Diplomado en Privacidad Diferencial y Cripto Aplicada

2.2 Introducción a la Privacidad Diferencial: Conceptos básicos y motivación.
2.2 Definición formal de Privacidad Diferencial y sus propiedades clave.
2.3 Mecanismos de privacidad: adición de ruido, sensibilidad y calibración.
2.4 Técnicas de muestreo y agregación de datos para la privacidad.
2.5 El dilema de la privacidad y la utilidad: equilibrio entre protección y análisis.
2.6 Teoremas de composición y secuencialidad en Privacidad Diferencial.
2.7 Estudio de caso: ejemplos sencillos de aplicación de Privacidad Diferencial.
2.8 Herramientas y bibliotecas para la implementación de Privacidad Diferencial.
2.9 Desafíos y limitaciones de la Privacidad Diferencial.
2.20 Conceptos avanzados: privacidad local y global.

2.2 Criptografía simétrica: cifrado y autenticación.
2.2 Criptografía asimétrica: RSA, ECC y protocolos de intercambio de claves.
2.3 Funciones hash y su papel en la integridad de datos.
2.4 Firmas digitales: conceptos, generación y verificación.
2.5 Estructuras de datos criptográficas: árboles de Merkle y blockchains.
2.6 Primitivas criptográficas avanzadas: funciones de compromiso y pruebas de conocimiento cero.
2.7 Ataques criptográficos: tipos y contramedidas.
2.8 Implementación segura de algoritmos criptográficos.
2.9 Estándares y protocolos criptográficos: TLS/SSL, SSH, etc.
2.20 Consideraciones sobre la computación cuántica y la criptografía post-cuántica.

3.2 Modelos de privacidad: k-anonimato, l-diversidad y t-cercanía.
3.2 Ataques de reidentificación y técnicas de anonimización.
3.3 Vulnerabilidades en la publicación de datos: ataques de vinculación y de inferencia.
3.4 Modelos de amenaza y análisis de riesgos en la privacidad.
3.5 Ataques de canal lateral: tipos y mitigación.
3.6 Ataques en sistemas de aprendizaje automático y privacidad.
3.7 El papel del atacante y su modelo de conocimiento.
3.8 Técnicas de enmascaramiento de datos: generalización, supresión y perturbación.
3.9 Análisis de privacidad en redes sociales y aplicaciones móviles.
3.20 Marco legal de protección de datos y su impacto en los ataques.

4.2 Implementación de mecanismos de adición de ruido: Laplace y Gauss.
4.2 Calibración de parámetros de privacidad: epsilon y delta.
4.3 Implementación de la composición en Privacidad Diferencial.
4.4 Implementación de consultas privadas: conteo, sumas y promedios.
4.5 Uso de bibliotecas y frameworks para Privacidad Diferencial: TensorFlow Privacy, etc.
4.6 Implementación de la privacidad en sistemas de bases de datos.
4.7 Diseño de mecanismos para la publicación de datos con Privacidad Diferencial.
4.8 Estudio de casos: análisis de datos de encuestas y censos.
4.9 Técnicas de optimización para la eficiencia en la implementación.
4.20 Pruebas y validación de la privacidad en la implementación.

5.2 Herramientas para el cifrado de archivos y discos.
5.2 Herramientas para la gestión de contraseñas y claves.
5.3 Implementación de firmas digitales y verificación.
5.4 Uso de bibliotecas criptográficas en diferentes lenguajes de programación.
5.5 Herramientas para la comunicación segura: VPN y mensajería encriptada.
5.6 Análisis de vulnerabilidades en código y auditoría de seguridad.
5.7 Herramientas para la generación de números aleatorios seguros.
5.8 Uso de hardware de seguridad: HSM y módulos de seguridad.
5.9 Herramientas para el análisis de tráfico de red y detección de intrusiones.
5.20 Plataformas de desarrollo de software seguro.

6.2 Privacidad Diferencial en la investigación científica.
6.2 Aplicaciones en la salud: análisis de datos médicos y genómicos.
6.3 Privacidad en el aprendizaje automático: modelos federados y aprendizaje diferencial.
6.4 Aplicaciones en el sector público: análisis de datos censales y encuestas.
6.5 Aplicaciones en el sector financiero: detección de fraude y análisis de riesgos.
6.6 Aplicaciones en marketing y publicidad: personalización y segmentación.
6.7 Privacidad en sistemas de votación electrónica.
6.8 Aplicaciones en el Internet de las cosas (IoT) y dispositivos móviles.
6.9 Estudio de casos de empresas y organizaciones que implementan la privacidad.
6.20 Desafíos y oportunidades para el futuro de la privacidad.

7.2 Definición de requisitos de privacidad y análisis de riesgos.
7.2 Selección de mecanismos de privacidad apropiados.
7.3 Diseño de arquitecturas de sistemas seguras.
7.4 Implementación de controles de acceso y autenticación.
7.5 Diseño de protocolos de comunicación segura.
7.6 Diseño de sistemas de almacenamiento de datos protegidos.
7.7 Diseño de políticas de seguridad y privacidad.
7.8 Integración de la privacidad en el ciclo de vida del desarrollo de software.
7.9 Consideraciones sobre la usabilidad y la experiencia del usuario.
7.20 Evaluación y monitoreo de la efectividad de las soluciones implementadas.

8.2 Marco legal de protección de datos: GDPR, CCPA y otras regulaciones.
8.2 Principios de privacidad: minimización de datos, limitación de la finalidad, etc.
8.3 Consentimiento informado y transparencia.
8.4 Responsabilidades y roles en la protección de datos: DPO.
8.5 Impacto de la privacidad en la innovación tecnológica.
8.6 Ética de la privacidad: dilemas y valores en conflicto.
8.7 Ciberseguridad y cumplimiento normativo.
8.8 Gobernanza de la privacidad y gestión de riesgos.
8.9 Tendencias futuras en la regulación de la privacidad.
8.20 El futuro de la privacidad en un mundo digital.

3.3 Fundamentos Matemáticos y Estadísticos para la Privacidad Diferencial
3.2 El Modelo de Privacidad Diferencial: Definición Formal y Propiedades
3.3 Mecanismos Fundamentales de Privacidad Diferencial
3.4 Implementación de Mecanismos en Bases de Datos
3.5 Ajuste del Presupuesto de Privacidad (Epsilon)
3.6 Composición de Mecanismos de Privacidad Diferencial
3.7 Análisis de Casos de Uso: Datos Públicos, Investigación y Gobierno
3.8 Privacidad Diferencial en Sistemas de Aprendizaje Automático
3.9 Herramientas y Bibliotecas para la Implementación de Privacidad Diferencial
3.30 Desafíos y Futuro de la Privacidad Diferencial

4.4 Cifrado simétrico y asimétrico: conceptos clave y aplicaciones.
4.2 Funciones hash: integridad de datos y detección de alteraciones.
4.3 Firmas digitales: autenticación y no repudio.
4.4 Intercambio de claves: protocolos Diffie-Hellman y similares.
4.5 Cifrado de datos en reposo y en tránsito: mejores prácticas.
4.6 Criptografía homomórfica: computación en datos cifrados.
4.7 Criptografía de curva elíptica: fundamentos y eficiencia.
4.8 Criptomonedas y blockchain: aspectos criptográficos.
4.9 Implementación de protocolos seguros: TLS/SSL y SSH.
4.40 Herramientas y bibliotecas de criptografía: OpenSSL, PyCryptodome, etc.

5.5 Fundamentos de Criptografía Simétrica: Algoritmos, Implementación y Uso
5.5 Criptografía Asimétrica: RSA, Curvas Elípticas y Aplicaciones Prácticas
5.3 Funciones Hash: Diseño, Propiedades y Análisis de Colisiones
5.4 Firmas Digitales: Creación, Verificación y Estándares
5.5 Cifrado de Datos en Reposo y en Tránsito: Técnicas y Herramientas
5.6 Protocolos Criptográficos: TLS/SSL, SSH y Otros
5.7 Gestión de Claves: Almacenamiento Seguro y Distribución
5.8 Ataques Criptográficos: Análisis y Mitigación
5.9 Criptografía Cuántica: Introducción y Tendencias
5.50 Criptografía en la Práctica: Casos de Estudio y Ejemplos Reales

6.6 Conceptos Clave en Seguridad de Datos
6.2 Amenazas y Vulnerabilidades Comunes
6.3 Principios de Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad
6.4 Marco Legal y Regulatorio en Protección de Datos
6.5 Introducción a la Criptografía: Conceptos y Aplicaciones
6.6 Privacidad Diferencial: Introducción y Contexto
6.7 Importancia de la Seguridad en el Mundo Digital
6.8 Ética y Responsabilidad en el Manejo de Datos
6.9 Herramientas y Tecnologías de Protección de Datos
6.60 Casos de Estudio: Ataques y Violaciones de Datos Reales

2.7 Fundamentos de Criptografía: Historia, Conceptos y Objetivos
2.2 Cifrado Simétrico: Algoritmos, Implementación y Aplicaciones
2.3 Cifrado Asimétrico: RSA, Diffie-Hellman, ECC y Casos de Uso
2.4 Funciones Hash: Propiedades, Diseño y Aplicaciones en Seguridad
2.7 Firmas Digitales: Funcionamiento, Estándares y Autenticación
2.6 Protocolos Criptográficos: SSL/TLS, SSH, y sus Implementaciones
2.7 Criptografía en la Práctica: Cifrado de Datos, Almacenamiento Seguro
2.8 Ataques Criptográficos: Tipos, Vulnerabilidades y Contramedidas
2.9 Criptografía Cuántica: Introducción, Implicaciones y Futuro
2.70 Herramientas y Bibliotecas Criptográficas: Uso y Selección

8.8 Fundamentos éticos de la privacidad de datos y su protección
8.8 Marco legal global y regional en privacidad de datos
8.3 Impacto de la privacidad en los derechos humanos
8.4 Ética en el diseño de sistemas de privacidad diferencial
8.5 Ética en la aplicación de la criptografía y sus límites
8.6 Legislación específica sobre privacidad diferencial y criptografía
8.7 Compliance y gobernanza en el ámbito de la privacidad
8.8 El futuro de la privacidad: tendencias y desafíos
8.8 El impacto de la IA y el Machine Learning en la privacidad
8.80 Nuevas tecnologías y su impacto en la legislación de privacidad