Ingeniería de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía (EEG/eye-tracking, toma de decisiones).

Sobre nuestro Ingeniería de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía (EEG/eye-tracking, toma de decisiones).

Ingeniería de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía integra análisis avanzados mediante EEG y eye-tracking para optimizar la toma de decisiones en sistemas aeronáuticos complejos, abordando áreas cruciales como interfaces hombre-máquina, carga cognitiva, vigilancia y supervisión en plataformas eVTOL y helicópteros. Emplea metodologías de modelado cognitivo, análisis de señales biológicas y simulación dinámica, vinculando neurofisiología y ciencias cognitivas con disciplinas como dinámica de vuelo, control automático (AFCS/FBW) y sistemas de mando y control (C2). Así, se favorece la mejora de la seguridad operacional y la eficiencia en entornos de alta demanda, cumpliendo objetivos de certificación bajo normativa aplicable, con énfasis en interoperabilidad y reducción de errores humanos.

Los laboratorios especializados en HIL/SIL, adquisición sincronizada de datos biométricos y simulaciones realistas permiten validar modelos neuroergonómicos y evaluar respuesta psicofisiológica en escenarios críticos conforme a estándares de seguridad, tales como DO-178C para software embarcado y DO-160 para ambiente electromagnético. La trazabilidad garantiza cumplimiento con protocolos internacionales y normativas de aeronavegabilidad como EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29, promoviendo la formación de ingenieros en roles como neuroergónomo, analista de sistemas cognitivos, especialista en simulación HIL y ingeniero en certificación de sistemas.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ingeniería de ergonomía cognitiva, neuroergonomía, EEG, eye-tracking, toma de decisiones, AFCS, FBW, HIL, DO-178C, EASA CS-29, seguridad operacional, certificación aeronáutica.

Ingeniería de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía (EEG/eye-tracking, toma de decisiones).

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía: EEG, Eye-Tracking y Toma de Decisiones

  • Comprender y aplicar ergonomía cognitiva y neuroergonomía en contextos navales, identificando métricas de EEG y Eye-Tracking para evaluar carga, atención y toma de decisiones.
  • Analizar la interacción entre operador y sistemas mediante EEG y Eye-Tracking para optimizar interfaces de mando, procedimientos de navegación y reducción de errores.
  • Integrar datos de EEG, Eye-Tracking y simulaciones para modelar y fortalecer la toma de decisiones bajo estrés, respaldando entrenamientos y guías de diseño que aumenten la resiliencia operativa y la seguridad.

2. Optimización de la Toma de Decisiones mediante Ergonomía Cognitiva, Neuroergonomía, EEG y Seguimiento Ocular

  • Analizar la toma de decisiones en operaciones navales mediante ergonomía cognitiva y neuroergonomía, identificando carga cognitiva, sesgos y factores contextuales que intervienen en la resolución de problemas y en la gestión de riesgos.
  • Aplicar técnicas de EEG y de Seguimiento Ocular para monitorizar atención, carga de trabajo y distracciones en simuladores y entornos operativos, y traducir datos en indicadores accionables de rendimiento.
  • Diseñar e implementar intervenciones de interfaz hombre–máquina, procedimientos operativos y entrenamiento adaptativo que optimicen la toma de decisiones, basadas en evidencia de ergonomía cognitiva, neuroergonomía, EEG y seguimiento ocular, y validar su impacto con métricas de seguridad, eficiencia y resiliencia.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis y Optimización del Proceso de Decisión Humana a través de la Neuroergonomía: EEG y Eye-Tracking

  • Analizar factores que influyen en la toma de decisiones humana en operaciones navales mediante EEG y eye-tracking para identificar carga cognitiva y momentos críticos.
  • Dimensionar interfaces y flujos de decisión en sistemas navales con datos de EEG y eye-tracking para optimizar interpretación, atención y tiempos de respuesta.
  • Implementar métricas de neuroergonomía y estrategias de entrenamiento para optimizar la toma de decisiones, con validación basada en análisis de EEG y eye-tracking.

5. Perfeccionamiento del Análisis Cognitivo y la Toma de Decisiones con Neuroergonomía: EEG y Seguimiento Visual

  • Analizar análisis cognitivo, toma de decisiones y neuroergonomía en escenarios navales mediante EEG y seguimiento visual.
  • Dimensionar interfaces hombre‑máquina y recursos operativos en sistemas navales con enfoque de neuroergonomía, carga cognitiva y eye-tracking para optimizar rendimiento.
  • Implementar entrenamiento basado en EEG y seguimiento visual para mejorar tiempo de decisión y consistencia de respuestas en la toma de decisiones.

6. Implementación de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía: EEG, Eye-Tracking y Mejora de la Toma de Decisiones

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía (EEG/eye-tracking, toma de decisiones).

  • Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática, o campos relacionados.
  • Profesionales que trabajen en Fabricantes de Equipos Originales (OEM) de aeronaves de rotor/eVTOL, empresas de Mantenimiento, Reparación y Operación (MRO), firmas de consultoría, o centros tecnológicos.
  • Especialistas en Pruebas de Vuelo (Flight Test), certificación aeronáutica, aviónica, sistemas de control y dinámica de vuelo que deseen profundizar sus conocimientos.
  • Personal de organismos reguladores/autoridades y profesionales involucrados en proyectos de Movilidad Aérea Urbana (UAM)/eVTOL, interesados en adquirir competencias en cumplimiento normativo (compliance).

Requisitos sugeridos: Se recomienda contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de idioma español/inglés de B2+/C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para facilitar la adaptación a los requerimientos del curso.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Introducción a la Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía en entornos navales
1.2 Fundamentos de la cognición: atención, percepción, memoria y toma de decisiones en navegación
1.3 Neuroergonomía: principios y su aplicación para mejorar la seguridad y la eficiencia a bordo
1.4 Tecnologías de medición: EEG y eye-tracking como herramientas en buques y simuladores
1.5 Métodos de análisis: evaluación de carga cognitiva, rendimiento y errores humanos
1.6 Diseño centrado en el usuario para puestos de mando, sala de máquinas y estaciones de trabajo
1.7 Toma de decisiones en condiciones de estrés: vigilancia, coordinación y gestión de riesgos
1.8 Ética, privacidad y seguridad de datos en neuroergonomía naval
1.9 Casos de estudio: implementación de EEG y eye-tracking en simuladores y operaciones reales
1.10 Plan de aprendizaje y evaluación del módulo: entregables, criterios de éxito y recursos

2.2 Fundamentos de Ergonomía Cognitiva aplicados a la toma de decisiones en operaciones navales
2.2 Neuroergonomía, EEG y eye-tracking para monitorizar atención y carga de trabajo en cuadros de mando
2.3 Protocolo de registro EEG durante simulaciones navales: configuración, artefactos y calidad de datos
2.4 Eye-tracking en navegación: lectura de fijaciones, saccades y rutas de atención en pantallas de mando
2.5 Modelos de decisión basados en señales EEG: correlación entre atención, carga y resolución de problemas
2.6 Integración de EEG y seguimiento ocular en frameworks de optimización de decisiones
2.7 Diseño de interfaces y dashboards para apoyar decisiones rápidas y seguras en el entorno naval
2.8 Casos de estudio: análisis de decisiones críticas bajo estrés con neuroergonomía
2.9 Aspectos éticos, privacidad y protección de datos en neuroergonomía naval
2.20 Plan de implementación: ROI, escalabilidad y evaluación de ROI para EEG y Eye-Tracking

3.3 Neuroergonomía en navegación: EEG, Eye-Tracking y decisiones en la cabina de mando
3.2 Métodos de registro y procesamiento de EEG para apoyar la toma de decisiones en operaciones navales
3.3 Seguimiento ocular en vigilancia marítima: atención, vigilancia y carga cognitiva
3.4 Integración de EEG y Eye-Tracking en simuladores navales para entrenamiento de decisiones
3.5 Análisis de procesos decisionales mediante neuroergonomía: patrones EEG y fijaciones oculares
3.6 Diseño de interfaces y entornos de trabajo para optimizar decisiones en puestos de mando
3.7 Protocolos experimentales y ética: recopilación de EEG y eye-tracking en entornos operativos
3.8 Casos prácticos: mejora de decisiones en condiciones adversas en mar
3.9 Herramientas de visualización de datos: dashboards de EEG y Eye-Tracking para mando naval
3.30 Evaluación de impacto: ROI y mejoras en la toma de decisiones a través de neuroergonomía

4.4 Neuroergonomía en operaciones navales: EEG y Eye-Tracking para la toma de decisiones en puente y salas de mando
4.2 Arquitecturas de tarea y carga cognitiva: diseño de misiones y métricas EEG/eye-tracking para optimizar rendimiento
4.3 Instrumentación y calidad de datos: configuración de EEG, Eye-Tracking, sincronización temporal y calibración en entornos marinos
4.4 Análisis de decisiones bajo estrés: patrones EEG, atención visual y toma de decisiones en maniobras críticas
4.5 Modelos de decisión humano-neuroergonómicos en navegación: marcos cognitivos aplicados a la estrategia y seguridad
4.6 Evaluación de desempeño con neuroergonomía: métricas EEG, densidad de mirada y tasa de aciertos/fallos
4.7 Integración en simuladores navales y entrenamiento: evaluación de transferencia y diseño de sesiones basadas en datos
4.8 Gestión de riesgos y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a herramientas de neuroergonomía en operaciones
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y adopción: normativas de datos biométricos, protección de información y certificación
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para decisiones en buque y operaciones de flota

5.5 Introducción a la Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía
5.5 Principios de la Percepción y Atención
5.3 Fundamentos de la Memoria y el Aprendizaje
5.4 Conceptos Clave en la Toma de Decisiones
5.5 Introducción al Electroencefalograma (EEG) y Eye-Tracking
5.6 Diseño de Tareas y Entornos de Trabajo
5.7 Factores Humanos en Sistemas Complejos
5.8 Ética y Consideraciones en la Investigación Neuroergonómica
5.9 Aplicaciones Iniciales en el Ámbito Naval
5.50 Casos de Estudio: Introducción

6.6 Introducción a la Ergonomía Cognitiva en Entornos Navales
6.2 Fundamentos de la Neuroergonomía y su Aplicación
6.3 El Electroencefalograma (EEG): Principios y Aplicaciones
6.4 Señales EEG: Adquisición y Procesamiento Básico
6.5 Aplicaciones del EEG en la Investigación Naval
6.6 Diseño Centrado en el Usuario y la Carga Cognitiva
6.7 Factores Humanos en la Toma de Decisiones
6.8 Estudios de Caso: Ergonomía Cognitiva y EEG en la Navegación
6.9 Introducción al Eye-Tracking: Conceptos y Metodología
6.60 Principios de Ética y Seguridad en la Investigación con EEG

7.7 Introducción a la Ergonomía Cognitiva
7.2 Fundamentos de la Neuroergonomía
7.3 El Cerebro y la Toma de Decisiones
7.4 Introducción al EEG (Electroencefalografía)
7.7 Introducción al Eye-Tracking (Seguimiento Ocular)
7.6 Interacción Humano-Computadora y Diseño Centrado en el Usuario
7.7 Factores Humanos en Entornos de Trabajo
7.8 Métodos de Investigación en Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía
7.9 Ética en la Investigación Neuroergonómica
7.70 Aplicaciones de la Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía en la Industria Naval

8.8 Fundamentos de la Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía en el Contexto Naval
8.8 Introducción al EEG (Electroencefalografía) y Eye-Tracking: Herramientas Clave
8.3 Principios de la Toma de Decisiones y Factores Humanos en Entornos Navales
8.4 Análisis de Datos EEG y Eye-Tracking para la Evaluación de la Carga Cognitiva
8.5 Diseño de Interfaz y Entornos de Trabajo Optimizados con Ergonomía Cognitiva
8.6 Aplicación de la Neuroergonomía para la Mejora de la Toma de Decisiones en Crisis
8.7 Estrategias para la Reducción de Errores y la Optimización del Rendimiento Humano
8.8 Estudios de Caso: Aplicación Práctica en Diferentes Escenarios Navales
8.8 Consideraciones Éticas y Regulatorias en la Investigación con EEG y Eye-Tracking
8.80 Tendencias Futuras y Avances en Ergonomía Cognitiva para la Industria Naval

9.9 Fundamentos de la Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía
9.9 Introducción al EEG y Eye-Tracking: Métodos y Aplicaciones
9.3 El Proceso de Toma de Decisiones: Modelos y Factores
9.4 Análisis de Datos EEG: Técnicas y Herramientas
9.5 Análisis de Datos de Eye-Tracking: Métricas y Visualizaciones
9.6 La Toma de Decisiones en Entornos Navales: Desafíos y Consideraciones
9.7 Integración de Datos EEG y Eye-Tracking en el Análisis de Decisiones
9.8 Diseño de Interfaz y Ergonomía Cognitiva en Ambientes Navales
9.9 Estrategias para la Mejora de la Toma de Decisiones Basadas en Evidencia
9.90 Estudios de Caso: Aplicaciones de Neuroergonomía en el Ámbito Naval

1.1 Introducción a la Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía en el Contexto Naval.
1.2 Fundamentos de EEG: Principios y Aplicaciones en la Toma de Decisiones.
1.3 Eye-Tracking: Metodología y Análisis del Comportamiento Visual.
1.4 Factores Humanos y Toma de Decisiones en Entornos Navales.
1.5 Diseño de Experimentos: EEG y Eye-Tracking en Simulación de Decisiones.
1.6 Análisis de Datos: Técnicas y Herramientas en Ergonomía Cognitiva.
1.7 Interpretación de Resultados: EEG, Eye-Tracking y Decisiones.
1.8 Aplicaciones Prácticas: Mejorando la Eficiencia y Seguridad Naval.
1.9 Ética en Investigación: Consideraciones en la Recopilación y Uso de Datos.
1.10 Estudio de Caso: Análisis de un Escenario de Decisión Naval.

2.1 Revisión de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía: Conceptos Clave.
2.2 Optimización de la Carga Cognitiva: Estrategias y Técnicas.
2.3 EEG: Profundizando en el Análisis de Ondas Cerebrales y Estados Mentales.
2.4 Eye-Tracking: Técnicas Avanzadas de Análisis del Patrón de Mirada.
2.5 Influencia del Entorno en la Toma de Decisiones: Diseño de Entornos.
2.6 Toma de Decisiones Bajo Presión: Estrategias para Mejorar el Rendimiento.
2.7 Diseño de Interfaces: Mejora de la Usabilidad y Eficiencia.
2.8 Integración de Datos: EEG, Eye-Tracking y Comportamiento.
2.9 Herramientas de Software: Análisis de Datos y Visualización.
2.10 Ejercicio Práctico: Optimización de una Tarea de Decisión Naval.

3.1 Exploración Profunda: Marco Teórico de Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía.
3.2 Análisis EEG: Potenciales Relacionados a Eventos (ERPs) y Análisis de Banda de Frecuencia.
3.3 Eye-Tracking: Métricas Avanzadas y Visualización de Datos.
3.4 Estrategias de Decisión: Modelos y Teorías.
3.5 Factores que Afectan la Toma de Decisiones: Sesgos y Heurísticas.
3.6 Diseño Centrado en el Usuario: Aplicación en Entornos Navales.
3.7 Validación de Métodos: Pruebas de Fiabilidad y Validez.
3.8 Integración de Datos: Análisis Multimodal (EEG y Eye-Tracking).
3.9 Aspectos Prácticos: Diseño de Experimentos y Recopilación de Datos.
3.10 Estudio de Caso: Análisis Comparativo de Diferentes Estrategias de Decisión.

4.1 Introducción a la Neuroergonomía: El Cerebro en la Toma de Decisiones.
4.2 Principios de EEG: Adquisición y Preprocesamiento de Datos.
4.3 Eye-Tracking: Fundamentos y Métricas.
4.4 El Proceso de Decisión Humana: Modelos Cognitivos.
4.5 Factores que Influyen en la Decisión: Estrés, Fatiga y Carga Cognitiva.
4.6 Aplicación de EEG en el Análisis de la Toma de Decisiones Navales.
4.7 Aplicación de Eye-Tracking en el Análisis de la Toma de Decisiones Navales.
4.8 Análisis de Datos: Técnicas y Herramientas Estadísticas.
4.9 Diseño de Experimentos: Variables y Control Experimental.
4.10 Caso Práctico: Análisis de un Escenario de Decisión Complejo.

5.1 Revisión de Ergonomía Cognitiva: Conceptos y Principios Clave.
5.2 Neuroergonomía: El Cerebro y el Rendimiento Humano.
5.3 EEG: Análisis de Ondas Cerebrales y Estados Mentales.
5.4 Seguimiento Visual: Métricas y Análisis del Comportamiento Visual.
5.5 Perfeccionamiento del Análisis Cognitivo: Técnicas Avanzadas.
5.6 Toma de Decisiones en Entornos Dinámicos: Adaptación y Aprendizaje.
5.7 Diseño de Intervenciones: Mejorando el Rendimiento y la Eficiencia.
5.8 Aplicaciones Prácticas: Mejorando la Seguridad en Entornos Navales.
5.9 Integración de Datos: Combinando EEG y Seguimiento Visual.
5.10 Estudio de Caso: Análisis de Estrategias de Toma de Decisiones.

6.1 Fundamentos de Ergonomía Cognitiva: Principios y Aplicaciones.
6.2 Introducción a la Neuroergonomía: El Cerebro en Acción.
6.3 EEG: Adquisición y Análisis de Datos.
6.4 Eye-Tracking: Métodos y Técnicas de Análisis.
6.5 Diseño de Interfaces: Mejorando la Usabilidad y Eficiencia.
6.6 Factores Humanos: Influencia en la Toma de Decisiones.
6.7 Mejora de la Toma de Decisiones: Estrategias y Técnicas.
6.8 Implementación Práctica: Integración de Herramientas y Métodos.
6.9 Evaluación del Rendimiento: Métricas y Evaluación de la Efectividad.
6.10 Caso Práctico: Diseño e Implementación de un Sistema de Apoyo a la Decisión.

7.1 Metodología Avanzada: Investigación en Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía.
7.2 Análisis EEG: Técnicas de Procesamiento Avanzado.
7.3 Eye-Tracking: Análisis de Comportamiento Visual Complejo.
7.4 Modelos Cognitivos: Aplicación en la Toma de Decisiones.
7.5 Toma de Decisiones en Situaciones de Alto Riesgo: Estrategias y Técnicas.
7.6 Influencia del Entorno en la Toma de Decisiones: Diseño.
7.7 Optimización del Rendimiento: Estrategias y Técnicas Avanzadas.
7.8 Validación de Métodos: Diseño de Experimentos Rigurosos.
7.9 Integración de Datos: Análisis Multimodal.
7.10 Estudio de Caso: Análisis de un Escenario Complejo y la Toma de Decisiones.

8.1 Revisión de Conceptos Clave: Ergonomía Cognitiva y Neuroergonomía.
8.2 Métodos de Evaluación: EEG y Eye-Tracking.
8.3 Análisis de Datos: Estadísticas y Herramientas.
8.4 Diseño de Experimentos: Variables y Control.
8.5 Factores Humanos: Influencia en la Toma de Decisiones.
8.6 Toma de Decisiones en Entornos Navales: Desafíos y Estrategias.
8.7 Mejora del Rendimiento: Aplicación Práctica.
8.8 Diseño de Intervenciones: Implementación de Mejoras.
8.9 Evaluación de la Efectividad: Métricas.
8.10 Caso Práctico: Evaluación y Mejora de un Proceso de Decisión Naval.

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).