Ingeniería de Contratación Tecnológica y Datos (SaaS/IoT, licencias, SLAs, responsabilidad).

Sobre nuestro Ingeniería de Contratación Tecnológica y Datos (SaaS/IoT, licencias, SLAs, responsabilidad).

Ingeniería de Contratación Tecnológica y Datos en entornos SaaS e IoT se centra en la gestión avanzada de licencias, SLAs y cláusulas de responsabilidad para garantizar la integridad contractual y la protección de datos en plataformas aeroespaciales conectadas. Este campo integra conocimientos técnicos relacionados con la interoperabilidad de sistemas digitales, la gestión de contratos bajo estándares de seguridad y cumplimiento normativo, y el uso de modelos predictivos para evaluar riesgos asociados a la prestación de servicios digitales. La aplicación de frameworks como ISO/IEC 27001, gobernanza de datos y métricas de desempeño en la cadena de suministro tecnológica es esencial en sistemas de dynamics/control y certificación aplicados a dispositivos eVTOL y UAM.

Las capacidades de laboratorio incluyen la simulación HIL/SIL para validar contratos inteligentes y plataformas SaaS, así como la auditoría permanente bajo parámetros de ciberseguridad y trazabilidad conforme a la normativa aplicable internacional en protección de datos y seguridad operacional. La alineación con estándares como GDPR para datos personales y la regulación FAA Part 23 en certificación de software aeronáutico permite formar profesionales especializados en contratación tecnológica, análisis de riesgo contractual, gestión de SLAs, consultoría legal en TIC, aseguramiento de calidad y compliance regulatorio.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Contratación Tecnológica, SaaS, IoT, licencias, SLAs, responsabilidad, certificación, compliance regulatorio, ciberseguridad, trazabilidad.

Ingeniería de Contratación Tecnológica y Datos (SaaS/IoT, licencias, SLAs, responsabilidad).

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Ingeniería de Contratación SaaS/IoT: Licencias, SLAs y Responsabilidad Legal

  • Analizar modelos de licencias para SaaS y IoT (suscripción, por dispositivo, por usuario, por API) y su impacto en costos y cumplimiento.
  • Diseñar SLAs integrando métricas de disponibilidad, rendimiento, seguridad y mantenimiento, con cláusulas de soporte, actualizaciones OTA y gestión de incidencias.
  • Gestionar la responsabilidad legal en contratos SaaS/IoT: límites de responsabilidad, indemnización, cumplimiento de protección de datos, propiedad de datos y propiedad intelectual, y cumplimiento normativo.

2. Dominio de la Contratación Tecnológica: SaaS, IoT, Licencias, Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) y Responsabilidad

  • Analizar SaaS, IoT y Licencias, SLAs y Responsabilidad en contratos tecnológicos.
  • Dimensionar acuerdos y licencias para SaaS e IoT en entornos navales, con criterios de seguridad, disponibilidad y cumplimiento.
  • Implementar governance de contratación tecnológica y SLAs, con procesos de gestión de riesgo y responsabilidad y auditoría.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Ingeniería de Contratación: SaaS/IoT, Licencias, SLAs y Marco Legal

  • Analizar modelos de SaaS y IoT en contratos, con énfasis en licencias, propiedad intelectual y seguridad.
  • Definir SLA y criterios de rendimiento, disponibilidad y soporte para plataformas SaaS/IoT.
  • Establecer el marco legal de contratación, cubriendo licencias de software, cumplimiento de privacidad y gestión de riesgos y mecanismos de resolución de disputas.

5. Especialización en Contratación Tecnológica: SaaS, IoT, Licencias, SLAs y Responsabilidades

  • Analizar modelos de contratación SaaS, arquitectura multi–tenant y escenarios de IoT, incluyendo seguridad y cumplimiento de datos; validar estructuras de licencias y modelos de precio, y definir las responsabilidades de las partes.
  • Diseñar y negociar contratos de licencias de software y servicios para IoT, con énfasis en SLAs, métricas de rendimiento y gobernanza de datos, preservando derechos de propiedad intelectual y cumplimiento.
  • Co‑gestión de SLAs y responsabilidades en contratos tecnológicos, incluyendo gobernanza de IoT y SaaS, seguridad, protección de datos y resolución de disputas.

6. Máster en Contratación Tecnológica: SaaS/IoT, Licencias, SLAs y Responsabilidades Legales

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Contratación Tecnológica y Datos (SaaS/IoT, licencias, SLAs, responsabilidad).

  • Ingenieros/as con experiencia o interés en áreas como Ingeniería de Sistemas, Software o Telecomunicaciones.
  • Profesionales de empresas SaaS y proveedores IoT, que gestionan o desean gestionar contratos tecnológicos.
  • Expertos en gestión de licencias, acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y responsabilidad contractual.
  • Personal de departamentos legales, compras y tecnología involucrados en la adquisición y gestión de tecnología.
  • Cualquier persona interesada en comprender la contratación tecnológica y la protección de datos en entornos SaaS/IoT.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de tecnología y/o derecho; familiaridad con el entorno digital y cloud. Se valorará experiencia previa en contratos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Principios de Contratación Tecnológica SaaS/IoT
1.1 Fundamentos de contratación tecnológica para SaaS/IoT: alcance, roles y definiciones
1.2 Licencias de software y IoT: tipos, derechos de uso, restricciones y sublicencias
1.3 Contratos de nivel de servicio (SLAs): métricas, uptime, rendimiento, soporte y penalizaciones
1.4 Seguridad, privacidad y cumplimiento: tratamiento de datos, DPA, RGPD/LOPD y transferencias
1.5 Propiedad intelectual y derechos: fondo vs foreground, licencias, mejoras y disputas
1.6 Responsabilidad y limitaciones: límites de responsabilidad, exenciones, seguros e indemnizaciones
1.7 Gobernanza y cumplimiento legal: auditorías, controles, exportación y cumplimiento sectorial
1.8 Gestión de cambios y control de cambios contractuales: órdenes de cambio, enmiendas y procesos
1.9 Terminación, migración y salida: vencimiento, portabilidad de datos y transición de servicios
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos

2.2 Contratación SaaS/IoT: licencias, tipos y coste total de propiedad
2.2 SLA y métricas de rendimiento para SaaS/IoT
2.3 Responsabilidad legal y límites de indemnización en contratos SaaS/IoT
2.4 Marco regulatorio: protección de datos, privacidad y cumplimiento
2.5 Gestión de licencias y uso permitido en entornos SaaS/IoT
2.6 Acuerdos de procesamiento de datos: roles, responsabilidades y transferencias
2.7 Seguridad, continuidad y gestión de incidentes en SaaS/IoT
2.8 Propiedad intelectual sobre software, firmware y dispositivos IoT
2.9 Terminación, migración y portabilidad de datos y sistemas
2.20 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgos y due diligence

3.3 Contratación Tecnológica en SaaS/IoT: licencias, alcance y SLAs
3.2 Tipos de licencias en SaaS/IoT: suscripción, seats, uso por módulo y restricciones
3.3 Métricas y cláusulas de SLA en SaaS/IoT: disponibilidad, rendimiento, soporte y remedios
3.4 Responsabilidad legal y límites de responsabilidad en contratos SaaS/IoT
3.5 Protección de datos, seguridad y cumplimiento en acuerdos SaaS/IoT
3.6 Gobernanza de proveedores y gestión de riesgos en la cadena de suministro SaaS/IoT
3.7 Auditoría, confidencialidad y derechos de acceso a datos en contratos SaaS/IoT
3.8 Estructuras de costos, TCO y renegociación de licencias SaaS/IoT
3.9 Transferencia de datos, residencia y cumplimiento normativo (RGPD/U.S. privacy) en SaaS/IoT
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para un contrato SaaS/IoT

**4.4 Marco legal y cumplimiento en SaaS/IoT: licencias, permisos y jurisdicción**
**4.2 SLA y gobernanza contractual: métricas, penalizaciones y modificaciones**
**4.3 Responsabilidad legal y límites en SaaS/IoT: indemnización, aseguramiento y exclusiones**
**4.4 Licencias de software y derechos de uso: sublicencias, restricciones y propiedad**
**4.5 Protección de datos y privacidad: GDPR/CCPA, DPA, requisitos de procesamiento**
**4.6 Seguridad de la información y normativas: ISO 27004, SOC 2, gestión de incidentes**
**4.7 Cadena de suministro y subcontratación: due diligence, auditorías y control de terceros**
**4.8 Transferencias internacionales de datos y cumplimiento transfronterizo: SCCs, adecuación y salvaguardas**
**4.9 Propiedad intelectual, patentes y know-how en SaaS/IoT: titularidad, cesiones y royalties**
**4.40 Caso práctico: go/no-go legal con matriz de riesgos y criterios de aceptación**

5.5 Modelos de Licencias SaaS/IoT: Tipos y Estructuras
5.5 Negociación de SLAs: Métricas, Niveles de Servicio y Penalizaciones
5.3 Responsabilidad Legal en Contratos SaaS/IoT: Cláusulas Clave
5.4 Propiedad Intelectual en SaaS/IoT: Creación, Uso y Protección
5.5 Gestión de Riesgos Contractuales: Identificación y Mitigación
5.6 Aspectos Regulatorios: Cumplimiento Normativo y Privacidad de Datos
5.7 Marco Legal Aplicable: Jurisdicción y Leyes de Contratos
5.8 Resolución de Disputas: Mecanismos y Estrategias
5.9 Aspectos Financieros: Precios, Pagos y Facturación
5.50 Análisis de Casos Prácticos: Estudio de Contratos SaaS/IoT

6.6 Introducción a los SLAs (Acuerdos de Nivel de Servicio) en SaaS y IoT
6.2 Tipos de Licencias de Software: SaaS y IoT
6.3 Definición de Responsabilidad Legal en Contratación Tecnológica
6.4 Estructura y Componentes Clave de un SLA
6.5 Negociación y Redacción de SLAs: Mejores Práctticas
6.6 Gestión de Licencias de Software: Cumplimiento y Optimización
6.7 Análisis de Riesgos y Mitigación en Contratos SaaS/IoT
6.8 Responsabilidad por Incumplimiento de SLAs: Consecuencias Legales
6.9 Propiedad Intelectual y Protección en el Ecosistema SaaS/IoT
6.60 Estudios de Caso: Análisis de Contratos y Litigios Relevantes

7.7 Fundamentos de SaaS/IoT: Modelos, Arquitecturas y Tendencias
7.2 Estructura de Contratación: SaaS y IoT
7.3 Licencias de Software: Tipos y Cláusulas Clave
7.4 Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs): Diseño y Evaluación
7.7 Marco Legal Aplicable: Protección de Datos y Cumplimiento Normativo
7.6 Responsabilidad Legal: Riesgos y Mitigación en Contratación Tecnológica
7.7 Negociación y Redacción de Contratos: SaaS/IoT
7.8 Propiedad Intelectual: Gestión y Protección
7.9 Estudio de Casos: Análisis de Contratos SaaS/IoT
7.70 Tendencias Futuras en Contratación Tecnológica

8.8 Negociación de Cláusulas Clave en Contratos SaaS/IoT: Precios y Pagos
8.8 Negociación de Cláusulas Clave en Contratos SaaS/IoT: Alcance y Funcionalidades
8.3 Negociación de Cláusulas Clave en Contratos SaaS/IoT: Propiedad Intelectual y Licencias
8.4 Negociación de Cláusulas Clave en Contratos SaaS/IoT: Confidencialidad y Protección de Datos
8.5 Negociación de Cláusulas Clave en Contratos SaaS/IoT: Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs)
8.6 Negociación de Cláusulas Clave en Contratos SaaS/IoT: Terminación y Resolución de Conflictos
8.7 Evaluación y Mitigación de Riesgos en Contrataciones SaaS/IoT: Riesgos Tecnológicos
8.8 Evaluación y Mitigación de Riesgos en Contrataciones SaaS/IoT: Riesgos Legales y Regulatorios
8.8 Evaluación y Mitigación de Riesgos en Contrataciones SaaS/IoT: Riesgos Financieros y de Cumplimiento
8.80 Estudio de Caso: Análisis de Contratos SaaS/IoT y Estrategias de Negociación

9.9 Fundamentos de la Contratación Tecnológica: Panorama General
9.9 SaaS: Modelos de Negocio y Arquitectura
9.3 IoT: Conceptos Clave y Tendencias
9.4 Tipos de Licencias de Software: Open Source, Propietarias y más
9.5 Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs): Componentes y Diseño
9.6 Marco Legal en la Contratación Tecnológica: Principios Clave
9.7 Responsabilidad Legal: Aspectos Generales
9.8 Análisis de Riesgos en Contratación Tecnológica
9.9 Estudios de Casos: Ejemplos Reales
9.90 Glosario de Términos Clave

1. Principios Fundamentales de la Contratación SaaS/IoT
2. Análisis Legal y Regulatorio en Contratación Tecnológica
3. Licencias de Software y Acuerdos SaaS: Estructura y Negociación
4. Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs): Diseño y Cumplimiento
5. Responsabilidad Legal en Proyectos SaaS/IoT: Delimitación y Mitigación
6. Protección de Datos y Privacidad en Contratos SaaS/IoT
7. Aspectos Financieros y Económicos de la Contratación Tecnológica
8. Gestión de Riesgos en Contratos SaaS/IoT
9. Propiedad Intelectual y Derechos en Entornos SaaS/IoT
10. Resolución de Conflictos y Litigios en Contratación Tecnológica

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).