Diplomado en Experimentación y Decisiones Basadas en Datos

Sobre nuestro Diplomado en Experimentación y Decisiones Basadas en Datos

El Diplomado en Experimentación y Decisiones Basadas en Datos capacita en la aplicación de metodologías de análisis de datos, estadística inferencial y modelado predictivo para la toma de decisiones informadas. Se enfoca en la implementación de experimentos controlados, el uso de herramientas de visualización y el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias. Se exploran áreas como minería de datos, aprendizaje automático (machine learning), y la comunicación efectiva de resultados, permitiendo transformar datos en estrategias de negocio y soluciones innovadoras.

El diplomado proporciona experiencia práctica en la recopilación de datos, limpieza y transformación de datos, y la interpretación de indicadores clave de rendimiento (KPIs). Se aborda la construcción de modelos predictivos, la validación y evaluación de modelos, y la aplicación de técnicas de optimización y simulación. Los participantes adquieren habilidades para la toma de decisiones estratégicas en diversos sectores, respaldadas por el análisis riguroso de datos y el entendimiento de la incertidumbre.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): análisis de datos, estadística inferencial, modelado predictivo, experimentos controlados, machine learning, minería de datos, visualización de datos, toma de decisiones, análisis de datos, KPIs, modelos predictivos.

Diplomado en Experimentación y Decisiones Basadas en Datos

1.150 

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de la Experimentación y Toma de Decisiones con Datos Navales

  • Profundizar en el análisis de sistemas complejos como los acoplos flap–lag–torsion, esenciales para la estabilidad y control de estructuras en entornos navales. Estudio detallado del comportamiento bajo carga y las implicaciones en el diseño.
  • Comprender y predecir fenómenos críticos como el whirl flutter, un modo de vibración destructivo, y la fatiga de materiales, crucial para la integridad estructural a largo plazo. Aplicación de técnicas avanzadas de modelado y simulación.
  • Aprender a dimensionar y optimizar estructuras laminadas utilizando compósitos avanzados, incluyendo análisis de tensiones y deformaciones con elementos finitos (FE). Diseño de uniones robustas y eficientes, incluyendo bonded joints, para maximizar la resistencia y durabilidad.
  • Dominar la aplicación de metodologías de damage tolerance para evaluar la capacidad de una estructura naval para resistir daños. Implementación de técnicas de ensayos no destructivos (NDT) como ultrasonido (UT), radiografía (RT) y termografía para la detección temprana de defectos.

2. Análisis y Optimización de Datos para Decisiones Navales Estratégicas

2. Análisis y Optimización de Datos para Decisiones Navales Estratégicas

  • Dominar el análisis de datos provenientes de sensores y sistemas navales, incluyendo su interpretación para identificar tendencias y patrones críticos.
  • Aplicar técnicas de optimización de datos para mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones operativas y estratégicas.
  • Utilizar herramientas de visualización de datos y dashboards para comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva a los equipos navales.
  • Aprender a modelar y simular escenarios navales utilizando software especializado, permitiendo la evaluación de diferentes estrategias y la mitigación de riesgos.
  • Establecer KPIs (Key Performance Indicators) relevantes para el rendimiento naval y monitorizar su evolución a través del análisis de datos.
  • Evaluar la seguridad de la información y la ciberseguridad en el contexto naval, implementando medidas para proteger los datos sensibles.
  • Integrar el análisis predictivo para anticipar fallos de equipos, optimizar el mantenimiento y maximizar la disponibilidad de los activos navales.
  • Explorar el uso de inteligencia artificial y machine learning para automatizar el análisis de datos y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis Avanzado y Optimización de Decisiones en Plataformas Navales Basadas en Datos

  • Identificar y evaluar métodos de análisis avanzados para la optimización de plataformas navales.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito naval.
  • Dominar el uso de herramientas de simulación y modelado para predecir el comportamiento de estructuras navales.
  • Interpretar y utilizar indicadores clave de rendimiento (KPIs) para evaluar la eficiencia y seguridad de las plataformas navales.
  • Desarrollar estrategias para la optimización del diseño y operación de plataformas navales basadas en datos.
  • Comprender y aplicar principios de ingeniería de confiabilidad y gestión de riesgos en el contexto naval.
  • Analizar el impacto de las condiciones ambientales y operacionales en el rendimiento de las plataformas navales.
  • Utilizar técnicas de optimización para la mejora continua y la toma de decisiones basadas en datos en plataformas navales.

5. Análisis y Simulación del Rendimiento de Hélices y Sistemas de Propulsión Naval

  • Comprender los principios fundamentales de la hidrodinámica y la teoría de propulsión naval.
  • Analizar el diseño y funcionamiento de hélices marinas, incluyendo su geometría, características y eficiencia.
  • Utilizar software de simulación para modelar el rendimiento de hélices y sistemas de propulsión en diferentes condiciones operativas.
  • Evaluar el impacto de variables como la velocidad del buque, el calado y las condiciones del mar en el rendimiento de la propulsión.
  • Estudiar los efectos de la cavitación y la erosión en las hélices y sistemas de propulsión.
  • Optimizar el diseño de hélices para mejorar la eficiencia y reducir el ruido y las vibraciones.
  • Analizar diferentes tipos de sistemas de propulsión, incluyendo hélices de paso variable, propulsores azimutales y sistemas de propulsión eléctrica.
  • Evaluar el rendimiento energético de los sistemas de propulsión y explorar opciones para mejorar la eficiencia y reducir las emisiones.
  • Aplicar conocimientos de mecánica de fluidos y transferencia de calor para el análisis de sistemas de propulsión naval.
  • Interpretar y analizar datos de ensayos en tanques de pruebas y pruebas en mar abierto.

6. Optimización del Rendimiento de Rotores en Entornos Navales: Modelado y Análisis

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Experimentación y Decisiones Basadas en Datos

  • Graduados/as en Ingeniería Naval, Ingeniería Marítima, Oceanografía, Ciencias Navales o afines.
  • Profesionales de empresas navieras, astilleros, puertos, logística marítima, investigación oceanográfica o afines.
  • Oficiales de la Marina Mercante y Armada, Ingenieros navales, analistas de datos y expertos en transporte marítimo que busquen especialización.
  • Profesionales involucrados en la toma de decisiones estratégicas, planificación de rutas, optimización de recursos, y gestión de riesgos en el ámbito marítimo.

Requisitos recomendados: conocimientos básicos de estadística, probabilidad y análisis de datos; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos recursos de apoyo si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Fundamentos de la recolección y gestión de datos en entornos navales
1.2 Diseño de experimentos para la investigación naval
1.3 Análisis de datos descriptivos y exploratorios en contextos navales
1.4 Inferencia estadística y pruebas de hipótesis aplicadas a datos navales
1.5 Toma de decisiones basada en datos: métodos y herramientas
1.6 Identificación y mitigación de sesgos en datos navales
1.7 Visualización de datos para la comunicación efectiva de hallazgos navales
1.8 Estudio de casos: aplicación de la experimentación y toma de decisiones en escenarios navales reales
1.9 Introducción a las métricas de rendimiento clave en operaciones navales
1.10 Ética y responsabilidad en el uso de datos en la toma de decisiones navales

2.2 Recopilación y Curación de Datos Navales: Fuentes y Metodologías
2.2 Limpieza y Preprocesamiento de Datos para el Análisis Naval
2.3 Exploración de Datos y Visualización para la Inteligencia Naval
2.4 Métricas Clave de Rendimiento (KPIs) en Operaciones Navales
2.5 Análisis de Tendencias y Patrones en Datos de Navegación
2.6 Modelado Predictivo para la Planificación Estratégica Naval
2.7 Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones Basada en Datos
2.8 Optimización de Rutas y Planificación de Misiones Navales
2.9 Evaluación del Impacto de Decisiones Estratégicas
2.20 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales del Análisis de Datos Navales

3.3 Introducción al Modelado de Plataformas Navales
3.2 Fundamentos de Optimización en el Diseño Naval
3.3 Modelado de Resistencia al Avance en Buques
3.4 Modelado de Propulsión Naval: Hélices y Sistemas
3.5 Optimización del Diseño del Casco: Forma y Eficiencia
3.6 Análisis de Maniobrabilidad y Control de Buques
3.7 Modelado y Optimización de Sistemas de Estabilidad
3.8 Simulación de Rendimiento en Diferentes Condiciones Operativas
3.9 Optimización Energética y de Combustible en Plataformas Navales
3.30 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso

4.4 Recopilación y Curación de Datos Navales: Fuentes, Métodos y Buenas Prácticas
4.2 Análisis Descriptivo y Exploratorio de Datos Navales: Visualización y Resumen
4.3 Métricas Clave de Rendimiento (KPIs) en el Contexto Naval: Identificación y Cálculo
4.4 Modelado Predictivo para la Optimización Naval: Regresión y Clasificación
4.5 Optimización Basada en Datos para la Eficiencia del Combustible y la Navegación
4.6 Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones en Plataformas Navales con Datos
4.7 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Ámbito Naval: Aplicaciones
4.8 Implementación de Estrategias de Optimización Basadas en Datos en Operaciones Navales
4.9 Herramientas y Software para el Análisis y la Optimización Naval Basada en Datos
4.40 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de la Optimización Naval Basada en Datos

5.5 Introducción a Hélices y Sistemas de Propulsión Naval: Principios Fundamentales
5.5 Geometría de Hélices: Diseño y Parámetros Clave
5.3 Teoría de la Hélice: Modelos y Ecuaciones de Rendimiento
5.4 Resistencia al Avance y Fuerzas sobre la Hélice
5.5 Simulación Numérica de Flujo en Hélices: CFD y Herramientas
5.6 Análisis del Rendimiento de Hélices: Empuje, Par y Eficiencia
5.7 Diseño de Hélices: Selección de Perfiles y Curvas Características
5.8 Selección y Optimización de Motores Navales y Sistemas de Propulsión
5.9 Simulación y Análisis del Rendimiento del Sistema Propulsivo Completo
5.50 Estudios de Caso: Análisis del Rendimiento en Diferentes Escenarios Navales

6. Dominio de la Experimentación y Toma de Decisiones con Datos Navales

6.6 Introducción a la recolección de datos navales y sus fuentes.
6.2 Diseño experimental en el contexto naval: variables, controles y mediciones.
6.3 Análisis de datos básicos: estadísticas descriptivas y visualización.
6.4 Interpretación de resultados y reporte de hallazgos.
6.5 Toma de decisiones basada en datos: aplicación de modelos predictivos.
6.6 Estudio de casos: ejemplos prácticos de experimentación naval.
6.7 Gestión de la incertidumbre en la toma de decisiones.
6.8 Herramientas de software para el análisis de datos navales.
6.9 Ética y responsabilidad en el uso de datos.
6.60 Simulación de escenarios y evaluación de riesgos.

2. Análisis y Optimización de Datos para Decisiones Navales Estratégicas

2.6 Introducción al análisis estratégico de datos navales.
2.2 Análisis de datos avanzados: regresión, series temporales y análisis de clúster.
2.3 Modelado predictivo: forecasting y simulación de escenarios navales.
2.4 Optimización de rutas y planificación de misiones.
2.5 Análisis de la eficiencia operativa y logística naval.
2.6 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y su aplicación.
2.7 Análisis de riesgos y evaluación de la seguridad marítima.
2.8 Herramientas de análisis de datos y visualización.
2.9 Toma de decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
2.60 Estudio de casos: aplicaciones del análisis de datos en la estrategia naval.

3. Modelado y optimización de rendimiento de plataformas navales

3.6 Introducción al modelado de plataformas navales.
3.2 Modelado hidrodinámico y simulación de la resistencia al avance.
3.3 Modelado de la propulsión naval y eficiencia energética.
3.4 Optimización de la forma del casco y diseño naval.
3.5 Modelado estructural y análisis de la integridad de la plataforma.
3.6 Análisis de la estabilidad y maniobrabilidad de la plataforma.
3.7 Optimización de la disposición de equipos y sistemas.
3.8 Herramientas de simulación y modelado numérico.
3.9 Diseño conceptual y evaluación del rendimiento.
3.60 Estudio de casos: optimización del rendimiento de diferentes tipos de plataformas navales.

4. Análisis Avanzado y Optimización de Decisiones en Plataformas Navales Basadas en Datos

4.6 Introducción al análisis avanzado de datos en plataformas navales.
4.2 Análisis de datos de sensores y sistemas de monitoreo.
4.3 Detección y diagnóstico de fallas en sistemas navales.
4.4 Optimización del mantenimiento y la gestión de activos.
4.5 Análisis del ciclo de vida y sostenibilidad de las plataformas.
4.6 Optimización del consumo de combustible y reducción de emisiones.
4.7 Aplicación de inteligencia artificial y machine learning en plataformas navales.
4.8 Herramientas de análisis de datos y optimización.
4.9 Toma de decisiones basadas en datos en tiempo real.
4.60 Estudio de casos: optimización de decisiones en plataformas navales.

5. Análisis y Simulación del Rendimiento de Hélices y Sistemas de Propulsión Naval

5.6 Introducción a los sistemas de propulsión naval y hélices.
5.2 Teoría de hélices y diseño de palas.
5.3 Análisis del rendimiento de hélices en diferentes condiciones operativas.
5.4 Simulación del flujo alrededor de hélices y análisis de cavitación.
5.5 Modelado y análisis de sistemas de propulsión completos.
5.6 Optimización del diseño de hélices para eficiencia y reducción de ruido.
5.7 Selección de hélices y sistemas de propulsión para diferentes aplicaciones navales.
5.8 Herramientas de simulación y análisis de hélices.
5.9 Evaluación del rendimiento y pruebas de hélices.
5.60 Estudio de casos: análisis y simulación de hélices y sistemas de propulsión.

6. Optimización del Rendimiento de Rotores en Entornos Navales: Modelado y Análisis

6.6 Introducción al modelado y análisis de rotores en entornos navales.
6.2 Diseño y análisis aerodinámico de rotores.
6.3 Modelado CFD de rotores en entornos navales.
6.4 Optimización del rendimiento de rotores para diferentes aplicaciones.
6.5 Efectos de la interacción rotor-casco y rotor-wake.
6.6 Análisis estructural y de fatiga de rotores.
6.7 Selección y evaluación de rotores.
6.8 Herramientas de diseño y análisis de rotores.
6.9 Aplicaciones de rotores en vehículos navales.
6.60 Estudio de casos: optimización de rotores en entornos navales.

7. Análisis y Modelado del Rendimiento de Rotores en el Contexto Naval

7.6 Introducción al análisis y modelado del rendimiento de rotores navales.
7.2 Fundamentos de la aerodinámica de rotores.
7.3 Análisis de la interacción rotor-agua.
7.4 Modelado numérico del rendimiento de rotores.
7.5 Optimización del diseño de rotores para diferentes condiciones operativas.
7.6 Análisis de estabilidad y control de vehículos con rotores.
7.7 Consideraciones de ruido y vibración.
7.8 Herramientas de simulación y análisis de rotores.
7.9 Aplicaciones de rotores en plataformas navales.
7.60 Estudio de casos: análisis y modelado del rendimiento de rotores en el contexto naval.

8. Modelado de Rotores y Optimización del Rendimiento Naval Basado en Datos

8.6 Introducción al modelado de rotores basado en datos.
8.2 Recopilación y análisis de datos de rotores.
8.3 Modelado empírico y basado en datos del rendimiento de rotores.
8.4 Optimización del diseño de rotores utilizando datos.
8.5 Validación y verificación de modelos de rotores.
8.6 Aplicación de machine learning en el modelado de rotores.
8.7 Optimización del rendimiento naval basado en datos de rotores.
8.8 Herramientas de modelado y análisis de datos.
8.9 Integración de modelos de rotores en sistemas navales.
8.60 Estudio de casos: modelado y optimización del rendimiento naval basado en datos de rotores.

7.7 Introducción al análisis de hélices navales: conceptos clave
7.2 Diseño hidrodinámico de hélices: principios y aplicaciones
7.3 Modelado de rendimiento de hélices: métodos teóricos y empíricos
7.4 Simulación CFD de hélices: análisis detallado del flujo
7.7 Análisis del rendimiento de sistemas de propulsión naval
7.6 Efectos de la cavitación en el rendimiento de hélices
7.7 Optimización del diseño de hélices: eficiencia y reducción de ruido
7.8 Experimentación en túneles de cavitación y pruebas en tanques
7.9 Análisis de datos experimentales y validación de modelos
7.70 Estudio de casos: aplicación de análisis y simulación en la práctica naval

8.8 Introducción a la experimentación naval: conceptos y metodologías
8.8 Diseño de experimentos (DOE) aplicado a sistemas navales
8.3 Recolección y gestión de datos en entornos navales
8.4 Análisis de datos experimentales: técnicas y herramientas
8.5 Toma de decisiones basada en datos experimentales
8.6 Validación y verificación de resultados experimentales
8.7 Casos prácticos: aplicación de la experimentación en la industria naval
8.8 Herramientas de software para el análisis experimental naval
8.8 Gestión del riesgo en la experimentación naval
8.80 Ética y responsabilidad en la experimentación y toma de decisiones navales

8.8 Introducción al análisis de datos navales: fuentes y tipos de datos
8.8 Técnicas de análisis descriptivo y exploratorio de datos
8.3 Análisis de series temporales en el contexto naval
8.4 Modelado predictivo aplicado a decisiones estratégicas
8.5 Optimización de recursos y operaciones navales
8.6 Análisis de riesgos y escenarios en la toma de decisiones
8.7 Inteligencia artificial y aprendizaje automático en el análisis naval
8.8 Herramientas de software para el análisis y optimización estratégica naval
8.8 Casos de estudio: aplicación práctica del análisis de datos estratégicos
8.80 Impacto de las decisiones basadas en datos en la estrategia naval

3.8 Introducción al modelado de plataformas navales: conceptos y tipos de modelos
3.8 Modelado de la hidrodinámica de plataformas navales
3.3 Modelado de la estructura y resistencia de plataformas
3.4 Optimización del diseño de plataformas navales
3.5 Análisis de la estabilidad y maniobrabilidad de plataformas
3.6 Modelado de sistemas de propulsión y energía
3.7 Simulación de rendimiento y comportamiento de plataformas
3.8 Herramientas de software para el modelado y optimización de plataformas
3.8 Casos de estudio: aplicación práctica del modelado en el diseño naval
3.80 Validación y verificación de modelos de plataformas navales

4.8 Introducción al análisis avanzado de datos navales
4.8 Técnicas de aprendizaje automático aplicadas al análisis naval
4.3 Análisis de big data en el contexto naval
4.4 Optimización basada en datos para la toma de decisiones
4.5 Modelado predictivo y análisis de escenarios
4.6 Análisis de riesgos y gestión de la incertidumbre
4.7 Implementación de sistemas de apoyo a la decisión basados en datos
4.8 Herramientas de software para el análisis y optimización naval basada en datos
4.8 Casos de estudio: aplicación práctica en la industria naval
4.80 Impacto del análisis de datos en la eficiencia y seguridad naval

5.8 Introducción a la simulación de sistemas de propulsión naval
5.8 Principios de la hidrodinámica de hélices
5.3 Modelado de hélices y sistemas de propulsión
5.4 Simulación del rendimiento de hélices
5.5 Simulación de sistemas de propulsión completos
5.6 Análisis de la eficiencia y rendimiento de sistemas de propulsión
5.7 Optimización de hélices y sistemas de propulsión
5.8 Herramientas de software para la simulación de propulsión naval
5.8 Casos de estudio: aplicación práctica de la simulación de propulsión
5.80 Impacto de la simulación en el diseño y operación de buques

6.8 Introducción a la optimización de rotores navales
6.8 Principios de la aerodinámica y hidrodinámica de rotores
6.3 Técnicas de optimización aplicadas al diseño de rotores
6.4 Optimización del perfil y geometría de rotores
6.5 Optimización del rendimiento de rotores en diferentes condiciones
6.6 Análisis del impacto de la cavitación en el rendimiento de rotores
6.7 Diseño y optimización de rotores de propulsión eficientes
6.8 Herramientas de software para la optimización de rotores navales
6.8 Casos de estudio: aplicación práctica de la optimización de rotores
6.80 Tendencias futuras en la optimización de rotores

7.8 Introducción al modelado de rotores en el entorno naval
7.8 Modelado de la geometría y características de rotores
7.3 Modelado de la interacción rotor-agua
7.4 Modelado del flujo alrededor del rotor
7.5 Simulación del rendimiento del rotor en diferentes condiciones
7.6 Análisis de la eficiencia y las fuerzas del rotor
7.7 Modelado del ruido y vibraciones generadas por rotores
7.8 Herramientas de software para el modelado de rotores
7.8 Casos de estudio: aplicación práctica del modelado de rotores
7.80 Validación y verificación de modelos de rotores navales

8.8 Introducción a la optimización naval con modelado de rotores
8.8 Integración del modelado de rotores en el diseño naval
8.3 Optimización del diseño del casco y la propulsión
8.4 Optimización de la eficiencia energética de los buques
8.5 Análisis del rendimiento de diferentes diseños de rotores
8.6 Optimización de la reducción de ruido y vibraciones
8.7 Optimización del rendimiento en diferentes escenarios operativos
8.8 Herramientas de software para la optimización naval con modelado de rotores
8.8 Casos de estudio: ejemplos de éxito en la optimización naval
8.80 Futuro de la optimización naval basada en datos y modelado

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.