Diplomado en Micro/Macro-Sim de Redes y Semaforización

Sobre nuestro Diplomado en Micro/Macro-Sim de Redes y Semaforización

El Diplomado en Micro/Macro-Sim de Redes y Semaforización se centra en la aplicación de técnicas avanzadas para el diseño y simulación de redes de comunicación y sistemas de semaforización. Se integran conocimientos de modelado de redes, análisis de tráfico y teoría de colas, así como el uso de herramientas de simulación como NS-3, OMNeT++ y software especializado en tráfico vehicular. Se abordan aspectos como optimización del rendimiento, detección de cuellos de botella y diseño de protocolos.

El programa proporciona experiencia práctica en la configuración de redes de datos y en la simulación de escenarios complejos de tráfico, incluyendo la evaluación de diferentes algoritmos de control semafórico y su impacto en la eficiencia del flujo vehicular. Se fomenta la comprensión de estándares de comunicación y la implementación de soluciones para sistemas inteligentes de transporte (ITS). Esta formación prepara para roles como ingenieros de redes, especialistas en simulación de tráfico y analistas de datos en entornos urbanos y de telecomunicaciones.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación de redes, semaforización, análisis de tráfico, modelado de redes, NS-3, OMNeT++, optimización de rendimiento, sistemas inteligentes de transporte.

Diplomado en Micro/Macro-Sim de Redes y Semaforización

875 

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de Micro/Macro-Simulación de Redes y Semaforización

  • Modelado y análisis de sistemas de tráfico en entornos urbanos y portuarios mediante simulación.
  • Optimización de la gestión de flujos vehiculares y navales utilizando técnicas de simulación macroscópica.
  • Implementación de sistemas de semaforización inteligentes para mejorar la eficiencia y seguridad del tráfico.
  • Evaluación del impacto de las decisiones de planificación y control del tráfico en la congestión y el tiempo de viaje.
  • Desarrollo de modelos de simulación para la evaluación de la capacidad de las infraestructuras viales y marítimas.
  • Aplicación de algoritmos de optimización para la sincronización de semáforos y la gestión de rutas.
  • Análisis de la interacción entre diferentes modos de transporte, incluyendo vehículos, barcos y otros medios.
  • Identificación de cuellos de botella y puntos críticos en las redes de tráfico y semaforización.
  • Utilización de herramientas de simulación avanzadas para la evaluación de escenarios y la toma de decisiones.
  • Análisis de datos de tráfico y semaforización para la mejora continua de los sistemas.

2. Optimización de Redes Viales y Sistemas de Semaforización Mediante Simulación Micro/Macro

  • Comprender los fundamentos de la simulación micro/macro en el contexto de redes viales y sistemas de semaforización.
  • Utilizar software especializado para modelar el flujo vehicular y simular escenarios de tráfico.
  • Analizar y optimizar la capacidad y eficiencia de las redes viales existentes.
  • Diseñar y evaluar diferentes estrategias de control de tráfico mediante sistemas de semaforización.
  • Identificar cuellos de botella y áreas problemáticas en las redes viales y proponer soluciones.
  • Evaluar el impacto de variables como la densidad de tráfico, la velocidad y la composición vehicular en el rendimiento de la red.
  • Aplicar técnicas de optimización para minimizar los retrasos y mejorar el flujo de tráfico.
  • Interpretar y analizar los resultados de la simulación para tomar decisiones informadas sobre la gestión del tráfico.
  • Familiarizarse con las normativas y estándares relacionados con el diseño y operación de redes viales y sistemas de semaforización.
  • Desarrollar habilidades de comunicación y presentación para comunicar eficazmente los resultados y recomendaciones a las partes interesadas.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Simulación y Optimización de Flujos Vehiculares en Entornos Urbanos Complejos

4. Simulación y Optimización de Flujos Vehiculares en Entornos Urbanos Complejos

  • Comprender los fundamentos de la modelización del tráfico vehicular.
  • Utilizar software especializado para simular flujos vehiculares.
  • Analizar el impacto de variables como la densidad de tráfico, la velocidad y la capacidad vial.
  • Identificar cuellos de botella y puntos críticos en la red vial urbana.
  • Aplicar técnicas de optimización para mejorar el flujo vehicular.
  • Evaluar diferentes estrategias de gestión del tráfico, como la sincronización de semáforos y la gestión de carriles.
  • Analizar el impacto de las infraestructuras en el tráfico, como rotondas, puentes y túneles.
  • Considerar el comportamiento de los conductores y su influencia en el flujo vehicular.
  • Utilizar datos reales para calibrar y validar los modelos de simulación.
  • Desarrollar soluciones para reducir la congestión y mejorar la eficiencia del transporte urbano.

5. Evaluación y Mejora de la Eficiencia en Redes Viales y Semaforización por Simulación Micro/Macro

5. Evaluación y Mejora de la Eficiencia en Redes Viales y Semaforización por Simulación Micro/Macro

  • Comprender los fundamentos de la simulación micro y macroscópica para el análisis de redes viales.
  • Familiarizarse con software de simulación vial, incluyendo sus interfaces, herramientas y capacidades.
  • Modelar escenarios de tráfico complejos, incorporando datos de entrada precisos y calibrando modelos.
  • Analizar el rendimiento de las redes viales, identificando cuellos de botella y áreas de congestión.
  • Evaluar diferentes estrategias de semaforización, optimizando los tiempos de ciclo y las fases.
  • Simular el impacto de cambios en la infraestructura vial, como la adición de carriles o rotondas.
  • Diseñar y evaluar planes de gestión del tráfico, incluyendo el uso de señales variables.
  • Aplicar técnicas de optimización para mejorar el flujo vehicular y reducir los tiempos de espera.
  • Interpretar los resultados de la simulación, extrayendo conclusiones significativas y generando informes.
  • Utilizar la simulación para la toma de decisiones en la planificación y gestión del transporte.

6. Optimización de Redes de Tráfico y Sistemas de Semaforización con Simulación Micro/Macro

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Micro/Macro-Sim de Redes y Semaforización

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica o carreras afines.
  • Profesionales del sector de transporte, logística, gestión de tráfico, y planificación urbana.
  • Especialistas en simulación de redes y sistemas de semaforización, incluyendo aquellos con experiencia en programación y modelado de datos.
  • Analistas y técnicos de tráfico y seguridad vial que deseen ampliar sus conocimientos en el diseño y optimización de infraestructuras viales.

Requisitos recomendados: conocimientos básicos de programación, estadística y algoritmia.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Dominio de Micro/Macro-Simulación de Redes y Semaforización

1.1 Introducción a la simulación de tráfico: conceptos básicos y tipos de modelos.
1.2 Modelado micro: comportamiento individual de vehículos y sus interacciones.
1.3 Modelado macro: flujos de tráfico agregados y sus ecuaciones.
1.4 Simulación de redes viales: creación, configuración y calibración.
1.5 Simulación de semaforización: diseño y optimización de tiempos.
1.6 Análisis de resultados: métricas clave de desempeño y visualización.
1.7 Herramientas de simulación micro: software y funcionalidades.
1.8 Herramientas de simulación macro: software y funcionalidades.
1.9 Integración micro-macro: modelado híbrido y sus ventajas.
1.10 Casos prácticos: ejemplos de simulación y análisis en escenarios reales.

2.2 Introducción a la Optimización de Redes Viales Mediante Simulación
2.2 Modelado y Configuración de Redes Viales en Entornos de Simulación Micro/Macro
2.3 Diseño y Análisis de Sistemas de Semaforización en Simulación
2.4 Técnicas de Optimización para Flujos Vehiculares
2.5 Optimización de Tiempos de Ciclo y Secuencias Semafóricas
2.6 Análisis de Indicadores de Rendimiento (KPIs) en Redes Viales Simuladas
2.7 Implementación de Estrategias de Control de Tráfico en Simulación
2.8 Evaluación de Impactos de Diferentes Escenarios de Tráfico
2.9 Ajuste Fino y Calibración de Modelos de Simulación
2.20 Estudios de Caso: Aplicación Práctica y Resultados de Optimización

3.3 Introducción a la Simulación Vial y sus Beneficios
3.2 Fundamentos de la Semaforización: Teoría y Práctica
3.3 Tipos de Simulación: Micro, Macro y su Aplicación
3.4 Modelos de Tráfico: Conceptos Clave y Parámetros
3.5 Software de Simulación: Introducción y Selección
3.6 Diseño y Configuración de Redes Viales en Simulación
3.7 Análisis de Datos: Interpretación de Resultados en Simulación
3.8 Caso Práctico: Simulación de un Cruce Sencillo

2.3 Modelos Micro: Comportamiento Individual del Vehículo
2.2 Modelos Macro: Flujo de Tráfico a Gran Escala
2.3 Calibración y Validación de Modelos Micro/Macro
2.4 Recopilación y Preparación de Datos de Tráfico
2.5 Definición de Escenarios de Tráfico Complejos
2.6 Implementación de Modelos de Comportamiento del Conductor
2.7 Análisis de Resultados Micro/Macro: Comparación y Evaluación
2.8 Estudios de Sensibilidad: Impacto de Variables en el Modelo

3.3 Introducción a las Herramientas de Simulación Vial
3.2 Software de Simulación: Características y Funcionalidades
3.3 Simulación Micro: Configuración y Análisis
3.4 Simulación Macro: Configuración y Análisis
3.5 Optimización con Software de Simulación: Técnicas y Estrategias
3.6 Integración de Datos: Importación y Exportación
3.7 Análisis de Resultados: Visualización y Reportes
3.8 Ejemplos Prácticos: Aplicación de Herramientas en Casos Reales

4.3 Diseño de Redes Viales Urbanas: Principios y Consideraciones
4.2 Análisis de Demanda de Tráfico y Modelado de Origen-Destino
4.3 Diseño Geométrico de Intersecciones y Vías
4.4 Modelado de Semaforización y Optimización
4.5 Análisis de Capacidad Vial y Nivel de Servicio
4.6 Estudios de Caso: Diseño y Análisis de Redes Urbanas
4.7 Diseño de Redes Viales para Vehículos de Movilidad Compartida
4.8 Impacto Ambiental y Sostenibilidad en el Diseño Vial

5.3 Indicadores de Eficiencia del Tráfico: Definición y Cálculo
5.2 Análisis de Congestión: Identificación y Evaluación
5.3 Evaluación del Retraso en el Tráfico
5.4 Análisis de la Velocidad y Flujo Vehicular
5.5 Evaluación de la Capacidad Vial y Nivel de Servicio
5.6 Metodologías de Evaluación en Simulación Micro/Macro
5.7 Interpretación de Resultados: Identificación de Áreas de Mejora
5.8 Presentación y Comunicación de Resultados de Evaluación

6.3 Principios de la Optimización de Semaforización
6.2 Estrategias de Control de Tráfico Adaptativo
6.3 Optimización de Tiempos de Ciclo y Fase
6.4 Optimización en Tiempo Real y Predicción
6.5 Diseño de Planes de Semaforización para Diferentes Escenarios
6.6 Optimización con Software de Simulación
6.7 Evaluación de Estrategias de Semaforización
6.8 Caso Práctico: Implementación y Evaluación de un Sistema de Semaforización Optimizado

7.3 Integración de Simulación Micro/Macro: Conceptos y Ventajas
7.2 Modelado Integrado de Redes Viales
7.3 Transferencia de Datos entre Modelos Micro y Macro
7.4 Simulación de Escenarios Complejos con Enfoque Integrado
7.5 Optimización de Redes Viales Utilizando Simulación Integrada
7.6 Análisis de Resultados Integrados: Interpretación y Evaluación
7.7 Estudios de Caso: Simulación y Optimización Integrada
7.8 Implementación Práctica de Soluciones Integradas

8.3 Análisis Integral de Redes Viales: Metodologías y Herramientas
8.2 Evaluación de la Eficiencia del Tráfico: Indicadores Clave
8.3 Identificación de Cuellos de Botella y Problemas de Tráfico
8.4 Implementación de Mejoras en la Red Vial
8.5 Análisis de Costo-Beneficio de las Mejoras
8.6 Estudios de Caso: Análisis y Mejora de Redes Viales Complejas
8.7 Monitorización del Rendimiento de la Red Vial
8.8 Planificación Estratégica para la Mejora Continua

4.4 Introducción a la Simulación de Flujos Vehiculares Urbanos
4.2 Modelado de Redes Viales Urbanas Complejas
4.3 Simulación Microscópica del Tráfico: Conceptos y Aplicaciones
4.4 Simulación Macroscópica del Tráfico: Visión General y Usos
4.5 Modelado y Simulación de Intersecciones Urbanas
4.6 Simulación de Sistemas de Semaforización Avanzada
4.7 Análisis de Congestión y Cuellos de Botella
4.8 Optimización del Flujo Vehicular en Entornos Urbanos
4.9 Implementación y Validación de Modelos de Simulación
4.40 Estudio de Casos: Simulación de Tráfico Urbano

5.5 Introducción a la simulación de redes viales y semaforización
5.5 Fundamentos de la simulación micro y macroscópica
5.3 Modelado de elementos viales: carriles, intersecciones, cruces peatonales
5.4 Modelado de sistemas de semaforización y estrategias de control
5.5 Software de simulación: herramientas y plataformas
5.6 Configuración y calibración de modelos de simulación
5.7 Análisis de resultados y métricas de desempeño
5.8 Ejercicios prácticos: simulación de redes viales simples
5.9 Aplicaciones de la simulación: evaluación de escenarios
5.50 Presentación de casos de estudio

5.5 Introducción a la optimización de redes viales
5.5 Objetivos y métricas de optimización: tiempo de viaje, congestión, emisiones
5.3 Técnicas de optimización: algoritmos genéticos, optimización heurística
5.4 Optimización de la capacidad de las vías
5.5 Optimización de la configuración de semáforos
5.6 Modelado y simulación de escenarios optimizados
5.7 Análisis comparativo: escenarios antes y después de la optimización
5.8 Diseño de planes de intervención vial
5.9 Casos de estudio: optimización de redes viales reales
5.50 Implementación y seguimiento de estrategias de optimización

3.5 Recopilación y análisis de datos de tráfico
3.5 Modelado avanzado de tráfico: modelos de comportamiento del conductor
3.3 Análisis de la capacidad de las redes viales
3.4 Identificación y análisis de cuellos de botella
3.5 Evaluación de diferentes estrategias de gestión del tráfico
3.6 Diseño de planes de gestión del tráfico
3.7 Modelado y simulación de escenarios de gestión del tráfico
3.8 Evaluación del impacto de las medidas de gestión del tráfico
3.9 Gestión de datos y visualización
3.50 Casos de estudio: análisis y gestión de redes viales complejas

4.5 Introducción a la simulación de flujos vehiculares urbanos
4.5 Modelado de la demanda de transporte y generación de viajes
4.3 Modelado del comportamiento del conductor en entornos urbanos
4.4 Simulación de intersecciones complejas: rotondas, cruces peatonales
4.5 Modelado de transporte público y modos de transporte alternativos
4.6 Simulación de la interacción entre diferentes modos de transporte
4.7 Simulación de escenarios de congestión y atascos
4.8 Evaluación de medidas de mitigación de la congestión
4.9 Diseño y evaluación de infraestructuras urbanas
4.50 Casos de estudio: simulación de flujos vehiculares en ciudades

5.5 Introducción a la evaluación de la eficiencia vial
5.5 Métricas de desempeño: tiempo de viaje, velocidad, capacidad
5.3 Análisis de indicadores de congestión y eficiencia
5.4 Evaluación de la eficiencia de sistemas de semaforización
5.5 Evaluación del impacto de las mejoras en la infraestructura
5.6 Análisis de la capacidad de las redes viales
5.7 Diseño de planes de mejora de la eficiencia
5.8 Modelado y simulación de escenarios de mejora
5.9 Evaluación del impacto de las medidas de mejora
5.50 Casos de estudio: evaluación y mejora de la eficiencia vial

6.5 Introducción a la optimización de tráfico con simulación micro/macro
6.5 Optimización de la gestión del tráfico: control de semáforos, señalización variable
6.3 Optimización de la capacidad vial: carriles reversibles, cambios de dirección
6.4 Modelado y simulación de escenarios de optimización
6.5 Técnicas de optimización: algoritmos genéticos y otras técnicas
6.6 Integración de datos en tiempo real en la simulación
6.7 Optimización de la fluidez y la seguridad del tráfico
6.8 Diseño de estrategias de control de tráfico
6.9 Casos de estudio: optimización de tráfico en entornos reales
6.50 Implementación y evaluación de planes de optimización

7.5 Simulación micro y macroscópica: una revisión
7.5 Modelado de redes viales a diferentes escalas
7.3 Optimización de la capacidad vial a nivel micro y macro
7.4 Optimización de semáforos: estrategias adaptativas
7.5 Análisis de la interacción entre micro y macro simulaciones
7.6 Integración de datos en tiempo real para la optimización
7.7 Evaluación de diferentes escenarios de optimización
7.8 Diseño de planes de optimización vial
7.9 Casos de estudio: simulación y optimización vial a escala micro/macro
7.50 Implementación y seguimiento de estrategias

8.5 Revisión integral de la simulación micro/macro
8.5 Análisis de datos de tráfico y modelado de la demanda
8.3 Diseño y calibración de modelos de simulación
8.4 Optimización de la capacidad vial y sistemas de semaforización
8.5 Integración de datos en tiempo real y control adaptativo
8.6 Análisis de la seguridad vial y la eficiencia energética
8.7 Diseño de planes de optimización vial integrales
8.8 Casos de estudio: simulación, análisis y optimización integral
8.9 Implementación, evaluación y seguimiento de proyectos
8.50 Tendencias futuras y desafíos en la simulación de redes viales

6.6 Introducción a la Simulación de Redes Viales
6.2 Principios de la Semaforización
6.3 Modelado de Tráfico
6.4 Herramientas de Simulación Micro/Macro
6.5 Calibración y Validación de Modelos

2.6 Modelado Avanzado de Redes Viales
2.2 Diseño de Experimentos en Simulación
2.3 Optimización de Semáforos
2.4 Análisis de Congestión
2.5 Estrategias de Mitigación de Congestión

3.6 Análisis de Datos de Tráfico
3.2 Modelado de Demanda
3.3 Análisis de Cuellos de Botella
3.4 Evaluación de Impacto de Proyectos Viales
3.5 Técnicas de Visualización de Resultados

4.6 Modelado de Flujos Vehiculares
4.2 Simulación de Entornos Urbanos
4.3 Análisis de Intersecciones Complejas
4.4 Gestión de Flujos en Zonas de Alta Demanda
4.5 Implementación de Estrategias de Control

5.6 Indicadores de Rendimiento Vial
5.2 Evaluación de la Eficiencia de Semáforos
5.3 Optimización de la Capacidad Vial
5.4 Análisis Costo-Beneficio de Mejoras
5.5 Estudios de Caso Prácticos

6.6 Modelado Micro/Macro para Optimización
6.2 Ajuste Fino de Semáforos
6.3 Optimización de Rutas
6.4 Análisis de Escenarios de Tráfico
6.5 Diseño de Estrategias de Control Adaptativo

7.6 Modelado Integrado Micro/Macro
7.2 Optimización de la Capacidad Vial
7.3 Diseño de Redes Viales Optimizadas
7.4 Análisis de Sensibilidad
7.5 Implementación de Soluciones

8.6 Simulación Integral de Redes Viales
8.2 Análisis de Datos y Resultados
8.3 Evaluación de Impacto de Mejoras
8.4 Optimización de la Operación Vial
8.5 Presentación de Conclusiones y Recomendaciones

7. Introducción a la Micro/Macro-Simulación de Redes Viales
2. Modelado y Configuración de Redes Viales en Entornos de Simulación
3. Simulación de Semaforización: Principios y Técnicas
4. Calibración y Validación de Modelos de Simulación
7. Análisis de Resultados: Interpretación de Datos y Métricas
6. Herramientas de Simulación: Software y Plataformas
7. Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso y Ejemplos Reales
8. Desafíos y Tendencias en la Simulación de Redes Viales

2. Fundamentos de la Optimización de Redes Viales
3. Técnicas de Optimización: Algoritmos y Enfoques
4. Optimización de la Configuración de la Red Vial
7. Optimización de la Semaforización: Estrategias y Parámetros
6. Simulación y Optimización Integrada
7. Evaluación del Rendimiento: Indicadores Clave
8. Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas de la Optimización
9. Retos y Futuro de la Optimización Vial

3. Análisis de Datos y Modelado Avanzado de Redes Viales
4. Gestión de Datos: Recopilación, Procesamiento y Análisis
7. Modelado Avanzado de Comportamiento del Tráfico
6. Integración de Datos: GIS y Otras Fuentes
7. Análisis de Capacidad y Flujo: Conceptos y Métodos
8. Identificación y Mitigación de Cuellos de Botella
9. Análisis de Impacto de Proyectos Viales
70. Aplicaciones Prácticas y Herramientas de Análisis

4. Modelado de Entornos Urbanos Complejos
7. Simulación de Flujos Vehiculares: Modelos y Parámetros
6. Modelado de Interacciones Vehiculares
7. Modelado de Transporte Público y Otros Modos
8. Integración de la Demanda de Tráfico
9. Escenarios de Simulación: Diseño y Ejecución
70. Análisis de Resultados: Interpretación y Visualización
77. Estudio de Caso: Entornos Urbanos Específicos

7. Evaluación de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
6. Análisis de Cuellos de Botella y Congestión
7. Evaluación de la Eficiencia de la Semaforización
8. Mejora del Diseño y Operación de Redes Viales
9. Implementación de Estrategias de Mitigación
70. Análisis Costo-Beneficio de las Mejoras
77. Estudio de Caso: Implementación y Evaluación

6. Fundamentos de la Optimización de Tráfico
7. Técnicas de Optimización Aplicadas a Redes Viales
8. Optimización de la Semaforización
9. Integración de la Simulación en el Proceso de Optimización
70. Análisis de Resultados y Toma de Decisiones
77. Implementación de Estrategias de Optimización
72. Caso de Estudio: Aplicaciones Reales y Resultados

7. Fundamentos de la Simulación Micro/Macro
8. Modelado y Configuración de Redes Viales
9. Optimización de la Semaforización
70. Evaluación del Rendimiento y la Eficiencia
77. Análisis de Resultados y Toma de Decisiones
72. Estudio de Caso: Aplicaciones Reales

8. Integración de la Simulación Micro/Macro
9. Análisis de Datos y Modelado Avanzado
70. Optimización de Redes Viales y Semaforización
77. Evaluación y Mejora de la Eficiencia
72. Aplicaciones Prácticas y Herramientas de Análisis
73. Estudio de Caso: Simulación Integral

8.8 Introducción a la Simulación Integral de Redes Viales Micro/Macro
8.8 Fundamentos de la Simulación Micro: Modelado del Comportamiento Individual de Vehículos
8.3 Fundamentos de la Simulación Macro: Modelado de Flujos de Tráfico a Gran Escala
8.4 Integración y Enlace Micro-Macro: Métodos y Técnicas
8.5 Herramientas de Simulación Micro/Macro: Software y Aplicaciones
8.6 Calibración y Validación de Modelos de Simulación
8.7 Análisis de Resultados y Visualización de Datos
8.8 Optimización de Redes Viales y Semaforización: Estrategias y Técnicas
8.8 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
8.80 Tendencias Futuras en Simulación de Redes Viales

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.