Diplomado en KPI de OEE y What-If de Producción

2.2 Fundamentos de OEE: Definición y componentes clave
2.2 Importancia del OEE en la producción naval
2.3 Introducción al Análisis What-If: Concepto y aplicación
2.4 Metodología para la Simulación What-If en la optimización productiva
2.5 Identificación de variables clave para el análisis
2.6 Recopilación y análisis de datos iniciales
2.7 Herramientas y software para el análisis OEE y What-If
2.8 Ejemplos prácticos de aplicación en la industria naval
2.9 Interpretación de resultados y generación de informes iniciales
2.20 Planificación de la mejora continua basada en los resultados

3. Introducción a los KPI OEE y sus componentes
2. Fundamentos de la simulación What-If y su aplicación
3. Interpretación de los datos OEE y su significado
4. Identificación de causas de pérdidas en la producción
5. Herramientas y técnicas para el análisis What-If
6. Aplicación de KPI OEE para la optimización de procesos
7. Estrategias para mejorar la disponibilidad, rendimiento y calidad
8. Ejemplos prácticos de optimización productiva
9. Diseño de un plan de implementación OEE
30. Integración de OEE en la cultura organizacional
33. Selección y configuración de software OEE
32. Gestión del cambio y capacitación del personal
33. Creación de escenarios What-If y su análisis
34. Toma de decisiones basada en simulación What-If
35. Análisis de sensibilidad y evaluación de riesgos
36. Impacto de las decisiones en los KPI OEE
37. Implementación de un ciclo de mejora continua
38. Monitoreo y seguimiento de las acciones correctivas
39. Integración de OEE y What-If en el proceso de mejora
20. Herramientas y metodologías para la mejora continua
23. Creación de modelos OEE avanzados
22. Simulación de escenarios complejos
23. Integración de datos de múltiples fuentes
24. Análisis predictivo y simulación de tendencias
25. Evaluación del rendimiento actual utilizando KPI OEE
26. Identificación de áreas de mejora en la producción
27. Establecimiento de objetivos y metas de rendimiento
28. Seguimiento y análisis de los resultados obtenidos

4.4 Introducción a la Implementación Estratégica de KPI OEE
4.2 Definición y Selección de KPI OEE Relevantes
4.3 Recopilación y Gestión de Datos para KPI OEE
4.4 Análisis de la Disponibilidad en la Producción
4.5 Evaluación del Rendimiento y la Calidad
4.6 Cálculo y Análisis del OEE Global
4.7 Simulación What-If para la Mejora Continua
4.8 Implementación de Acciones Correctivas y Preventivas
4.9 Monitoreo y Seguimiento del Desempeño OEE
4.40 Herramientas y Tecnologías para la Eficiencia Operacional

5.5 Fundamentos de OEE: Definición y Componentes Clave
5.5 Cálculo de OEE: Disponibilidad, Rendimiento y Calidad
5.3 Interpretación de Resultados OEE
5.4 Ventajas de la Implementación de OEE
5.5 Recopilación de Datos para OEE
5.6 Ejemplos Prácticos de Aplicación de OEE
5.7 Indicadores de Desempeño Complementarios
5.8 Herramientas y Software para el Seguimiento de OEE
5.9 Buenas Prácticas en la Implementación de OEE
5.50 Casos de Éxito en la Aplicación de OEE

5.5 Análisis de Datos OEE: Identificación de Causas Raíz
5.5 Técnicas de Análisis Estadístico Aplicadas a OEE
5.3 Implementación de Análisis What-If: Escenarios y Simulación
5.4 Uso de Software de Simulación para Análisis What-If
5.5 Evaluación del Impacto de Cambios en la Producción
5.6 Interpretación de Resultados de Simulación What-If
5.7 Modelado de Escenarios Productivos
5.8 Identificación de Cuellos de Botella y Áreas de Mejora
5.9 Análisis Comparativo de Diferentes Escenarios
5.50 Validación de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Datos

3.5 Identificación de Áreas de Mejora con OEE
3.5 Estrategias para Aumentar la Disponibilidad
3.3 Estrategias para Mejorar el Rendimiento
3.4 Estrategias para Optimizar la Calidad
3.5 Diseño de Planes de Acción para la Mejora Continua
3.6 Uso de Herramientas Lean Manufacturing y OEE
3.7 Implementación de Programas de Mantenimiento
3.8 Optimización de Procesos de Producción
3.9 Monitoreo y Control de la Mejora Continua
3.50 Casos Prácticos de Optimización Productiva

4.5 Planificación de la Implementación de OEE
4.5 Selección de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI)
4.3 Diseño de la Arquitectura de Recopilación de Datos
4.4 Integración de OEE con Sistemas Existentes
4.5 Capacitación del Personal en OEE
4.6 Comunicación y Sensibilización en la Organización
4.7 Implementación de un Sistema de Gestión de Datos
4.8 Monitoreo y Evaluación del Progreso de la Implementación
4.9 Documentación y Estandarización de Procesos
4.50 Aseguramiento de la Sostenibilidad de la Implementación

5.5 Diseño de Modelos de Simulación What-If
5.5 Simulación de Cambios en la Capacidad Productiva
5.3 Simulación de Cambios en los Tiempos de Ciclo
5.4 Simulación de Cambios en la Calidad de los Productos
5.5 Análisis de Sensibilidad y Optimización de Parámetros
5.6 Toma de Decisiones Basada en los Resultados de la Simulación
5.7 Evaluación de Riesgos y Beneficios de Diferentes Escenarios
5.8 Implementación de Acciones Correctivas y Preventivas
5.9 Comunicación de Resultados y Recomendaciones
5.50 Integración de la Simulación en el Proceso de Planificación

6.5 Metodología de Mejora Continua: PDCA y OEE
6.5 Identificación de Oportunidades de Mejora
6.3 Implementación de Ciclos de Mejora Continua
6.4 Uso de Herramientas de Análisis de Causa Raíz
6.5 Implementación de Acciones Correctivas y Preventivas
6.6 Seguimiento y Evaluación de la Mejora Continua
6.7 Uso de OEE para Monitorear el Progreso
6.8 Comunicación de Resultados y Lecciones Aprendidas
6.9 Adaptación de la Estrategia de Mejora Continua
6.50 Fomento de una Cultura de Mejora Continua

7.5 Creación de Modelos de Simulación Avanzados
7.5 Análisis de Diferentes Escenarios Productivos
7.3 Simulación de Cuellos de Botella Complejos
7.4 Optimización de la Distribución de Recursos
7.5 Análisis de Datos Históricos y Predicción de Tendencias
7.6 Uso de Software de Simulación Avanzada
7.7 Análisis de Sensibilidad y Optimización de Parámetros
7.8 Validación de Modelos de Simulación
7.9 Integración de Modelos de Simulación en la Toma de Decisiones
7.50 Presentación de Resultados y Recomendaciones

8.5 Relación entre OEE y el Rendimiento en Producción
8.5 Análisis de los Factores que Impactan en el Rendimiento
8.3 Uso de OEE para Medir el Rendimiento
8.4 Implementación de Estrategias para Mejorar el Rendimiento
8.5 Seguimiento del Progreso y Ajuste de Estrategias
8.6 Evaluación del Impacto de las Mejoras Implementadas
8.7 Optimización de Procesos para Aumentar el Rendimiento
8.8 Toma de Decisiones para la Mejora del Rendimiento
8.9 Comunicación de Resultados y Éxitos
8.50 Casos Prácticos de Mejora del Rendimiento en Producción

6.6 Introducción a OEE y su Importancia
6.2 Conceptos Clave de OEE: Disponibilidad, Rendimiento, Calidad
6.3 Introducción a la Simulación What-If y su Rol
6.4 Beneficios de la Integración OEE y What-If
6.5 Metodología de Implementación Inicial

2.6 Recopilación y Limpieza de Datos de Producción
2.2 Análisis de Datos con Herramientas Estadísticas
2.3 Modelado y Simulación de Escenarios Productivos
2.4 Análisis de Sensibilidad: Impacto de Variables
2.5 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones

3.6 Identificación de Cuellos de Botella con OEE
3.2 Estrategias de Mejora Basadas en OEE
3.3 Optimización de la Disponibilidad de Equipos
3.4 Mejora del Rendimiento y Calidad de la Producción
3.5 Implementación de Acciones Correctivas

4.6 Planificación Estratégica de la Implementación OEE
4.2 Selección de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
4.3 Diseño de Tableros de Control y Visualización de Datos
4.4 Integración de OEE con Sistemas Existentes
4.5 Gestión del Cambio y Formación del Personal

5.6 Creación de Modelos What-If para Escenarios
5.2 Simulación de Cambios en el Proceso Productivo
5.3 Evaluación del Impacto de Nuevas Inversiones
5.4 Análisis de Costo-Beneficio de las Decisiones
5.5 Toma de Decisiones Basada en Datos y Simulación

6.6 Identificación de Áreas de Mejora Continua con OEE
6.2 Implementación de Ciclos de Mejora (PDCA)
6.3 Seguimiento y Control de los Resultados OEE
6.4 Análisis de Causa Raíz de las Pérdidas
6.5 Fomento de la Cultura de Mejora Continua

7.6 Modelado Avanzado de Sistemas Productivos
7.2 Simulación Monte Carlo para la Incertidumbre
7.3 Optimización de Procesos con Algoritmos
7.4 Análisis de Riesgos y Mitigación
7.5 Integración de Modelos con Software Especializado

8.6 Medición del Rendimiento con OEE
8.2 Relación entre OEE y la Producción
8.3 Optimización del Proceso de Producción
8.4 Análisis de Costos y Beneficios
8.5 Estrategias para la Mejora del Rendimiento

7.7 Introducción a OEE: Conceptos Clave y Definiciones
7.2 Componentes de OEE: Disponibilidad, Rendimiento y Calidad
7.3 Cálculo de OEE: Fórmula y Ejemplos Prácticos
7.4 Importancia de OEE en la Optimización Productiva
7.7 Beneficios de la Implementación de OEE
7.6 Métricas Adicionales Relacionadas con OEE
7.7 Recopilación y Gestión de Datos para el Cálculo de OEE
7.8 Identificación de las Pérdidas y Desperdicios
7.9 Herramientas y Software para el Monitoreo de OEE
7.70 Casos de Estudio: Aplicación de OEE en Diferentes Industrias

2.7 Recopilación y Análisis de Datos OEE
2.2 Identificación de Causas Raíz de las Pérdidas
2.3 Técnicas de Análisis Estadístico para OEE
2.4 Introducción a la Simulación What-If: Conceptos Básicos
2.7 Modelado de Escenarios “Qué Pasaría Si” en Producción
2.6 Utilización de Software de Simulación para el Análisis What-If
2.7 Análisis de Sensibilidad y Evaluación de Riesgos
2.8 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones Basadas en Datos
2.9 Integración de Datos OEE y Simulación What-If
2.70 Aplicación Práctica: Análisis de un Caso Real

3.7 Identificación de Áreas de Mejora con OEE
3.2 Estrategias para Aumentar la Disponibilidad
3.3 Estrategias para Mejorar el Rendimiento
3.4 Estrategias para Optimizar la Calidad
3.7 Implementación de Acciones Correctivas y Preventivas
3.6 Diseño e Implementación de un Plan de Mejora Continua
3.7 Metodologías Lean Manufacturing y OEE
3.8 Herramientas para la Gestión de la Mejora Continua
3.9 Seguimiento y Medición del Progreso de las Mejoras
3.70 Casos de Estudio: Implementación de Mejoras OEE

4.7 Desarrollo de una Estrategia de Implementación OEE
4.2 Selección de KPIs y Metas Específicas
4.3 Planificación de la Implementación: Pasos Clave
4.4 Selección e Implementación de Herramientas y Software
4.7 Capacitación del Personal en OEE
4.6 Comunicación y Gestión del Cambio
4.7 Integración de OEE con Otros Sistemas de Gestión
4.8 Monitorización y Control de la Implementación
4.9 Documentación y Mantenimiento del Sistema OEE
4.70 Evaluación del Éxito de la Implementación

7.7 Introducción a la Simulación What-If Avanzada
7.2 Modelado de Escenarios Complejos de Producción
7.3 Uso de Variables y Parámetros Clave en la Simulación
7.4 Análisis de Múltiples Escenarios “Qué Pasaría Si”
7.7 Toma de Decisiones Basada en Simulación y Datos OEE
7.6 Evaluación del Impacto de las Decisiones en el Rendimiento
7.7 Optimización de la Asignación de Recursos
7.8 Simulación de Cuellos de Botella y su Mitigación
7.9 Diseño de Experimentos con Simulación What-If
7.70 Estudios de Caso: Aplicación de la Simulación

6.7 Integración de OEE y What-If para la Mejora Continua
6.2 Identificación de Oportunidades de Mejora con Datos
6.3 Ciclo PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar) Aplicado a OEE
6.4 Implementación de Acciones de Mejora y Seguimiento
6.7 Análisis de Resultados y Evaluación de la Eficacia
6.6 Adaptación y Mejora del Proceso de Mejora Continua
6.7 Herramientas para la Gestión de la Mejora Continua
6.8 Cultura de Mejora Continua y Participación del Personal
6.9 Casos de Éxito: Mejora Continua con OEE
6.70 Mantenimiento y Sostenibilidad de la Mejora Continua

7.7 Modelado de Sistemas de Producción para OEE
7.2 Uso de Diagramas de Flujo y Mapas de Procesos
7.3 Desarrollo de Modelos de Simulación Avanzados
7.4 Incorporación de Variables y Restricciones en el Modelo
7.7 Simulación de Diferentes Escenarios Productivos
7.6 Optimización del Diseño y la Operación del Proceso
7.7 Análisis de Sensibilidad y Evaluación de Riesgos
7.8 Diseño de Experimentos y Análisis Estadístico
7.9 Validación y Verificación del Modelo
7.70 Aplicación Práctica: Modelado y Simulación

8.7 Definición de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
8.2 Selección de KPIs Relevantes para el Rendimiento
8.3 Relación entre OEE y Otros KPIs de Producción
8.4 Análisis de Tendencias y Patrones en los Datos OEE
8.7 Identificación de Factores que Afectan el Rendimiento
8.6 Uso de OEE para la Toma de Decisiones Estratégicas
8.7 Optimización de la Utilización de Recursos
8.8 Análisis del Impacto de las Inversiones
8.9 Monitoreo y Control del Rendimiento Productivo
8.70 Casos de Estudio: Análisis del Rendimiento con OEE

8.8 Introducción a los KPI OEE y su importancia en la producción
8.8 Definición y componentes del OEE (Disponibilidad, Rendimiento, Calidad)
8.3 Metodología para la recolección y análisis de datos para KPI OEE
8.4 Introducción a la Simulación What-If y su aplicación en la optimización
8.5 Relación entre KPI OEE y la Simulación What-If

8.8 Fuentes de datos y sistemas de recopilación de datos para OEE
8.8 Diseño de formatos y plantillas para el análisis de datos OEE
8.3 Técnicas de limpieza y validación de datos para OEE
8.4 Herramientas y software para la simulación What-If
8.5 Diseño de escenarios y variables para la simulación What-If

3.8 Identificación de cuellos de botella y áreas de mejora mediante KPI OEE
3.8 Análisis de causas raíz de pérdidas de eficiencia utilizando OEE
3.3 Implementación de acciones correctivas y preventivas basadas en el análisis OEE
3.4 Simulación What-If para evaluar el impacto de mejoras propuestas
3.5 Monitoreo y seguimiento de resultados de la optimización

4.8 Desarrollo de una estrategia de implementación de KPI OEE
4.8 Selección de indicadores clave de rendimiento (KPI) adicionales
4.3 Integración de KPI OEE en sistemas de gestión de la producción
4.4 Capacitación y entrenamiento del personal en el uso de KPI OEE
4.5 Auditoría y revisión del rendimiento del sistema OEE implementado

5.8 Diseño y creación de modelos de simulación What-If
5.8 Análisis de diferentes escenarios de producción
5.3 Evaluación de la viabilidad de decisiones operativas
5.4 Uso de la simulación What-If para la planificación de la producción
5.5 Interpretación de resultados y recomendaciones

6.8 Integración de KPI OEE y simulación What-If en la metodología de mejora continua
6.8 Identificación de oportunidades de mejora mediante el análisis combinado
6.3 Implementación de ciclos PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar)
6.4 Monitoreo y seguimiento de las mejoras
6.5 Estandarización y documentación de procesos

7.8 Técnicas avanzadas de modelado y simulación
7.8 Uso de software de simulación avanzado
7.3 Simulación de diferentes escenarios de producción
7.4 Análisis de sensibilidad y optimización de parámetros
7.5 Validación y verificación de modelos de simulación

8.8 Definición y cálculo de KPIs clave de rendimiento
8.8 Análisis de datos para la identificación de áreas de mejora
8.3 Uso de KPI OEE para la toma de decisiones
8.4 Aplicación de la simulación What-If para la optimización
8.5 Estrategias para mejorar el rendimiento productivo
8.6 Implementación de un sistema de monitoreo de rendimiento
8.7 Análisis de costo-beneficio de las mejoras
8.8 Establecimiento de metas y seguimiento del progreso
8.8 Integración de KPIs en la toma de decisiones
8.80 Caso de estudio: Optimización del rendimiento productivo