Ingeniería de Sistemas de Sharing y Ciudad (operaciones, charging, data urbana)

2.2 Contexto y fundamentos de Sharing en ciudades
2.2 Ciudades Inteligentes: definiciones, dimensiones y madurez
2.3 Modelos de negocio y monetización del sharing urbano
2.4 Marco legal, gobernanza y gobernanza de datos en ciudades
2.5 Experiencia del usuario y diseño centrado en servicios compartidos
2.6 Métricas clave: adopción, impacto y sostenibilidad
2.7 Plataformas y ecosistemas de datos para ciudades
2.8 Casos de uso: movilidad, servicios y gestión de recursos
2.9 Seguridad, ética y privacidad en iniciativas de sharing
2.20 Camino de aprendizaje y habilidades necesarias para roles urbanos

2.2 Arquitectura de sistemas para Smart City: capas, principios y patrones
2.2 Integración de datos y interoperabilidad entre sistemas urbanos
2.3 Infraestructura de comunicaciones, ciberseguridad y resiliencia
2.4 Infraestructura de energía y soporte a cargas innovadoras
2.5 Diseño de APIs, plataformas de datos y gobernanza de servicios
2.6 Gobernanza de datos: calidad, acceso y ciclo de vida
2.7 Escalabilidad, rendimiento y tolerancia a fallos
2.8 Modelado, MBSE y simulación para ciudades
2.9 Integración con movilidad, servicios y sensores urbanos
2.20 Caso de estudio: implementación de una arquitectura smart city

3.2 Estrategias de sharing: sincronización oferta-demanda y modelos operativos
3.2 Gestión de datos urbanos: fuentes, calidad y señalamientos
3.3 Privacidad, consentimiento y cumplimiento normativo
3.4 Monetización de datos urbanos y modelos de negocio basados en valor
3.5 Alianzas público-privadas y gobernanza colaborativa
3.6 Participación ciudadana y co-diseño de servicios
3.7 Gobierno de datos abiertos, APIs y reuse de datos
3.8 Seguridad de datos, fraude y mitigación de riesgos
3.9 Métricas de impacto social, ambiental y económico
3.20 Plan de implementación de estrategias de sharing y data urbana

4.2 Principios de Ingeniería de Sistemas aplicados a ciudades
4.2 MBSE y PLM en proyectos urbanos
4.3 Requisitos, validación y verificación de sistemas urbanos
4.4 Análisis de costo-beneficio y retorno de inversión (ROI)
4.5 Gestión de riesgos, resiliencia y continuidad operativa
4.6 Integración de sistemas heterogéneos y proveedores
4.7 Optimización de operaciones y mantenimiento predictivo
4.8 Simulación de escenarios y pruebas de concepto urbanos
4.9 Gestión del cambio organizacional y adopción
4.20 Casos prácticos de ingeniería de sistemas en ciudades

5.2 Diseño de infraestructuras de sharing: estaciones, zonas y flotas
5.2 Sensores, IoT y redes para ciudades inteligentes
5.3 Gestión de operaciones y logística de servicios compartidos
5.4 Gestión de energía y carga para flotas de sharing
5.5 Integración de redes de carga, estaciones y plataformas
5.6 Seguridad física y ciberseguridad en sistemas de sharing
5.7 Telemetría, monitorización y analítica en tiempo real
5.8 Mantenimiento, soporte y escalabilidad de sistemas críticos
5.9 Data analytics aplicada a operaciones de sharing
5.20 Integración con servicios urbanos: movilidad, residuos, agua

6.2 Ingeniería de requisitos para datos urbanos y flujos de información
6.2 Arquitecturas de datos y data lakes para ciudades
6.3 Calidad, limpieza y enriquecimiento de datasets urbanos
6.4 Modelado y analítica de datos urbanos
6.5 Visualización y reporting de KPIs urbanos
6.6 Políticas de datos, control de accesos y cumplimiento
6.7 Data lineage, trazabilidad y gestión de metadatos
6.8 Privacidad, anonimización y cumplimiento normativo
6.9 Gobierno de datos y compliance urbano
6.20 Casos de uso de data urbana y gobernanza

7.2 Metodologías de ingeniería aplicada a proyectos de sharing
7.2 Integración de ciudades y plataformas de servicios
7.3 Diseño centrado en usuario para servicios de sharing
7.4 Simulación de escenarios urbanos y pruebas de concepto
7.5 Análisis de riesgos y estrategias de mitigación
7.6 Gestión de requerimientos, pruebas y validación
7.7 Implementación de proyectos piloto y escalabilidad
7.8 Evaluación de impacto y retorno social

8.2 Diseño de sistemas integrados para ciudades
8.2 Integración de múltiples dominos y plataformas
8.3 Modelado y simulación de sistemas integrados
8.4 Interfaces y experiencia de usuario en entornos urbanos
8.5 Gestión de cambios y versionado (MBSE/PLM)
8.6 Operación y monitoreo de sistemas integrados
8.7 Optimización de rendimiento y eficiencia
8.8 Resiliencia y continuidad ante incidentes
8.9 Cumplimiento, seguridad y privacidad en sistemas integrados
8.20 Casos prácticos de diseño y operación de sistemas integrados

3.3 Fundamentos de Sharing urbano: conceptos, plataformas y casos de uso
3.2 Arquitecturas de datos para ciudades inteligentes: interoperabilidad y datos abiertos
3.3 Gobernanza, ética y seguridad en ciudades compartidas
3.4 Modelos de negocio y sostenibilidad de sistemas de sharing urbano
3.5 Infraestructura de datos urbanos: sensores, IoT y edge computing
3.6 Integración de servicios urbanos: movilidad, energía y residuos
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios
3.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.30 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos

2.4 Fundamentos de Sharing: plataformas urbanas para puertos y ciudades — gobernanza, interoperabilidad y estandarización
2.2 Arquitectura de datos para ciudades inteligentes en entornos navales: sensores, datos en tiempo real y calidad de datos
2.3 Sistemas de movilidad y carga compartidos en puertos: logística colaborativa, vehículos autónomos y drones logísticos
2.4 Infraestructura de energía y redes para puertos smart: microredes, infraestructuras de recarga y gestión de energía
2.5 Integración de plataformas: TOS/ERP/SCADA/GIS y APIs para ecosistemas puerto-ciudad
2.6 Seguridad, ciberseguridad y resiliencia en Smart Ports: OT/IT, gestión de incidentes y continuidad del negocio
2.7 Modelos de negocio y gobernanza de datos en Sharing urbano: monetización, data marketplaces y cumplimiento
2.8 Ingeniería de sistemas para Smart Ports: MBSE, PLM y gestión de cambios en entornos marítimos
2.9 Evaluación de sostenibilidad: LCA, huella de carbono y métricas de desempeño en infraestructuras compartidas
2.40 Caso práctico: go/no-go para implementación de arquitectura de sharing en puerto smart con matriz de riesgo

**Módulo 5 — Introducción a la Ingeniería Sharing y Smart City**

5. 5 Conceptos Fundamentales de Sharing: Modelos de Negocio y Tendencias
5. 5 Introducción a las Smart Cities: Componentes y Arquitectura
3. 3 El Rol de los Datos en la Transformación Urbana: Big Data y Open Data
4. 4 Sistemas de Sharing en el Contexto Urbano: Movilidad y Recursos
5. 5 Tecnologías Clave para Smart Cities: IoT y Conectividad
6. 6 Impacto Social y Económico del Sharing y las Smart Cities
7. 7 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de Proyectos
8. 8 Marco Regulatorio y Políticas Públicas para el Sharing
9. 9 Casos de Estudio: Ejemplos Exitosos de Sharing y Smart Cities
50. 50 El Futuro de la Ingeniería Sharing y las Smart Cities

**Módulo 6 — Introducción al Sharing y la Data Urbana**

6.6 Fundamentos del Sharing: Modelos de Negocio y Tendencias
6.2 Data Urbana: Conceptos Clave y Fuentes de Datos
6.3 Ciudades Inteligentes: Definición y Componentes Esenciales
6.4 Impacto del Sharing en la Movilidad Urbana
6.5 El Rol de los Datos en la Planificación Urbana
6.6 Tecnologías Habilitadoras: Sensores y Conectividad
6.7 Plataformas de Sharing y Análisis de Datos
6.8 Desafíos y Oportunidades del Sharing Urbano
6.9 Ética y Privacidad en el Uso de Datos Urbanos
6.60 Caso de Estudio: Ejemplos de Éxito en Sharing y Data Urbana

## Módulo 7 — Introducción a la Ingeniería Sharing y Smart City

7.7 Conceptos Fundamentales de Sharing: Definición, Tipos y Modelos de Negocio.
7.2 La Smart City: Definición, Componentes y Objetivos Clave.
7.3 Interconexión entre Sharing y Smart City: Oportunidades y Desafíos.
7.4 El Rol de la Ingeniería en la Transformación Urbana: Innovación y Sostenibilidad.
7.7 Tecnologías Habilitadoras: IoT, Big Data y Cloud Computing en el Contexto Urbano.
7.6 Marco Regulatorio y Políticas Públicas: Impacto en el Desarrollo del Sharing y las Smart Cities.
7.7 Ejemplos Globales: Casos de Éxito y Lecciones Aprendidas en Implementaciones de Sharing y Smart City.
7.8 Análisis de Datos Urbanos: Introducción a Métricas e Indicadores Clave.
7.9 Metodologías de Diseño y Planificación: Herramientas para la Implementación de Proyectos Sharing y Smart City.
7.70 Ética y Responsabilidad Social: Impacto Socioeconómico del Sharing y las Smart Cities.

**8. Módulo 8 — Introducción al Sharing y Ciudades Inteligentes**

8.8 Conceptos Fundamentales del Sharing: Definición, Tipos y Modelos de Negocio.
8.8 La Ciudad Inteligente: Definición, Componentes y Objetivos.
8.3 Evolución Histórica y Tendencias Actuales en Sharing y Smart Cities.
8.4 Impacto del Sharing en la Movilidad Urbana Sostenible.
8.5 Plataformas Digitales y Tecnologías Habilitadoras para el Sharing.
8.6 Marco Regulatorio y Políticas Públicas en el Contexto del Sharing.
8.7 Ejemplos de Casos de Éxito en Implementación de Sharing.
8.8 Desafíos y Oportunidades en la Integración de Sharing y Smart Cities.
8.8 Ética y Privacidad en el Sharing y la Gestión de Datos Urbanos.
8.80 Futuro del Sharing y su Rol en la Transformación Urbana.

**8. Módulo 8 — Arquitectura Smart City y Sistemas de Carga**

8.8 Arquitectura de una Smart City: Capas y Componentes Clave.
8.8 Infraestructura de Red y Conectividad en Ciudades Inteligentes.
8.3 Sistemas de Carga para Vehículos Eléctricos: Tipos y Tecnologías.
8.4 Diseño y Planificación de Estaciones de Carga para Sharing.
8.5 Integración de Energías Renovables en Sistemas de Carga.
8.6 Gestión Inteligente de la Energía y la Demanda en el Sharing.
8.7 Plataformas de Gestión y Monitoreo de Sistemas de Carga.
8.8 Modelos de Negocio y Monetización en la Infraestructura de Carga.
8.8 Seguridad y Ciberseguridad en los Sistemas de Carga y la Smart City.
8.80 Estándares y Regulaciones en la Infraestructura de Carga.

**3. Módulo 3 — Estrategias de Sharing y Data Urbana**

3.8 Estrategias de Sharing: Diseño, Implementación y Gestión de Servicios.
3.8 Modelos de Negocio en Sharing: Rentabilidad y Sostenibilidad.
3.3 Recolección y Gestión de Datos Urbanos: Fuentes y Tecnologías.
3.4 Análisis de Datos Urbanos: Indicadores Clave y Visualización.
3.5 Big Data y Data Analytics en la Optimización de Servicios de Sharing.
3.6 Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Predicción de la Demanda.
3.7 Plataformas de Datos Abiertos y Gobernanza de Datos Urbanos.
3.8 Estrategias de Marketing y Comunicación para Servicios de Sharing.
3.8 Aspectos Legales y Éticos en el Uso de Datos Urbanos.
3.80 Casos de Estudio: Análisis de Datos en Servicios de Sharing Exitosos.

**4. Módulo 4 — Ingeniería de Sistemas Urbanos Integrados**

4.8 Principios de la Ingeniería de Sistemas: Diseño y Gestión de Proyectos.
4.8 Integración de Sistemas de Sharing en la Infraestructura Urbana.
4.3 Diseño y Optimización de Rutas y Flotas en Servicios de Sharing.
4.4 Sistemas de Gestión de Flotas y Mantenimiento Predictivo.
4.5 Arquitectura de Sistemas para la Recopilación y el Procesamiento de Datos.
4.6 Modelado y Simulación de Sistemas Urbanos.
4.7 Diseño de Interfaces de Usuario (UI) y Experiencia de Usuario (UX) en Sharing.
4.8 Ciberseguridad y Protección de Datos en Sistemas Integrados.
4.8 Implementación y Evaluación de Proyectos de Sharing.
4.80 Tendencias en la Ingeniería de Sistemas para Ciudades Inteligentes.

**5. Módulo 5 — Sistemas Técnicos de Sharing y Smart City**

5.8 Tecnologías de Comunicación en la Smart City: IoT, 5G y Redes.
5.8 Sensores y Dispositivos IoT para la Recopilación de Datos Urbanos.
5.3 Plataformas de Gestión de Datos y Análisis en Tiempo Real.
5.4 Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) y Georreferenciación.
5.5 Tecnologías de Blockchain y su Aplicación en el Sharing.
5.6 Sistemas de Pago y Monederos Electrónicos en Servicios de Sharing.
5.7 Automatización y Control en Servicios de Sharing.
5.8 Interoperabilidad y Estándares en Sistemas de Smart City.
5.8 Diseño e Implementación de Aplicaciones Móviles para Sharing.
5.80 Desarrollo de Proyectos Prácticos en Tecnologías de Smart City.

**6. Módulo 6 — Ingeniería de Sistemas y Datos Urbanos**

6.8 Metodologías de Ingeniería de Sistemas Aplicadas a la Smart City.
6.8 Recopilación y Curación de Datos: Calidad y Verificación.
6.3 Procesamiento y Almacenamiento de Big Data en Entornos Urbanos.
6.4 Técnicas de Análisis de Datos: Estadística, Minería de Datos y Machine Learning.
6.5 Visualización de Datos: Dashboards y Herramientas de Reporting.
6.6 Modelado Predictivo y Optimización de Servicios Urbanos.
6.7 Diseño e Implementación de Algoritmos de Machine Learning.
6.8 Ciberseguridad y Protección de Datos en el Análisis de Datos.
6.8 Gobernanza de Datos y Ética en la Toma de Decisiones Basada en Datos.
6.80 Proyectos Prácticos de Análisis de Datos en el Contexto Urbano.

**7. Módulo 7 — Ingeniería Aplicada al Sharing y Smart Cities**

7.8 Diseño y Planificación de Sistemas de Sharing a Gran Escala.
7.8 Integración de Sistemas de Sharing con el Transporte Público.
7.3 Optimización de Rutas y Operaciones en Servicios de Sharing.
7.4 Modelado y Simulación de Flujos de Tráfico y Demanda.
7.5 Análisis Costo-Beneficio y Evaluación de la Inversión en Sharing.
7.6 Diseño de Modelos de Negocio Sostenibles para Servicios de Sharing.
7.7 Diseño de Estrategias de Marketing y Expansión de Servicios de Sharing.
7.8 Gestión de Riesgos y Mitigación en Proyectos de Sharing.
7.8 Aspectos Legales y Regulatorios en el Diseño de Servicios de Sharing.
7.80 Casos de Estudio: Aplicación de la Ingeniería en Ciudades Inteligentes.

**8. Módulo 8 — Diseño y Operación de Sistemas Integrados**

8.8 Diseño de Sistemas de Sharing: Selección de Tecnologías y Proveedores.
8.8 Operación y Mantenimiento de Sistemas de Sharing.
8.3 Monitoreo y Control de Operaciones en Tiempo Real.
8.4 Gestión de Incidentes y Resolución de Problemas.
8.5 Optimización del Rendimiento y la Eficiencia de los Sistemas.
8.6 Experiencia del Usuario y Diseño Centrado en el Usuario.
8.7 Integración de Sistemas de Sharing con otras Plataformas.
8.8 Análisis de Datos Operacionales y Toma de Decisiones.
8.8 Escalabilidad y Adaptabilidad de los Sistemas.
8.80 Mejores Prácticas en Diseño y Operación de Sistemas Integrados.

**Módulo 9 — Arquitectura Smart City: Compartir, Datos y Sistemas de Carga Innovadores**

9.9 Modelos de Sharing: Economía Colaborativa y Plataformas Urbanas
9.9 Infraestructura de Carga Inteligente: Diseño y Gestión
9.3 Redes de Distribución de Energía: Suministro para Sistemas de Sharing
9.4 Sensores y IoT en Entornos Urbanos: Recolección de Datos para la Gestión
9.5 Plataformas de Datos Urbanos: Análisis y Visualización
9.6 Sistemas de Movilidad Compartida: Bicicletas, Scooters y Vehículos Eléctricos
9.7 Modelado y Simulación de Sistemas de Sharing y Carga
9.8 Ciberseguridad en Ciudades Inteligentes: Protección de Datos y Sistemas
9.9 Marco Legal y Regulatorio para el Sharing y la Carga Urbana
9.90 Casos de Estudio: Implementación de Sistemas Smart City

**Módulo 1 — Introducción al Sharing Urbano y Datos**

1.1 Conceptos Clave del Sharing Urbano: Definiciones y Modelos.
1.2 El Impacto del Sharing en las Ciudades: Beneficios y Desafíos.
1.3 Tipos de Sharing Urbano: Movilidad, Espacios, Recursos.
1.4 Introducción a los Datos Urbanos: Fuentes y Tipos de Datos.
1.5 La Importancia del Análisis de Datos en el Sharing.
1.6 Plataformas y Tecnologías para el Sharing Urbano.
1.7 Recopilación y Gestión de Datos en Entornos Urbanos.
1.8 Ética y Privacidad en el Sharing y el Uso de Datos.
1.9 Ejemplos de Proyectos Exitosos de Sharing y Análisis de Datos.
1.10 El Futuro del Sharing Urbano y la Inteligencia de Datos.