Diplomado en FMS, Orquestación Multi-robot y APIs con WMS

Sobre nuestro Diplomado en FMS, Orquestación Multi-robot y APIs con WMS

El Diplomado en FMS, Orquestación Multi-robot y APIs con WMS explora la implementación de sistemas de gestión de almacenes (WMS) y la integración con sistemas de control de robots (FMS) para optimizar procesos logísticos y de manufactura. Se centra en la orquestación de flotas multi-robot, el desarrollo e integración de APIs para la comunicación con sistemas externos y el análisis de datos para la toma de decisiones. Aborda el diseño de soluciones que mejoran la eficiencia, trazabilidad y automatización en entornos de almacenamiento y distribución, utilizando metodologías Agile y herramientas de simulación.

El diplomado proporciona habilidades prácticas en la configuración de WMS, la programación de robots y la creación de interfaces de programación de aplicaciones (APIs). Se enfoca en la aplicación de conceptos de Internet of Things (IoT) y Big Data para el análisis de rendimiento, la optimización de rutas y la gestión de inventario. Esta formación prepara a profesionales para roles como analistas de logística, ingenieros de automatización, desarrolladores de APIs y especialistas en gestión de almacenes, con el objetivo de impulsar la transformación digital en la industria.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): WMS, FMS, orquestación multi-robot, APIs, automatización, logística, gestión de almacenes, simulación, IoT, Big Data.

Diplomado en FMS, Orquestación Multi-robot y APIs con WMS

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de FMS, Orquestación Robótica, APIs y WMS: Curso Diplomado Avanzado

  • Implementación de sistemas de gestión de flotas (FMS) y optimización de rutas marítimas.
  • Orquestación robótica para automatización de tareas en puertos y embarcaciones.
  • Desarrollo e integración de APIs para la comunicación de sistemas y datos navales.
  • Gestión avanzada de almacenes (WMS) y optimización de la logística portuaria.

2. Maestría en FMS, Orquestación Multi-robot, APIs y WMS: Diseño y Optimización

  • Dominar los fundamentos de la gestión de flotas (FMS) y su aplicación práctica.
  • Comprender la orquestación multi-robot y sus implicaciones en la eficiencia operativa.
  • Desarrollar habilidades en el diseño y la implementación de interfaces de programación de aplicaciones (APIs) para la integración de sistemas.
  • Aprender los principios y la aplicación de los sistemas de gestión de almacenes (WMS) para la optimización de la logística.
  • Adquirir conocimientos avanzados en el diseño y la optimización de procesos en entornos complejos.
  • Aplicar metodologías de análisis de datos y modelado para la toma de decisiones estratégicas.
  • Utilizar herramientas y tecnologías de vanguardia para la simulación y la optimización de sistemas.
  • Evaluar y mitigar los riesgos asociados con la implementación de nuevas tecnologías y procesos.
  • Diseñar e implementar estrategias para la mejora continua y la innovación en la gestión de flotas, la orquestación multi-robot, las APIs y los WMS.
  • Integrar conocimientos de diferentes disciplinas para abordar desafíos complejos en el diseño y la optimización de sistemas.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. FMS, Orquestación Multi-robot y WMS: Desarrollo de APIs Expertas

4. FMS, Orquestación Multi-robot y WMS: Desarrollo de APIs Expertas

  • Dominar los fundamentos de los Sistemas de Gestión de Fábrica (FMS), incluyendo su arquitectura, componentes y funcionalidades.
  • Aprender a diseñar y desarrollar APIs especializadas para la integración y control de sistemas FMS.
  • Explorar las técnicas de Orquestación Multi-robot para optimizar la colaboración y el flujo de trabajo en entornos de producción.
  • Implementar estrategias de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) y su integración con sistemas FMS.
  • Comprender la estructura y el funcionamiento de los Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS).
  • Desarrollar APIs expertas para la gestión y el control de WMS, incluyendo la optimización del inventario y la logística.
  • Estudiar los protocolos de comunicación y las interfaces de programación necesarias para la interacción entre robots, sistemas FMS y WMS.
  • Analizar casos de estudio reales y aplicar las mejores prácticas en el desarrollo de APIs expertas para la automatización industrial.
  • Adquirir conocimientos sobre seguridad industrial en entornos multi-robot y FMS.
  • Familiarizarse con las herramientas y tecnologías más recientes para la creación de APIs robustas y eficientes.

5. Navegación Experta en FMS, Orquestación Robótica, APIs y WMS: Optimización Estratégica

  • Dominar la navegación experta dentro del sistema FMS (Fleet Management System).
  • Comprender la orquestación robótica para optimizar la eficiencia operativa.
  • Integrar y utilizar APIs (Application Programming Interfaces) para la conexión de sistemas.
  • Gestionar eficientemente el almacenamiento y la logística mediante el sistema WMS (Warehouse Management System).
  • Desarrollar estrategias de optimización para la gestión de flotas.
  • Implementar soluciones de automatización robótica en entornos navales.
  • Utilizar APIs para la integración de datos y la toma de decisiones informadas.
  • Optimizar los procesos de almacenamiento y distribución de mercancías.
  • Analizar datos y métricas clave para la mejora continua en la gestión de flotas.
  • Aplicar técnicas de optimización de rutas y asignación de recursos.
  • Aprender a predecir y mitigar riesgos en la gestión de la cadena de suministro naval.
  • Mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos mediante la implementación de tecnologías avanzadas.
  • Desarrollar habilidades en la resolución de problemas y la toma de decisiones en situaciones complejas.
  • Adquirir conocimientos sobre las últimas tendencias y tecnologías en la gestión naval.
  • Obtener una visión estratégica para la optimización de operaciones en el sector naval.

6. FMS, Orquestación Multi-robot y APIs con WMS: Estrategias de Implementación

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en FMS, Orquestación Multi-robot y APIs con WMS

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o disciplinas relacionadas.
  • Expertos de la industria de fabricación (OEM) de aeronaves de ala rotatoria/eVTOL, Mantenimiento, Reparación y Operaciones (MRO), consultoría aeronáutica, o que trabajen en centros de investigación y desarrollo tecnológico.
  • Profesionales especializados en áreas como pruebas en vuelo (Flight Test), certificación aeronáutica, aviónica, sistemas de control y dinámica de vuelo que deseen profundizar sus conocimientos.
  • Personal de organismos reguladores y autoridades aeronáuticas, y perfiles profesionales involucrados en el desarrollo y operación de Urban Air Mobility (UAM) / eVTOL, que busquen adquirir conocimientos en cumplimiento normativo (compliance).

Requisitos recomendados: Se sugiere una base sólida en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas; dominio del inglés o español en nivel B2+ o C1. Se proporcionarán recursos de apoyo (bridging tracks) para aquellos que necesiten reforzar conocimientos previos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Fundamentos FMS y Orquestación Robótica

1.1 Introducción a FMS (Fleet Management System) y su papel en la logística naval
1.2 Principios de la Orquestación Robótica: control y coordinación de robots en entornos navales
1.3 Arquitectura de los sistemas FMS: componentes clave y su interacción
1.4 Sensores y dispositivos IoT en la navegación y logística naval
1.5 Fundamentos de las APIs: comunicación e integración de datos en FMS
1.6 Conceptos básicos de WMS (Warehouse Management System) y su relevancia en la gestión de almacenes navales
1.7 Protocolos de comunicación y estándares en la industria naval
1.8 Seguridad de datos y ciberseguridad en sistemas FMS y robóticos
1.9 Casos de estudio: implementación de FMS y robótica en puertos y buques
1.10 Tendencias futuras: el futuro de FMS y la orquestación robótica en la industria naval

2.2 Introducción a la Arquitectura FMS y Orquestación
2.2 Componentes Clave de FMS: Sensores, Actuadores y Controladores
2.3 Sistemas de Orquestación: Principios y Funcionamiento
2.4 Interoperabilidad y Comunicación entre Robots y Sistemas
2.5 Diseño de Flujos de Trabajo y Automatización
2.6 Integración de APIs en FMS y Orquestación
2.7 Modelado y Simulación de Sistemas FMS
2.8 Gestión de Datos y Análisis en Entornos FMS
2.9 Estrategias de Optimización para la Orquestación Robótica
2.20 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de FMS y Orquestación

3.3 Diseño e implementación de APIs para FMS y WMS
3.2 Estructura y diseño de APIs: mejores prácticas
3.3 Autenticación y autorización en APIs
3.4 Desarrollo de endpoints para gestión de flotas
3.5 Integración de APIs con sistemas WMS
3.6 Manejo de datos y formatos: JSON, XML
3.7 Documentación y versionado de APIs
3.8 Pruebas unitarias e integración de APIs
3.9 Seguridad y protección de APIs
3.30 Escalabilidad y optimización de APIs

4.4 Diseño y desarrollo de APIs para FMS: Fundamentos y mejores prácticas
4.2 Orquestación de APIs para la gestión de flotas robóticas
4.3 Integración de APIs con sistemas WMS: Intercambio de datos y sincronización
4.4 Seguridad y autenticación en APIs: Protección de datos sensibles
4.5 Desarrollo de APIs escalables y de alto rendimiento
4.6 Pruebas y depuración de APIs: Asegurando la calidad del código
4.7 Documentación de APIs: Creación de documentación clara y precisa
4.8 Monitoreo y análisis de APIs: Rendimiento y detección de errores
4.9 Integración de APIs con otras plataformas y sistemas
4.40 Casos de estudio: Implementación de APIs en escenarios reales

5.5 Diseño y Optimización de FMS: Estrategias Avanzadas
5.5 Orquestación Robótica para Eficiencia Máxima
5.3 APIs en FMS: Integración y Escalabilidad
5.4 WMS: Configuración y Sincronización con FMS y Robótica
5.5 Análisis de Datos y Optimización del Rendimiento
5.6 Simulación y Modelado para la Mejora Continua
5.7 Gestión de Flujos de Trabajo y Cuellos de Botella
5.8 Estrategias de Implementación: Mejores Prácticas
5.9 Escalabilidad y Adaptabilidad del Sistema
5.50 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Resultados

6.6 Análisis de Requisitos y Definición de Alcance para Implementación de FMS y WMS
6.2 Selección de Proveedores y Plataformas Tecnológicas
6.3 Diseño de la Arquitectura del Sistema y Flujos de Datos
6.4 Configuración y Personalización de FMS y WMS
6.5 Integración con Sistemas Existentes y APIs
6.6 Gestión del Cambio y Capacitación del Personal
6.7 Pruebas y Validaciones: Estrategias y Metodologías
6.8 Migración de Datos y Puesta en Marcha del Sistema
6.9 Monitorización, Optimización y Mantenimiento
6.60 Estrategias de Escalabilidad y Adaptación Futura

7.7 Análisis de Optimización de Flota (FMS)
7.2 Estrategias Avanzadas de Orquestación Robótica
7.3 Integración y Sincronización de APIs para FMS
7.4 Optimización de Sistemas WMS para Flotas Robóticas
7.7 Métricas Clave y KPIs en FMS
7.6 Análisis de Datos y Business Intelligence en FMS
7.7 Simulación y Modelado de Flotas Robóticas
7.8 Optimización de Rutas y Tiempos de Entrega
7.9 Gestión de Recursos y Asignación Dinámica
7.70 Estudio de Casos: Optimización Estratégica en la Práctica

8.8 Diseño de arquitecturas avanzadas FMS y APIs
8.8 Integración de sistemas de orquestación robótica complejos
8.3 Desarrollo de APIs robustas y escalables para WMS
8.4 Optimización de la comunicación entre FMS, robots y WMS
8.5 Implementación de protocolos de seguridad avanzados
8.6 Gestión de la concurrencia y el rendimiento en sistemas FMS
8.7 Diseño de interfaces de usuario intuitivas para el control y monitoreo
8.8 Estrategias de resolución de problemas y depuración en sistemas complejos
8.8 Consideraciones de escalabilidad y adaptabilidad a largo plazo
8.80 Evaluación y selección de tecnologías avanzadas para FMS y APIs

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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