones y time-to-market en wearables médicos y de consumo
2.20 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo para un wearable de monitorización vital

3.3 Definición de requisitos y arquitectura de wearables: bio-señales y BLE
3.2 Bio-señales clave: fisiología, selección de señales y condiciones de adquisición
3.3 BLE y bajo consumo: perfiles, conexión, latencia y eficiencia energética
3.4 Diseño de sensores y hardware: sensores de bio-señales, interfaz y estabilidad
3.5 Firmware y stack de comunicaciones para BLE:و optimización y seguridad
3.6 Validación clínica inicial: protocolos, cohortes y criterios de aceptación
3.7 Validación de rendimiento: precisión, calibración, reproducibilidad y robustez
3.8 Seguridad y privacidad de datos: cifrado, autenticación y cumplimiento normativo
3.9 Integración de datos e interoperabilidad: APIs, estándares y compatibilidad con plataformas
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y plan de mitigación

4.4 Wearables: Bio-señales, BLE, Diseño y Validación — Contexto naval y operatividad
4.2 Bio-señales clave para buques y bases: HR, ECG, SpO2, temperatura
4.3 BLE en entornos marinos: perfiles, seguridad y emparejamiento
4.4 Arquitecturas de wearables: sensores, MCU, memoria y conectividad
4.5 Diseño para entornos salinos y vibraciones: protección, sellado y durabilidad
4.6 Consumo energético y Ultra-Bajo Consumo: modos, gestión de batería y vida útil
4.7 Validación clínica y verificación: ensayos en simuladores y pruebas de campo
4.8 Seguridad de datos biomédicos: cifrado, cumplimiento y control de acceso
4.9 Pruebas de campo y validación clínica en entornos navales: protocolos y métricas
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y decisiones

**Módulo 5 — Ingeniería de Wearables: BLE, Bio-señales y Validación**

5.5 Introducción a los Wearables: Conceptos, Aplicaciones y Tendencias
5.5 Diseño de Wearables: Hardware y Arquitectura
5.3 Sensores Bioeléctricos: Tipos, Principios de Funcionamiento y Selección
5.4 Bluetooth Low Energy (BLE): Fundamentos, Protocolos y Diseño de Implementación
5.5 Captura y Procesamiento de Bio-señales: Adquisición, Filtrado y Amplificación
5.6 Diseño de PCB para Wearables: Consideraciones de Espacio y Consumo
5.7 Validación Clínica: Diseño de Estudios, Protocolos y Metodologías
5.8 Análisis de Datos: Técnicas Estadísticas y Herramientas de Software
5.9 Diseño de Wearables: Consideraciones de Interfaz Usuario (UI) y Experiencia Usuario (UX)
5.50 Aspectos Éticos y Regulatorios en Wearables Médicos

**Módulo 6 — Fundamentos de Wearables y Bio-señales**

6.6 Introducción a los Wearables: Definición, Tipos y Aplicaciones
6.2 Principios de las Bio-señales: ECG, EEG, EMG, PPG y más
6.3 Fisiología Humana Relevante para Wearables
6.4 Sensores para Wearables: Tipos, Funcionamiento y Selección
6.5 Diseño Electrónico Básico para Wearables: Componentes y Circuitos
6.6 Comunicación BLE: Introducción, Protocolos y Consideraciones
6.7 Introducción al Procesamiento de Señales Bioeléctricas
6.8 Diseño de PCB para Wearables: Consideraciones de Tamaño y Potencia
6.9 Arquitecturas de Sistemas Empotrados para Wearables
6.60 Introducción a la Validación Clínica y Ética en Wearables

## Módulo 7 — Ingeniería de Wearables: BLE, Bio-señales y Validación

7.7 Introducción a los Wearables: Definición, tipos y aplicaciones en salud y fitness.
7.2 Señales Bioeléctricas: Principios de la adquisición y procesamiento de señales como ECG, EMG, EEG y otras.
7.3 Diseño de Wearables: Factores clave en el diseño de dispositivos portátiles, ergonomía, materiales y sensores.
7.4 Bluetooth Low Energy (BLE): Fundamentos, protocolos, configuración y comunicación en wearables.
7.7 Arquitectura de un Wearable: Componentes, microcontroladores y sensores.
7.6 Validación Clínica: Diseño de estudios, recolección de datos, análisis estadístico y reporte de resultados.
7.7 Diseño de Circuitos y Prototipado: Selección de componentes, esquemas, PCB y prototipos funcionales.
7.8 Normativas y Estándares: Consideraciones regulatorias en dispositivos médicos portátiles.
7.9 Ejemplos Prácticos: Estudio de casos y ejemplos de wearables exitosos.
7.70 Desafíos y Tendencias Futuras en Wearables.

## Módulo 8 — Principios de Wearables, BLE y Bio-señales

8.8 Introducción a los Dispositivos Wearables: Definición, Historia y Tendencias.
8.8 Arquitectura General de un Wearable: Componentes Clave y Funcionalidades.
8.3 Introducción a Bluetooth Low Energy (BLE): Fundamentos, Estructura de Datos y Perfiles.
8.4 Captura y Procesamiento de Bio-señales: Tipos de Sensores y Señales Biológicas Comunes.
8.5 Principios de Diseño para Wearables: Consideraciones de Factor de Forma, Ergonomía y Usabilidad.
8.6 Integración BLE para Wearables: Protocolos de Comunicación y Transferencia de Datos.
8.7 Señales Bioeléctricas: Fundamentos de ECG, EEG, EMG y otras señales relevantes.
8.8 Introducción a la Validación Clínica: Principios, Metodología y Consideraciones Éticas.
8.8 Caso de Estudio: Diseño Conceptual de un Wearable con BLE y Bio-señales.
8.80 Legislación y Normativas de dispositivos medicos.

**Módulo 9 — Bio-señales, BLE y Diseño Wearable**

9.9 Introducción a las Bio-señales: Tipos y Aplicaciones
9.9 Fundamentos de la Comunicación Bluetooth de Baja Energía (BLE)
9.3 Diseño de Circuitos para Wearables de Bajo Consumo
9.4 Selección de Sensores para Wearables: Principios y Prácticas
9.5 Prototipado Rápido y Fabricación de Wearables
9.6 Integración de BLE para Transmisión de Datos de Bio-señales
9.7 Consideraciones de Diseño para la Batería y la Gestión de Energía
9.8 Introducción a las Plataformas de Desarrollo para Wearables
9.9 Pruebas y Calibración de Dispositivos Wearables
9.90 Ética y Privacidad en el Diseño de Wearables

**Módulo 1 — Diseño Wearables: Bio-señales, BLE y Validación**

1.1 Introducción a los Dispositivos Wearables: Historia, Tendencias y Aplicaciones.
1.2 Principios de Diseño de Wearables: Ergonomía, Materiales y Factores de Forma.
1.3 Captura de Bio-señales: ECG, EEG, EMG y Otros Sensores Biométricos.
1.4 Diseño de Circuitos Electrónicos: Selección de Componentes y Diseño de PCB.
1.5 Bluetooth Low Energy (BLE): Protocolos, Diseño de Antenas y Comunicación Inalámbrica.
1.6 Integración de Sensores: Interfaz, Calibración y Procesamiento de Datos.
1.7 Desarrollo de Firmware: Programación para Microcontroladores de Bajo Consumo.
1.8 Validación de Diseño: Pruebas de Funcionalidad, Precisión y Confiabilidad.
1.9 Diseño de Interfaces de Usuario (UI) para Wearables.
1.10 Normativas y Regulaciones: Cumplimiento de Estándares Médicos y de Seguridad.

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).