Ingeniería de UX para Robo-Taxi y Shuttle Autónomo — comunicación de intención, accesibilidad.

Sobre nuestro Ingeniería de UX para Robo-Taxi y Shuttle Autónomo — comunicación de intención, accesibilidad.

La Ingeniería de UX para Robo-Taxi y Shuttle Autónomo se centra en la optimización de la comunicación de intención y accesibilidad mediante la integración de sistemas avanzados de HMI, sensores LIDAR, algoritmos de AI para reconocimiento de patrones y arquitecturas V2X. Este enfoque implica el diseño aplicado a plataformas de movilidad urbana automatizada (UAM) y vehículos autónomos, combinando áreas como percepción, planificación de trayectoria, interfaces adaptativas y análisis de usabilidad respaldados por modelos probabilísticos y simulaciones en SIL y HIL. La incorporación de normativas específicas de accesibilidad digital y feedback multicanal garantiza la experiencia inclusiva para usuarios con diversidad funcional en entornos dinámicos y de alta complejidad operacional.

Los laboratorios habilitados para pruebas incluyen bancos de simulación de interacción hombre-máquina, adquisición de datos en tiempo real, evaluación de EMC y análisis acústico de alertas en cabina digital. La trazabilidad de protocolos de seguridad se implementa bajo normativa aplicable internacional, alineada con estándares de software confiable y seguridad funcional, incluyendo metodologías basadas en ISO 26262 y directrices para certificación en movilidad automatizada. Profesionales como UX Engineers, System Integrators, Safety Analysts, Software Developers, y Test Engineers encuentran alta empleabilidad en este sector en expansión.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): interacción hombre-máquina, accesibilidad digital, sistemas autónomos, V2X, simulación HIL/SIL, normativa aplicable, UX en movilidad urbana, seguridad funcional.

Ingeniería de UX para Robo-Taxi y Shuttle Autónomo — comunicación de intención, accesibilidad.

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. UX en Robo-Taxis: Intención y Accesibilidad

  • Analizar las intenciones de uso, escenarios de movilidad y requisitos de accesibilidad en Robo-Taxi, mapeando fricciones y oportunidades de UX.
  • Dimensionar la experiencia de usuario y la interfaz de conducción autónoma en entornos urbanos, con criterios de usabilidad y accesibilidad universal, evaluados con pruebas de usabilidad y heurísticas.
  • Implementar estrategias de inclusión y robustez UX ante variaciones de conectividad y latencia, cumpliendo normativas de accesibilidad (WCAG) para usuarios con discapacidad.

2. Diseño UX para Robo-Taxis: Comunicación y Accesibilidad

  • Analizar interfaces usuario–vehículo, comunicación multicanal y accesibilidad cognitiva.
  • Dimensionar arquitectura de información, navegación por voz y diseño inclusivo.
  • Implementar pruebas de accesibilidad y mensajería inclusiva y seguridad de UX.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

3. Ingeniería UX: Intención, Accesibilidad y Vehículos Autónomos

  • Analizar la intención de diseño UX, la experiencia de usuario y la interacción humano–vehículo en entornos de vehículos autónomos.
  • Dimensionar la arquitectura de información, la navegabilidad y la interfaz modular con evaluaciones de usabilidad y comparativas de usabilidad.
  • Implementar la seguridad y la fiabilidad de la UX mediante pruebas de usabilidad, pruebas de accesibilidad y simulaciones de vehículos autónomos.

3. UX para Robo-Taxis: Intención y Accesibilidad

  • Analizar intención de usuario, accesibilidad y seguridad operativa en interfaces de Robo-Taxi, con énfasis en WCAG y diseño inclusivo.
  • Dimensionar flujos de interacción y navegación en cabina y móvil, mapas de viaje y arquitectura de información para una experiencia intuitiva.
  • Implementar pruebas de usabilidad y acceso universal con criterios de usabilidad, feedback en tiempo real y seguridad de acceso.

3. UX en Vehículos Autónomos: Intención y Accesibilidad

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de UX para Robo-Taxi y Shuttle Autónomo — comunicación de intención, accesibilidad.

  • Ingenieros/as con títulos en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática, Robótica o disciplinas relacionadas.
  • Expertos/as que trabajen en la industria de Robo-Taxi y Shuttle Autónomo, incluyendo profesionales de OEMs, integradores de sistemas, y empresas de desarrollo de software para vehículos autónomos.
  • Profesionales con experiencia en UX/UI Design, Interaction Design, Diseño de Experiencia de Usuario, y áreas afines, interesados en aplicar sus habilidades al diseño de interfaces para Robo-Taxis y Shuttle Autónomos.
  • Ingenieros/as y diseñadores/as que trabajen en el desarrollo de sistemas de comunicación de intención para vehículos autónomos, incluyendo aquellos que trabajan en gestión de tráfico aéreo y seguridad vial.
  • Profesionales de Accesibilidad, incluyendo diseñadores/as de interfaces, desarrolladores/as y especialistas en diseño inclusivo, que deseen comprender y aplicar los principios de accesibilidad en el contexto de Robo-Taxis y Shuttle Autónomos.
  • Investigadores/as, académicos/as y estudiantes de posgrado interesados en la investigación y el desarrollo de tecnologías de interfaz hombre-máquina (HMI) y UX para vehículos autónomos.

Requisitos recomendados: Familiaridad con los principios de diseño de UX/UI, conocimiento básico de sistemas de vehículos autónomos y fundamentos de programación. Se valora experiencia en el diseño de interfaces para sistemas de transporte. Idioma: Nivel B2+ en inglés.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 UX para Robo-Taxis: Intención y Accesibilidad en la interacción usuario-sistema
1.2 Diseño UX para Robo-Taxis: Comunicación visual clara y accesibilidad de la información
1.3 Flujo de usuario y arquitectura de la experiencia: desde la solicitud hasta el viaje
1.4 Evaluación de usabilidad y accesibilidad: métodos y métricas en Robo-Taxis
1.5 Diseño inclusivo en cabinas y accesibilidad: movilidad reducida y necesidades sensoriales
1.6 Interfaz de control y feedback: indicaciones de ruta, estado del vehículo y emergencias
1.7 Interacción multimodal: voz, gestos y tacto para interfaces de Robo-Taxi
1.8 Pruebas de UX con usuarios diversos: escenarios de uso real y entornos ruidosos
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en UX para vehículos autónomos
1.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo de accesibilidad

2.2 UX en Vehículos Autónomos: intención, accesibilidad y alcance
2.2 Principios de diseño centrado en usuario aplicados a Robo-Taxis
2.3 Diseño de interacción para pasajeros: pantallas, voz y feedback
2.4 Accesibilidad e inclusión en entornos de movilidad autónoma
2.5 Arquitecturas de información para flujos de reserva y viaje
2.6 Diseño de mensajes de estado y confianza en el usuario
2.7 Métodos de investigación de usuarios y pruebas de usabilidad en AV
2.8 Métricas UX para Vehículos Autónomos: satisfacción, eficiencia y error
2.9 Seguridad, privacidad y ética en UX de AV
2.20 Integración de UX con desarrollo ágil y trazabilidad de cambios

3.3 Robo-Taxi UX: Intención y objetivos de diseño
3.2 Arquetipos de usuarios y escenarios de uso en Robo-Taxis
3.3 Arquitectura de la información y flujos de interacción
3.4 Comunicación y feedback: pantallas, audio e indicadores en Robo-Taxis
3.5 Accesibilidad universal: WCAG, contraste, tamaño de fuente y navegación
3.6 Diseño de interacción en movimiento: gestos, voz y control manual
3.7 Seguridad, confianza y señales de estado del vehículo
3.8 Lenguaje, claridad de mensajes y reducción de sesgos culturales
3.9 Métodos de evaluación de UX: pruebas de usabilidad, heurísticas y métricas de accesibilidad
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de mejoras

4.4 UX: Intención de usuario en Robo-Taxis
4.2 Accesibilidad y diseño inclusivo en Robo-Taxis
4.3 Diseño de interacción y flujos de usuario en Robo-Taxis
4.4 Comunicación y lenguaje de la UX en Robo-Taxis: señales y claridad
4.5 Arquitectura de información y navegación dentro del sistema de Robo-Taxis
4.6 Diseño para diversos perfiles de usuario: idiomas, edad, capacidades
4.7 Evaluación de usabilidad: métodos, métricas y normas aplicables
4.8 Consideraciones de seguridad, confianza y privacidad en la UX de Robo-Taxis
4.9 Métodos de pruebas y validación en entornos simulados y reales
4.40 Caso práctico: desarrollo de un pain point a solución UX en un viaje de Robo-Taxi

**Módulo 5 — UX: Intención y Accesibilidad en Robo-Taxis**

5. 5 Introducción a la UX en Robo-Taxis: Definición y Alcance
5. 5 Comprensión de la Intención del Usuario en Robo-Taxis
3. 3 Principios de Accesibilidad para Robo-Taxis: Diseño Inclusivo
4. 4 Diseño de Interfaces UX para Robo-Taxis: Primeros Pasos
5. 5 Investigación del Usuario: Métodos y Aplicaciones en Robo-Taxis
6. 6 Creación de Personas y Mapas de Empatía para Robo-Taxis
7. 7 Diseño de Flujos de Usuario y User Journeys en Robo-Taxis
8. 8 Prototipado de Baja y Alta Fidelidad para Robo-Taxis: Técnicas
9. 9 Pruebas de Usabilidad en Robo-Taxis: Métodos y Análisis
50. 50 Evaluación de la Accesibilidad: Herramientas y Técnicas

**Módulo 6 — Ingeniería UX: Intención y Accesibilidad**

6.6 Fundamentos de UX en Vehículos Autónomos: Principios y objetivos
6.2 Investigación de Usuarios: Métodos y aplicación en Robo-Taxis
6.3 Análisis de Intención: Definición y modelado de escenarios
6.4 Accesibilidad: Diseño inclusivo para diversos usuarios
6.5 Diseño de Interfaz: Principios y mejores prácticas para Robo-Taxis
6.6 Prototipado y Pruebas de Usabilidad: Iteración y validación
6.7 Consideraciones de Seguridad: Diseño centrado en el usuario
6.8 Experiencia del Usuario (UX) en el Entorno del Vehículo: Diseño de interacción
6.9 Integración de UX con Ingeniería del Software: Desarrollo ágil y colaboración
6.60 Caso de Estudio: Análisis de UX en Robo-Taxis existentes

**Módulo 7 — UX: Intención y Accesibilidad en Robo-Taxis**

7.7 Definición y Alcance de UX en Robo-Taxis
7.2 Intención del Usuario: Entendiendo las Necesidades y Deseos
7.3 Accesibilidad Universal: Diseño para Todos los Usuarios
7.4 Principios de Diseño UX Aplicados a Robo-Taxis
7.7 Investigación del Usuario: Métodos y Herramientas
7.6 Creación de Personas y Mapas de Empatía
7.7 Escenarios de Uso y Flujos de Usuario
7.8 Diseño de Interfaz para Entornos Autónomos
7.9 Evaluación de la Usabilidad y Pruebas con Usuarios
7.70 Ética y Consideraciones de Seguridad en UX para Robo-Taxis

**Módulo 8 — Análisis UX: Intención y Accesibilidad**

8.8 Definición de UX en Robo-Taxis: Principios Fundamentales
8.8 Identificación de la Intención del Usuario: Metas y Necesidades
8.3 Análisis de Accesibilidad: Diseño Inclusivo para Todos los Usuarios
8.4 Investigación de Usuarios: Métodos y Herramientas para Robo-Taxis
8.5 Creación de Personas y Mapas de Empatía
8.6 Diseño Centrado en el Usuario (DCU): Primeros Pasos
8.7 Arquitectura de la Información: Flujos de Usuario y Tareas Clave
8.8 Pruebas de Usabilidad Tempranas: Evaluación y Retroalimentación
8.8 Accesibilidad Digital: Cumplimiento de Estándares (WCAG)
8.80 Case Study: Análisis de UX en Sistemas de Robo-Taxi Existentes

## Módulo 9 — Entendiendo la UX en Robo-Taxis y Shuttles

9.9 Fundamentos de la UX en Vehículos Autónomos: Definición y Alcance

9.9 Intención del Usuario: Comprender Necesidades y Objetivos

9.3 Accesibilidad: Principios y Mejores Prácticas para Todos los Usuarios

9.4 Contexto del Usuario: Factores Ambientales y Situacionales

9.5 Diseño Centrado en el Usuario: Metodologías y Enfoques

9.6 Robo-Taxis vs. Shuttles: Diferencias Clave en UX

9.7 Marco Regulatorio y Consideraciones Legales en UX para Vehículos Autónomos

9.8 Experiencia del Usuario (UX) en Diferentes escenarios de Viaje

9.9 Evaluación Inicial: Métricas y Herramientas para la Investigación UX

9.90 Estudio de Casos: Análisis de UX en Robo-Taxis y Shuttles Existentes

**Módulo 1 — Intención y Accesibilidad en Robo-Taxis**

1.1 Fundamentos de UX en Robo-Taxis: Definición y Alcance
1.2 La Intención del Usuario: Identificación y Análisis
1.3 Principios de Accesibilidad: Diseño Inclusivo para Todos
1.4 Investigación del Usuario: Métodos y Herramientas Clave
1.5 Flujos de Usuario: Diseño y Optimización para Robo-Taxis
1.6 Diseño de Interfaz: Elementos Clave y Consideraciones UX
1.7 Prototipado y Pruebas de Usabilidad en Robo-Taxis
1.8 Evaluación de la Accesibilidad: Herramientas y Técnicas
1.9 Consideraciones Legales y Éticas en UX para Robo-Taxis
1.10 Caso de Estudio: Análisis de UX en Robo-Taxis Actuales

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
    • Pago único: 10% de descuento.
    • Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
    • Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).